周长辉
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 典型源相机分类算法性能研究被引量：1
- 2011年
- 现有文献中的源相机分类算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法性能的变化。利用支持向量机,对源相机分类算法的性能和鲁棒性进行了分析,比较了测试图像遭受处理前后分类算法的检测准确率,并研究了图像特征的鲁棒性。由于基于模式分类的算法通常需要精简特征个数以提高执行效率,因此,还讨论了精简模式下相机分类算法的性能以及特征选择对辨识算法鲁棒性的影响。
- 周长辉胡永健谭莉玲
- 关键词：数字图像取证支持向量机鲁棒性
- 基于模式分类的成像设备源辨识技术
- 数字图像能被很容易地生成和窜改,在这种情况下,数字图像来源的可靠性受到了严重的质疑。为了解决这一问题,需要一种客观、公正、能够澄清事实真相的验证技术,数字图像取证正是为这一目的而提出的,它对确保数字图像来源的可靠性有着重...
- 周长辉
- 关键词：数字图像取证模式识别支持向量机鲁棒性
- 文献传递
- 鲁棒的源扫描仪辨识算法设计
- 现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。本文以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种鲁棒的源扫描仪辨识技术,并利用支持向量机,对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验...
- 周长辉胡永健赖志茂谭莉玲
- 关键词：数字图像取证支持向量机鲁棒性
- 文献传递
- 基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识
- 2011年
- 以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象,提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法,提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征,生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源,并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型号。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,并且在数字扫描图像被压缩或剪切的情况下均具有较好的鲁棒性。
- 周长辉
- 关键词：支持向量机特征提取
- 鲁棒的源扫描仪辨识算法设计
- 2011年
- 现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌/型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性。
- 周长辉胡永健余绍鹏
- 关键词：数字图像取证支持向量机鲁棒性
