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吴培良: 作品数：75 被引量：162H指数：6; 供职机构：燕山大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

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研究生专业课程全英文教学模式探索与实践——以“数据挖掘与知识发现”课程为例: 2024年; 为了适应经济全球化及教育国际化的迅速发展,结合EMI(English as a Medium of Instruction)教学法,以燕山大学“数据挖掘与知识发现”课程为例,从研究生专业培养目标及全英文教学特点出发,在师资队伍建设、教材选取和课程内容组织、课堂教学环节的全周期准备和实施,以及课程考核方式等方面开展研究生专业课程全英文教学模式探索与实践。实践结果表明,全英文教学有效提高了学生英文文献的阅读能力和英文论文的撰写能力,提高了学生的国际竞争力。; 王倩吴培良王岩; 关键词：教育国际化研究生教育全英文教学数据挖掘

一种移动机器人运动控制驱动电路: 本实用新型提供一种移动机器人运动控制驱动电路，包括主控制器、无线接收模块、电机驱动模块、串行通信接口、电源产生电路模块、无线通讯装置和带编码器直流电机，主控制器分别连接无线接收模块、电机驱动模块、串行通信接口和电源产生电...; 赵逢达吴培良孔维航李贤善孔令富; 文献传递

基于家庭环境多传感器信息的老年人行为图模型的研究: 李贤善孔令富王辉赵逢达李海涛吴培良; 项目针对家庭环境老年人行为识别问题建立了该问题的研究框架，该框架适合多信息融合的复杂问题研究。建立了位置信息特征模板，并给出家庭环境地图坐标向位置信息特征模板的映射依据。提出了一种针对人体姿态特征的时空约束的二分类CRF...; 关键词：; 关键词：机器人多传感器

多分区多探测点组合光纤传感器及气相分布测量方法: 本发明涉及一种多分区多探测点组合光纤传感器，其包括外壳、绝缘杆、固定支架、光纤探针阵列模块、近红外吸收式多分区多探测点光纤测量模块和电路控制系统终端，光纤探针阵列模块固定在绝缘杆的中部且位于固定支架的下游，近红外吸收式多...; 孔维航郝虎李贺吴培良李雷佟连刚解娜

水平井气液两相流累积式模块化参数测井仪及控制系统: 本发明涉及水平井气液两相流累积式模块化参数测井仪及控制系统，属于水平井测井技术领域，所述测井仪包括依次连接的电路仓、扶正器Ⅱ、进液口管道、橡胶集流器、套设有扶正器Ｉ的可控旋转式累积仓和出液口管道，可控旋转式累积仓和出液口...; 孔维航郝虎刘嘉宇李贺吴培良李雷佟连刚解娜谢贝贝陈基亮

无标定摄像机手眼系统平移下的目标深度估计被引量：3: 2009年; 在基于图像的视觉伺服手眼系统中,往往需要通过估计获得目标的深度信息。为此,提出了通过控制装有摄像机的机械手进行纯平移运动,从获取图像序列特征点的变化来估计目标深度的新方法。首先利用四次纯平移运动,离线计算手眼关系的旋转矩阵;在线阶段,利用该旋转矩阵将机械手平移转换为摄像机平移,再结合平移前后图像极点不变的特性,实现目标深度实时估计。与以往方法不同,新方法无需进行摄像机参数标定,并对图像匹配噪声和手眼系统运动误差具有一定的鲁棒性。; 孔令富吴培良李贤善; 关键词：手眼系统

一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法被引量：3: 2011年; 在单机器人SLAM过程中,定位误差和建图误差随机器人运动距离增大而增大。为了有效降低SLAM误差,本文提出了一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法。基于Rao-Blackwellized粒子滤波思想,机器人定位和建图问题被分解为两个独立环节,首先,联合机器人控制量和智能空间摄像机网络的观测值估计机器人位姿,给出了位姿粒子的采样提议分布和权值更新公式;然后,机器人利用自身位姿及对目标的观测来构建环境地图。仿真实验表明本方法有效提高了机器人的定位精度,进而得到了更加精确的环境地图。; 孔令富吴培良杨学永; 关键词：家庭服务机器人 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波 SLAM

一种基于联合学习的家庭日常工具功用性部件检测算法被引量：3: 2019年; 对工具及其功用性部件的认知是共融机器人智能提升的重要研究方向.本文针对家庭日常工具的功用性部件建模与检测问题展开研究,提出了一种基于条件随机场(Conditional random field, CRF)和稀疏编码联合学习的家庭日常工具功用性部件检测算法.首先,从工具深度图像提取表征工具功用性部件的几何特征;然后,分析CRF和稀疏编码之间的耦合关系并进行公式化表示,将特征稀疏化后作为潜变量构建初始条件随机场模型,并进行稀疏字典和CRF的协同优化:一方面,将特征的稀疏表示作为CRF的随机变量条件及权重参数选择器;另一方面,在CRF调控下对稀疏字典进行更新.随后使用自适应时刻估计(Adaptive moment estimation, Adam)方法实现模型解耦与求解.最后,给出了基于联合学习的工具功用性部件模型离线构建算法,以及基于该模型的在线检测方法.实验结果表明,相较于使用传统特征提取和模型构建方法,本文方法对功用性部件的检测精度和效率均得到提升,且能够满足普通配置机器人对工具功用性认知的需要.; 吴培良隰晓珺杨霄孔令富孔令富; 关键词：条件随机场

一种基于提议分布选择的改进边缘粒子滤波算法被引量：2: 2016年; 在估计系统状态后验密度函数时,传统粒子滤波需估计整个状态序列再取其当前值,导致状态空间维数和粒子重要性权值方差随时间增大而必须增加重采样环节加以抑制.边缘粒子滤波保证在低维状态空间下的估计,但估计精度和粒子集重要性权值方差仍不够理想.本文首先推导出更接近状态后验密度函数的提议分布;然后将最新观测信息融入边缘粒子滤波中的单个粒子提议分布权值,提出了提议分布更为合理的改进边缘粒子滤波算法;最后设计了两组仿真实验,表明改进边缘粒子滤波的估计精度更高,粒子重要性权值方差进一步明显减小,粒子退化现象得到有效抑制.; 吴培良孔亮段亮亮孔令富; 关键词：粒子滤波

面向对象的家庭全息地图表示与构建被引量：2: 2013年; 针对现代复杂而多样化的家庭环境,人对家庭服务机器人的服务需求,以及其自身基于家庭全息地图的路径规划的任务要求,借鉴人对空间环境的认知和地图的组建过程,提出了一种改进的面向对象的家庭服务机器人全息地图表示方法,设计出家庭-房间-物品三层表示模型。依据面向对象的思想,分别给出了改进的物品层、房间层和家庭层的面向对象表示方法。基于机器人自身携带的传感器对各层对象的空间数据进行采集。将该表示方法转化成可存储在数据库中的数据类型,将采集的数据存储到数据库中并对地图进行实时的更新。在家庭环境下,机器人基于该全息地图分别对各层进行对象识别和路径规划,实物实验说明基于家庭-房间-物品表示模型的家庭全息地图能满足服务机器人任务的需要。; 孔令富高胜男吴培良; 关键词：面向对象思想家庭服务机器人全息地图

吴培良

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