在简述重排时频分布主要理论的基础上，具体分析了基于平滑伪Wigner-Ville分布的时频重排（rearrangement of the smooth pseudo Wigner-Ville distribution，RSPWVD）算法和基于Morlet小波的尺度图重排（rearrangement of the Morlet scale chart，RMSC）算法识别信号的基本原理，并导出了各自的重排算法表达式。分析结果表明，RMSC算法不仅可以获得比RSPWVD更为理想的抗干扰效果，而且可进一步提高信号时频分布的时频聚集性，从而更加精确地对跳频信号参数进行盲估计。最后给出了计算机仿真结果，并验证了其可行性和有效性。
首先,在Viterbi译码的软判决最大似然算法的基础上,介绍了软判决Viterbi译码算法的译码过程及其用数字信号处理器(digital signal processor, DSP)技术实现Viterbi译码算法的软件流程;然后,以(2,1,6)卷积码为例,具体论述了利用浮点DSP--TMS320C33的现有资源实现Viterbi译码算法的3个步骤:初始化、度量更新和回溯译码.
