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尚颖

作品数:28 被引量:46H指数:3
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 3篇学位论文

领域

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  • 2篇电子电信
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主题

  • 5篇测试用例
  • 4篇遗传算法
  • 4篇测试用例生成
  • 3篇信念修正
  • 3篇软件测试
  • 3篇计算机
  • 3篇EFSM
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  • 2篇面向WEB
  • 2篇进化算法
  • 2篇聚类
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇计算机基础
  • 2篇教学
  • 2篇概念格

机构

  • 25篇北京化工大学
  • 3篇东北师范大学
  • 2篇厦门大学
  • 2篇中国航空综合...
  • 1篇吉林工学院

作者

  • 28篇尚颖
  • 9篇赵瑞莲
  • 5篇李征
  • 5篇王微微
  • 3篇尤枫
  • 3篇高敬阳
  • 2篇山岚
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传媒

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年份

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  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2004
  • 2篇2002
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
面向多目标测试用例优先排序的蚁群算法信息素更新策略被引量:10
2016年
针对蚁群算法在求解多目标测试用例优先排序(MOTCP)时收敛速度缓慢、易陷入局部最优的问题,提出一种基于上位基因段(ETS)的信息素更新策略。利用测试用例序列中ETS可以决定适应度值的变化,选取ETS作为信息素更新范围,再根据ETS中测试用例间的适应度增量和测试用例的执行时间更新路径上的信息素值。为进一步提升蚁群算法求解效率、节省蚂蚁依次访问测试用例序列的时间,优化的蚁群算法还通过估算ETS长度重新设置蚂蚁遍历测试用例的搜索终点。实验结果表明,与优化前的蚁群算法及NSGA-Ⅱ相比,优化后的蚁群算法能提升求解MOTCP问题时的收敛速度,获得更优的Pareto解集。
邢行尚颖赵瑞莲李征
关键词:蚁群算法信息素更新
基于TGAM的学习专注度监测系统设计与实现被引量:1
2021年
本文基于TGAM模块采集分析脑电信号,设计基于Android的学习专注度监测系统,实现学习专注度的实时监测及动态展示。监测系统设计学习专注度成就模块,记录并分析学习专注度状态;同时设计专注度联机对战模块,训练用户提升专注度。经验证,本系统实时性较强,可方便快捷地监测用户学习专注度状态。
解莉蒙洁尚颖
关键词:脑机接口脑电信号
大学计算机基础课程的现状与改革探讨
本文就大学第一门计算机基础课程在改革中的现状和存在的问题进行了分析,提出了适应新形势、新阶段下,计算机基础教学的可行性解决方案。
高敬阳山岚尚颖
关键词:高等教育计算机基础课程教学改革
用于求解二维圆形排样问题的自适应混合算法被引量:2
2012年
针对二维圆形版面不等圆排样问题,在最小局部距离定位布局策略的基础上,引入紧凑度和适应度,提出基于拟矩形排样的自适应启发式算法,并与以自然数编码的遗传算法相结合构建混合算法。该混合算法发挥两者的全局搜索能力与局部寻优能力。在标准测试算例上,与一些经典算法进行比较,结果表明,该算法能够在更短的时间内获得更为满意的结果。
赵政宝楚纪正尚颖
关键词:启发式算法二分搜索NP难问题
确立与守望:哈克与霍尔顿形象比较研究
“成长”一直是文学的一个恒久主题,成长小说的创作也有着悠久的历史。在美国文学史中,成长小说同样拥有大量经典作品,《哈克贝利·芬历险记》、《麦田里的守望者》可谓是其中较为典型的代表作品。  马克·吐温(Mark Twain...
尚颖
关键词:美国小说马克·吐温精神文化
低关联度的Boosting类集成算法研究
2012年
针对Boosting类算法生成的个体网络的迭代方式相关性较高,对某些不稳定学习算法的集成结果并不理想的情况,基于Local Boost算法局部误差调整样本权值的思想,提出了基于距离及其权值挑选邻居样本的方法,并通过局部误差产生训练样本种子,采用Lazy Bagging方法生成针对各样本种子的个体网络训练样本集来训练、生成新的个体网络,UCI数据集上实验结果表明,该算法得到的个体网络相关度较小,集成性能较为稳定。
关超高敬阳尚颖
关键词:神经网络集成
基于遗传算法的面向多样性EFSM测试序列生成方法
为提高扩展有限状态机(EFSM)测试用例生成的效率及效果,提出了一种基于遗传算法的面向多样性EFSM测试用例集生成方法,在优化遗传算法个体编码和操作算子的基础上,引入EFSM测试序列集多样性度量,利用遗传算法,不断增加测...
宋雨琪尚颖赵瑞莲
关键词:软件测试遗传算法
一种面向WEB页面的标记聚类方法
2020年
针对Web测试中现有Web页面聚类方法无法准确描述复杂页面结构、页面聚类准确度低、时间复杂度高的问题,分析了Web页面的DOM结构和节点属性,给出改进的树匹配算法衡量Web页面间相似度,并提出一种新的标记聚类方法实现Web页面聚类。通过实验对比验证所提出的方法能够有效处理复杂Web页面结构,且聚类准确度高,时间复杂度低,是一种高质量的Web页面聚类方法。
焦永强王维扬尚颖
关键词:WEB测试聚类
基于形式概念分析的依赖簇检测方法研究被引量:2
2017年
依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,大尺寸依赖簇已被证实在程序中普遍存在。依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应,进而对整个系统造成潜在的影响,这将会阻碍软件理解、测试、维护等方面的工作。检测出依赖簇是消除不良影响的前提,目前通过单调切片尺寸图近似检测依赖簇的方法的准确度较低,会出现漏报和误报。提出了一种基于形式概念分析的依赖簇检测方法,通过概念包含度选取的大型概念来检测大尺寸依赖簇,并进一步提出轻量化策略以有针对性地选取大型概念,降低计算开销。在12个不同规模和领域的开源程序上,将所提方法与单调切片尺寸图法进行对比实验,结果表明所提方法及其轻量化策略能够有效地检测大尺寸依赖簇,可以提高依赖簇检测的准确度和效率。
尚颖程克李征
关键词:形式概念分析概念格
不一致信念的定量非修正方法满足AGM公设的讨论被引量:3
2004年
常识推理的核心问题为信念修正问题 ,研究人员就此已经提出了许多方法 ,其中AGM理论是最有影响的一个。本文讨论并逐条证明了定量非修正方法满足AGM公设的情况 。
尚颖邓安生鞠晓东
关键词:信念修正人工智能
共3页<123>
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