叶锋
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的综合集成车牌识别技术的研究及其应用
- 该文选择神经网络模式识别技术作为识别的方法,以车牌定符作为识别对象,进一步研究在干扰情况下的车牌识别问题,以提高车牌识别系统的整体识别能力.论文涉及了以下工作:1、对文本图像二值化进行了研究,提出了一种基于SOFM(自组...
- 叶锋
- 关键词：神经网络模式识别二值化特征提取车牌识别系统
- 文献传递
- 基于自组织特征映射网的灰度图像二值化方法被引量：4
- 2001年
- 文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背景类灰度中心 ,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。实例验证了这种方法处理受噪声污染的一些质量中等和质量较差的灰度图有较好的二值化效果。
- 方敏叶锋
- 关键词：二值化SOFM灰度图像像素灰度值
- 基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法被引量：5
- 2003年
- 本文提出一种基于自组织特征映射网(SOFM)的彩色图像二值化方法。使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性简化方法对图像的颜色特征:进行简化。由于算法直接利用彩色图像的原始特征信息,二值化过程不受灰度化算法的影响。应用实例证明了本文的算法具有好的效果。
- 方敏叶锋刘泓
- 关键词：数字图像处理特征提取模式识别
