崔仲远
- 作品数：17 被引量：33H指数：4
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：河南省科技厅软科学项目河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种平板计算机用多功能散热底座
- 本实用新型公开了一种平板计算机用多功能散热底座，包括散热框主体，所述散热框主体外表面固定安装有金属透气板，所述所述金属透气板内壁两侧均焊接有限位环，所述限位环一侧转动连接有螺纹杆，所述螺纹杆周侧面一端焊接有一号齿轮，所述...
- 张少辉崔仲远徐坤雷晓艳韩秋英
- 文献传递
- 基于ASP.Net的NCRE网上报名系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 应全国计算机等级考试的报名需求,基于ASP.Net平台设计开发了网上报名系统.本系统具有网上报名、采集照片、打印报表等功能.完成了与教育部考试中心原报名系统的无缝对接,减轻了报名的工作压力,提高了工作效率,在实际应用中取得了良好效果.
- 卢欣欣崔仲远
- 关键词：全国计算机等级考试网上报名系统NET
- 毕业论文(设计)过程管理和质量监控的改革与实践被引量：2
- 2013年
- 针对学生大批量、时间跨度长、任务类型多的毕业论文(设计)工作,开发了新的管理平台,实现了毕业论文(设计)管理和监督工作的可视化、论文材料的数字化.实践证明:该平台使用方便,能促进毕业论文工作的规范管理,并能节约大量的打印费用.
- 周文刚卢欣欣崔仲远
- 关键词：毕业论文管理平台过程管理
- 混合云环境下基于失效感知的资源调度策略被引量：2
- 2016年
- 针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST—LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用.
- 臧国轻崔仲远张宏
- 关键词：混合云资源调度
- 城市机动车识别综合应用系统的设计与实现
- 2010年
- 介绍了一种城市机动车识别综合应用系统.该系统综合利用图像处理、模式识别和网络通讯等技术实时采集车辆牌照,然后通过软件进行各种运算完成交通控制、管理和公安交警的综合业务.系统已投入运行,投资小、运行可靠、扩展性好,因此极具推广应用价值.
- 崔仲远徐尚中齐驰
- 关键词：车牌识别图像压缩数据采集
- 多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法被引量：9
- 2015年
- 为了获得更加理想的图像增强效果,针对Retinex算法存在的"光晕伪影"现象,提出了一种多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法。首先对多尺度Retinex算法的对数函数进行改进,拓宽图像的灰度范围,然后采用双边滤波算法对图像反射分量进行处理,消除光照变化不利影响,提高图像的对比度和清晰程度,最后采用伽玛函数对图像亮度进行校正,保持图像细节信息。实验结果表明,无论是主观视觉效果和客观质量,本文算法的性能均要优于多尺度Retinex算法,可以有效消除"光晕伪影"现象。
- 崔仲远张少辉
- 关键词：图像增强RETINEX算法双边滤波
- 物理层网络编码与卷积信道编码相融合的无线通信方案被引量：1
- 2017年
- 信号不同步是物理层网络编码研究中的热点,为了提高系统的信道容量和鲁棒性,针对异步通信条件下误码率高的难题,提出一种物理层网络编码与卷积信道编码相融合的无线通信方案.首先将置信传播算法引入到中继节点编码中,然后将信道译码和物理层网络编码联合起来,减少异步通信带来的不利影响,最后采用仿真实验测试其有效性和优越性.仿真实验结果表明,相对于其它编码方案,物理层网络编码与卷积信道编码方案不仅降低了数据传输的误码率,提高了系统通信的可靠性和信息传输速率,而且增强了系统对相位偏移和符号偏移的鲁棒性,具有更高的实际应用价值.
- 崔仲远王华东
- 关键词：物理层网络编码卷积编码置信传播算法
- 基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术改进被引量：1
- 2018年
- 针对基于数学形态的脑肿瘤CT图像特征分割技术存在准确率低、分割效果不明确的弊端,提出基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术。将可视人体数据集CVH-2作为研究对象,对数据集中的图像实施预处理,对图像四个模态实施卷积分别获取不同模态彼此的差异信息,归一化获取脑肿瘤CT图像多模态3D-CNNs特征。对基于SAE深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割模型实施二级训练,将脑肿瘤CT图像多模态3D-CNNs特征经过处理后获取的S,V通道数据输入模型实施训练,在第二级训练的过程中把第一级SAE训练得到的权重作为二级训练的原始权重,将一级训练中错误分割的组织结构和沟回作为二次训练的数据集,获取脑肿瘤CT图像特征的准确分割结果。实验结果表明,所提方法在脑肿瘤CT图像特征分割准确率和效率方面具有显著优势。
- 崔仲远黄伟
- 高校《数字逻辑》课程教学改革的思考与探讨被引量：5
- 2010年
- 针对师范本科院校的特点,对《数字逻辑》课程的教学与实验方法进行探讨,总结《数字逻辑》教学过程中所遇到的问题及课程的特点,并围绕教学方法和教学实验方法进行研究并提出一些改革措施。
- 徐尚中崔仲远
- 关键词：数字逻辑教学方法教学改革
- 云计算环境下基于非均匀窗口蚁群行为的负载平衡算法被引量：4
- 2016年
- 针对云计算环境下可能面临请求过载和较长响应时间的问题,在非均匀窗口蚁群行为思想的启发下,提出一种负载平衡算法。假设云环境下任何时候虚拟机都处于过载状态,即服务提供者不得不分配资源。根据该假设,对可利用的资源合理优化,优化过程中动态代理和静态代理同时进行,其中蚁群行为被用于负载平衡,通过加载资源到所有的虚拟机上来实现系统平衡。利用Cloud Sim仿真器模拟云计算环境进行实验分析,实验结果表明,与容错分簇的负载均衡感知(tolerant cluster-aware,TCLB)、基于博弈论的负载均衡算法(scheduling strategy on load balancing,SSLB)和基于蜜蜂行为的负载均衡算法(honey bee behavior inspired load balancing,HBB-LB)相比,提出的算法分别节省了37%,8%和4%的响应时间,最大完成时间也大幅度降低,整体性能有所提高。
- 张少辉崔仲远韩秋英
- 关键词：云计算负载平衡代理
