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尹辉

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:空军航空大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索策略
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标识别
  • 1篇目标识别算法
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇基于视觉
  • 1篇级联分类器
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇分类器
  • 1篇SAR
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇LDA

机构

  • 2篇空军航空大学

作者

  • 2篇尹辉
  • 1篇张洪顺
  • 1篇王德功
  • 1篇杨佐龙
  • 1篇谷峰

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇舰船电子对抗

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法被引量:1
2014年
线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时,存在着损失二维空间结构信息、计算复杂度大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)弥补了LDA的缺点,但2DLDA仅消除了图像各列间的相关性,所提取的图像特征维数仍然较大。为解决上述问题,采用双向2DLDA与LDA相结合的特征提取算法对图像的行和列同时进行压缩,减少特征矩阵维数,降低计算量。实验结果表明,所提出的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法有效地降低了图像数据维数,提高了识别率,并克服了方位角变化对识别结果的影响。
杨佐龙王德功胡朝军尹辉岳剑飞
关键词:合成孔径雷达
基于视觉显著搜索与AdaBoost算法的遥感目标检测被引量:1
2013年
针对遥感影像智能判读领域中如何提高目标检测效率的问题,将视觉显著模型应用到基于特征统计学习的目标检测中,首先通过计算视觉显著图,提取飞机目标潜在区域,然后设计分类器完成目标检测任务。实验结果表明,该方法与传统的遍历搜索方法相比,大幅减少了搜索空间,降低了误检率,在检测率不变的情况下提高了50%的检测效率。
尹辉谷峰岳剑飞张洪顺
关键词:搜索策略级联分类器目标检测
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