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宋黎

作品数:69 被引量:102H指数:5
供职机构:中国标准化研究院更多>>
发文基金:国家质检总局科技计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“十一五”国家科技支撑计划更多>>
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69 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
欧盟绿色公共采购制度研究被引量:5
2013年
公共采购已经成为实现社会经济政策的重要手段。通过公共采购,鼓励、引导社会采购环境友好的货物、工程和服务已经成为世界各国普遍的作法。本文以欧盟为实例,分析其绿色公共采购的制度体系框架及实践操作,总结欧盟绿色公共采购的特点,为我国推进绿色政府采购提供参考。
陈玉忠尹彦宋黎张晓瑞
关键词:欧盟公共采购
大数据时代基于消费品缺陷线索信息共享平台构架研究
2019年
本文基于我国消费品召回管理中缺陷线索信息采集内容、方法、模式,探索建立中央和省级两级消费品缺陷线索信息共享平台,实现缺陷线索信息跨地区、跨层级、跨部门间的采集标准统一、信息集中共享、交换对接.扩展信息来源范围,提升信息分析质量和数据价值,加强召回信息管理的系统性和整体性.提升政府在消费品召回及重大事件中的科学决策和风险预判,同时也为对外服务提供统一的数据支撑,实现消费品召回数据一网查询、数据互联共享。
宋黎孙宁白铁姜肇财
欧盟消费品快速预警(RAPEX系统)通报情况及对我国消费品召回的启示被引量:7
2018年
本文基于欧盟非食品类消费品快速预警系统RAPEX通报,分析了最新通报数据、RAPEX系统中我国的占比和数据情况、欧盟政府对产品安全监管的新动向;从产品安全监管角度对我国消费品召回和消费预警提出的建议。
宋黎姜肇财徐思红孙宁
关键词:RAPEX系统召回
美国汽车产品缺陷调查标准程序及数据分析
2015年
本文介绍了美国国家公路安全管理局下的缺陷调查办公室开展缺陷调查的标准程序、基本术语、缺陷数据库结构,并对缺陷调查数据进行了分析研究。
宋黎孙宁刘红喜
网络舆情大数据分析在我国汽车召回领域应用被引量:2
2017年
自2015年以来,"大数据时代"已成为时下最热门的名词之一,大数据在人们的生产生活中扮演着越来越重要的角色。基于网络舆情大数据进行的口碑评价、精准营销在商业领域获得了巨大的成功。同时网络舆情大数据作为汽车召回缺陷判定的辅助信息来源,随着数据量的增长其分析方法层出不穷,数据的应用也从统计分析应用向数据深度挖掘方向飞速转化。本文主要从数据的分析处理和信息的传播属性分析两种方式来研究网络舆情大数据中具有普遍性和共性信息的过程。
姜肇财孙宁宋黎
关键词:舆情标签召回
电商评论信息在产品召回领域的应用研究
2021年
数字经济时代,数据已经成为一种重要的生产要素介入市场体系的各个环节。本文以国内电商平台中公开展现的消费者评论数据为研究对象,将海量非结构数据转化为结构化数据,采用数据挖掘和自然语言处理技术抽取产品特征并统计分析,以期借助电商评价数据分析来真实地掌握目标产品的质量安全状况,促使企业能及时认知产品缺陷,实施召回。
姜肇财宋黎王雯费凡
澳大利亚2022-2023年产品安全优先事项
2022年
消费者希望他们购买的产品是安全的。市场上的不安全产品可能对社区造成安全风险,包括财产损失、人身伤害甚至死亡。每年,澳大利亚竞争和消费者委员会(ACCC)确定优先事项,以最大限度地减少风险和提高对不安全消费品构成的风险的认识。2022~2023年,ACCC的重点领域包括以下七个方面:1.确定与锂离子电池有关的产品安全问题的范围及潜在危险预防策路;2.幼儿(3岁以下)消费品安全问题,重点是合规、执法和教育举措。
宋黎
关键词:人身伤害锂离子电池
欧盟非食品类消费品快速预警系统-RAPEX信息通报和案例分析被引量:12
2015年
本文介绍了欧盟非食品类消费品快速预警系统RAPEX建立的目的、法律依据及措施,对近5年来RAPEX通报的数据、中国占比情况、产品情况、实施的措施进行了分析,并选取婴儿推车、玩具、家电、服装等案例进行了剖析。
宋黎
关键词:RAPEX信息通报
大数据分析在产品质量信息风险评估中的应用方法初探被引量:10
2017年
近年来,大数据技术的发展如火如荼,应用范围越来越广泛,在各个领域都趋向于智能化、科技化的信息时代,面对海量的产品质量相关信息,如何快速、全面地获取有效信息,并使之产生关联,为缺陷产品召回工作中提供重要的数据支持,是本文的主要目标。本文提到的产品质量信息风险评估主要是通过识别信息中的潜在规律和特征,研判其可能存在的风险严重等级和发生概率,并依据数据中涉及产品质量信息的传播广度及交互程度等方面来客观分析质量风险状况,为后续产品质量缺陷调查及消费预警提供全面多维度的数据支撑。
姜肇财孙宁宋黎
关键词:产品质量信息风险评估
基于电商评论信息的产品安全评价方法应用研究被引量:1
2021年
随着信息技术及电子商务的快速发展,商品销售逐渐向线上消费转移,电商平台中用户的海量评论信息在挖掘产品可能存在的安全隐患及提出产品质量提升建议上具有极高的价值。本文使用自然语言处理技术挖掘电商评论信息中产品故障描述及用户情感行为分析,依此建立分级故障标签体系,通过故障提及率及评价数量等指标综合衡量目标产品及产业的质量安全状况,为产业的整体质量改进提供科学、全面的线索依据。
姜肇财孙宁宋黎张芳祯
关键词:安全评价
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