吴青
- 作品数：50 被引量：115H指数：6
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于双侧滤波与短时傅里叶变换的改进双域滤波被引量：4
- 2015年
- 与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧滤波与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的双域滤波方法,开展三方面工作:(1)用含噪图像与双域滤波去噪图像间的差异图像估计噪声图像;(2)基于双侧滤波权系数估计非平稳噪声方差;(3)改进双域滤波,使之适应非平稳噪声情况。实验结果及相关定量分析表明,与相应的双域滤波相比改进算法可以更有效地保护图像细节并抑制图像噪声。
- 汤少杰黄魁东吴青王郑耀范九伦
- 关键词：图像去噪短时傅里叶变换非平稳噪声
- 对流扩散方程的多尺度解耦小波算法研究
- 2013年
- 针对传统有限元方法在求解对流扩散问题时常会出现的数值震荡和数值耗散等缺点,提出一种对流扩散方程的尺度解耦小波求解方法。介绍第二代小波多分辨分析,推导有限元多分辨空间的两尺度关系,提出对流扩散方程的多尺度计算框架。推导对流扩散方程的解耦条件,并利用提升方案构造多尺度解耦小波。提出多尺度解耦小波算法,该方法通过向求解域添加解耦小波,逐步逼近问题精确解。数值算例证明,解耦小波是一种求解对流扩散方程性能优良的小波基。
- 汪友明吴青沈建冬
- 关键词：对流扩散方程
- 一种移动机器人地磁感知导航方法
- 本发明公开了一种移动机器人地磁感知导航方法，涉及移动机器人地磁导航技术领域，本发明通过地磁传感器获取移动机器人所在位置处的地磁数据，与目标位置处的地磁数据进行比较，经强化学习算法的导航解算给出移动机器人下一步运动的执行运...
- 李红屈军锁吴青江祥奎王之仓张立银侯银龙
- 文献传递
- 一种估计小区负载方法、系统、介质、设备、终端及应用
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种估计小区负载方法、系统、介质、设备、终端及应用，利用导频信号获得服务节点列表中各节点的相关RMI；获取各无线通信场景下的历史数据，获取训练和测试数据集；训练并保存GAN模型；调用GA...
- 杨春刚冷常发吴青陈思帆彭瑶
- 文献传递
- 一种数字型名片系统
- 本发明公开了一种数字型名片系统，包括主控单元、传感器单元、显示单元、存储单元、无线单元、接口单元及电源单元。本发明名片支持无线信息交换，其基于wifi技术，传输速度快，可进行点对点信息传送，也可进行信息群交换；查找及翻阅...
- 张乐友吴青
- 文献传递
- 一种基于AI的端到端无线通信系统及方法
- 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于AI的端到端无线通信系统及方法，包括通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配以及通信系统端到端各策略细粒度参数选定。本发明面向通信系统端到端高效传输提出最优策略智能组合方法，根据用...
- 杨春刚李丽颖吴青李建东
- 文献传递
- 全局优化问题的填充函数法和区间算法
- 本文对两类全局优化算法(填充函数法和区间算法)作了比较深入的研究,在此基础上对这些算法作了进一步的推广和应用,取得了较为满意的结果,主要内容如下:在已有的填充函数法的基础上,针对一类非光滑问题提出了一类改进的双参数填充函...
- 吴青
- 关键词：LIPSCHITZ规划多目标规划MINIMAX问题填充函数法
- 文献传递
- 多分类光滑支持向量机的人脸识别方法被引量：6
- 2015年
- 提出一种新的三阶分段光滑函数,构造三阶光滑支持向量机模型(TPSSVM)。理论证明新三阶分段光滑函数对正号函数的逼近程度更高。在处理多类问题时,提出一种基于编码方式的一对多光滑支持向量机分类方法。对于人脸识别问题,通过主成分分析(PCA)进行特征提取,并利用多分类光滑支持向量机对人脸特征图像进行训练和测试。应用于ORL人脸库和FERET人脸库的测试结果表明,多分类光滑支持向量机比传统的识别方法有更高的识别率。
- 吴青梁勃王婉王恩
- 关键词：人脸识别
- 光滑分段孪生支持向量机被引量：1
- 2016年
- 为了解决Sigmoid的积分函数对正号函数的逼近精度低的问题,引入一种具有更强逼近正号函数能力的光滑函数即分段函数,提出了光滑分段孪生支持向量机,并用快速Newton-Armijo算法对其求解。在NDC和UCI数据集上的实验结果表明:光滑分段孪生支持向量机能够有效地处理大规模和高维度数据,且分类精度和分类速度与光滑孪生支持向量机相比得到了改进。
- 吴青王彦彦薛飞
- 基于边界向量提取的模糊支持向量机方法被引量：15
- 2008年
- 针对支持向量机对训练样本中的噪声和孤立点特别敏感的问题,提出一种基于边界向量提取的模糊支持向量机方法.在特征空间中寻找能够分别包住两类样本点的两个最小超球,并选择可能成为支持向量的边界向量作为新样本,减少参与训练的样本数目,提高训练速度.样本的隶属度根据边界样本和噪声点与所在超球球心的距离分别确定,既减弱孤立点和噪声的影响,又增强支持向量对支持向量机分类的作用.实验结果表明,与传统的支持向量机方法和基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机相比,本文方法具有更快的学习速度和更好的泛化能力.
- 吴青刘三阳杜喆
- 关键词：支持向量机边界向量
