季春兰
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 粗糙集属性约简方法在股票预测中的应用研究被引量：6
- 2009年
- 针对神经网络在股票预测中遇到的困难,在预测模型中引入粗糙集理论,提出一种基于粗糙集与神经网络相结合的预测方法,并根据基本遗传算法的弱点对其进行了改进。首先,介绍了基于遗传算法的属性约简方法,对各遗传因子进行改进。然后,采用基于改进遗传算法的属性约简方法对模型的样本数据进行约简,删除冗余数据,得到样本输入的最小约简。最后,利用约简后的样本对预测模型进行训练与检验。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,能有效地解决网络结构复杂、学习速度缓慢等问题。
- 王天娥叶德谦季春兰
- 关键词：粗糙集理论属性约简RBF神经网络股票预测
- 基于Gabor小波与神经网络的人脸表情识别研究
- 面部表情是人们交往中一种非常重要的信息传递方式,能够传达很多语言所不能传达的信息。人脸表情识别是指利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取并分类的过程,它使得计算机能够根据人的表情信息,推断人的心理状态,从而实现人机之间的...
- 季春兰
- 关键词：人脸表情识别GABOR小波2DPCA神经网络
- 文献传递
- 基于权重的反馈优先IP流量控制算法
- 2009年
- 针对因特网上对收发双方数据信息的高速率、高质量的要求,提出基于权重的反馈优先流量控制算法。此算法将不同类型的报文分组给予不同的权重,在每一个分组中保留一位域以标志拥塞,同一分组的报文队列根据接收方的信用值和等待时间设置优先级,对于高权重高优先级的反馈报文实行优先强占的策略,综合考虑数据信息的传输速率和传输质量,以提高网络的资源利用率。实验证明这种流量控制算法可以有效地防止网络的拥塞崩溃现象,从而达到了高效地利用网络资源的目的。
- 季春兰叶德谦柳旭日王天娥
- 关键词：流量控制
