宋超
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于SVM和遗传算法的纸浆间歇蒸煮参数优化方法被引量：1
- 2010年
- 为降低纸浆间歇蒸煮过程的能耗,提出了一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法的蒸煮参数优化方法。该方法先根据生产数据,采用SVM建立了间歇蒸煮纸浆卡伯值模型,描述了白液浓度、硫化度、白液量、黑液量、蒸煮时间和蒸煮温度等参数与纸浆卡伯值之间的数学关系;再针对基于SVM的纸浆卡伯值模型较难用于常规优化方法的问题,提出了一种改进的自适应小生境遗传算法,用于间歇蒸煮的参数优化,使纸浆满足质量要求的前提下尽量降低蒸煮过程能耗;最后进行仿真,与实际生产数据相比,实验结果节约蒸汽3.52%,节约白液用量17.18%,硫化度减少0.37%。实验结果表明,该方法模型泛化性好,优化效果明显,很大程度上实现了节能降耗。
- 沈正华黄锦华宋超杨春节
- 关键词：间歇蒸煮自适应交叉小生境遗传算法
