孙洋
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种高维的振动信号的降维处理方法
- 本发明公开了一种高维的振动信号的降维处理方法，其通过计算信号与信号之间的欧氏距离获得信号的近邻矩阵，再根据信号的近邻矩阵，并利用稀疏约束条件获得信号的重构权值矩阵，最后利用信号的重构权值矩阵获得降维后的振动信号，降维过程...
- 叶庆卫孙洋周宇王晓东
- 文献传递
- 基于稀疏流形学习的振动信号降维特征研究与应用
- 随着科技的发展，难以处理的高维数据普遍存在于各个领域中，对这些高维数据的处理还存在许多困难，因此从获得的高维数据中提取出事物的本质特征同时剔除冗余数据的干扰是一个亟待解决的重要问题。现实中采集的高维数据大部分是非线性的，...
- 孙洋
- 关键词：流形学习局部线性嵌入小波包变换
- 文献传递
- 基于稀疏约束的LLE改进算法被引量：4
- 2013年
- 局部线性嵌入(LLE)算法可以发现隐藏在高维空间中的局部线性低维流形,实现数据降维,而LLE算法对数据噪声比较敏感,在较强噪声下算法稳定性很差。为此,提出一种基于稀疏约束的改进算法,在计算重构误差的表达式后添加L1范数的惩罚性约束,促使最优重构权值矩阵更具有稀疏性。通过正则化处理,把添加稀疏约束的重构误差最优化目标函数变换成一般二次规划问题,引入内点迭代法快速搜索最优解。仿真实验结果表明,在不同噪声影响下,稀疏约束的改进LLE算法的降维效果明显好于经典LLE算法,具有更强的噪声抵抗能力。
- 孙洋叶庆卫王晓东周宇
- 关键词：局部线性嵌入流形学习L1范数
- 一种高维的振动信号的降维处理方法
- 本发明公开了一种高维的振动信号的降维处理方法，其通过计算信号与信号之间的欧氏距离获得信号的近邻矩阵，再根据信号的近邻矩阵，并利用稀疏约束条件获得信号的重构权值矩阵，最后利用信号的重构权值矩阵获得降维后的振动信号，降维过程...
- 叶庆卫孙洋周宇王晓东
- 文献传递
