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吴晨

作品数:7 被引量:28H指数:4
供职机构:宁夏大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划宁夏回族自治区自然科学基金宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程理学电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇轻工技术与工...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 5篇无损检测
  • 5篇马铃薯
  • 3篇近红外
  • 3篇红外
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇淀粉
  • 1篇淀粉含量
  • 1篇营销
  • 1篇适配
  • 1篇适配体
  • 1篇双金属
  • 1篇配体
  • 1篇全粉
  • 1篇马铃薯全粉
  • 1篇纳米
  • 1篇纳米金
  • 1篇金属
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱

机构

  • 7篇宁夏大学

作者

  • 7篇吴晨
  • 4篇王松磊
  • 3篇何建国
  • 3篇贺晓光
  • 3篇刘贵珊
  • 1篇吴龙国
  • 1篇刘丽
  • 1篇宋娟
  • 1篇李丹
  • 1篇孟庆琰

传媒

  • 2篇河南工业大学...
  • 1篇食品科技
  • 1篇食品与机械
  • 1篇农产品加工

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于近红外光谱技术的马铃薯全粉蛋白质无损检测被引量:7
2015年
为了探索一种简捷、高效、快速、无损的马铃薯全粉品质的检测方法,近红外光谱技术被应用到马铃薯全粉蛋白质的无损检测研究中。以120个经过真空微波冷冻干燥技术处理的不同品种马铃薯为样品,进行光谱采集及相应的化学值测定,采用多元散射校正和SavitzkyGolay卷积平滑对1200-2400 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法;运用主成分回归分析法与偏最小二乘回归系数分别选择特征波长,并根据蛋白质基团的特征光谱区间选取特征波段,建立全波段、特征波段和特征波长下的主成分回归和偏最小二乘蛋白质预测模型。结果为:经过多元散射校正处理后的光谱建模效果最好,且运用偏最小二乘回归系数选择特征波长建立的马铃薯全粉蛋白质校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.9693、0.2937和0.9779、0.3304,优于全波段和特征波段建立的模型。研究表明,采用近红外光谱技术对马铃薯全粉蛋白质的无损检测是可行的。
孟庆琰何建国刘贵珊贺晓光王松磊吴晨李丹吴龙国
关键词:近红外光谱技术马铃薯全粉蛋白质无损检测
基于近红外高光谱成像技术的马铃薯干物质含量无损检测被引量:13
2014年
基于近红外高光谱成像技术对马铃薯干物质含量进行无损检测研究。运用偏最小二乘回归系数法对多元散射校正(MSC)预处理后的光谱优选出8个特征波长,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)和偏最小二乘回归算法(PLSR)分别建立特征波长预测模型并对比分析。结果表明,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)建立的特征波长预测模型优于偏最小二乘回归算法(PLSR)预测模型,校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.944 37、0.919 77和0.155 01、0.156 90,高光谱成像技术对马铃薯干物质含量无损检测是可行的。
吴晨何建国刘贵珊贺晓光王松磊
关键词:马铃薯干物质无损检测
双金属有机框架/纳米金适配传感检测恩诺沙星
2024年
利用钴镍基双金属有机框架和纳米金构建一种用于检测肉品中恩诺沙星的电化学适配体传感器。采用溶剂热法合成钴镍基双金属有机框架,通过滴涂法将其与沉积的纳米金修饰于玻碳电极表面,适配体通过金硫共价键结合在纳米金表面而制成工作电极。采用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱和X射线光电子能谱等技术对材料进行形貌和结构表征,同时利用循环伏安法、电化学阻抗法评估该传感器的性能。恩诺沙星浓度的对数与传感器的电子转移电阻为10^(-3)~10^(2) pg/mL和10^(2)~105 pg/mL内时呈现良好的线性关系,线性回归方程分别为ΔRct=0.233 logCon_(ENR)+1.548和ΔRct=0.637 logCon_(ENR)+0.720,检测限(S/N=3)为3.3×10^(-4) pg/mL。同时,该传感器还兼备良好的灵敏度、选择性、稳定性和重现性,能够成功用于实际样品的检测。该分析方法准确、可靠,可用于恩诺沙星的快速定量分析。
王雯雯魏培媛牛孜莙李恳恳杨启刘丽吴晨王松磊
关键词:纳米金适配体恩诺沙星
基于高光谱成像技术的马铃薯多种营养成分同时检测被引量:6
2016年
利用高光谱成像技术对马铃薯淀粉、干物质、水分含量进行同时检测。采用多元散射校正方法(MSC)对原始光谱预处理,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选择特征波长,分别建立两种特征波长下的偏最小二乘模型(PLS)和多元线性回归模型(MLR),并对比建模效果。结果表明,采用CARS选择的特征波长建模效果较好。淀粉的最优模型为CARS-MLR模型,其校正模型相关系数(RC)、校正模型的均方根误差(RMSEC)、预测模型的相关系数(RP)、预测模型的均方根误差(RMSEP)分别为0.965、0.376、0.950、0.361;干物质的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.954、0.386、0.947、0.383;水分的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.926、0.410、0.929、0.398。研究结果表明,CARS算法是一种有效的高光谱特征波长提取方法,利用CARS选择特征波长建立的预测模型可替代全波段建模。利用高光谱成像技术可以实现马铃薯多种营养成分同时检测。
宋娟吴晨
关键词:马铃薯无损检测
基于高光谱成像技术的马铃薯内部品质无损检测研究
马铃薯内含有18种人体所需的氨基酸和多种微量元素,具有全面、均衡、丰富的营养。不同马铃薯内部成分不同,对内部成分含量相似的马铃薯进行分级可有效的提高马铃薯的经济效益。但传统的检测方法存在效率低、工艺复杂、破坏试验样品等缺...
吴晨
关键词:马铃薯无损检测
文献传递
QJ工程顾问宁夏分公司服务营销策略研究
随着我国各项制度不断改革,中国企业管理制度不断成熟,工程咨询企业原有的被动接受委托的服务模式不再适应市场,企业的服务营销意识也随之发生改变。众多工程咨询企业与实际情况相结合,不断革新服务营销理念和服务营销方式,促进企业核...
吴晨
关键词:服务营销客户满意度核心竞争力
基于近红外高光谱成像技术的马铃薯淀粉含量无损检测被引量:7
2014年
以马铃薯为研究对象,应用近红外高光谱成像技术(900~1 700 nm)对马铃薯淀粉含量进行无损检测.采用多元散射校正法(MSC)对原始光谱进行预处理,并通过回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)选择特征波长.分别建立两种特征波长下的多元线性回归模型(MLR)和偏最小二乘回归模型(PLSR),并对比建模效果.结果表明,对于两种建模方法,采用连续投影算法选择特征波长建模的效果较好;SPA-MLR建模效果优于SPA-PLSR建模效果,其校正模型的相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)分别为0.972、0.329;验证模型的相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.982、0.249.
吴晨何建国贺晓光刘贵珊王松磊
关键词:马铃薯淀粉无损检测
共1页<1>
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