巩知乐
- 作品数：5 被引量：58H指数：3
- 供职机构：平顶山工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种网络数据链路控制器
- 本实用新型提供了一种网络数据链路控制器，包括：数据调制采集单元、数据源智能速率协调单元。本实用新型解决了现今市面上网络数据链路控制器在结构设计上缺少数据源智能速率协调单元，在网络数据交互过程中，现有网络数据链路控制器无法...
- 马莹莹巩知乐
- 文献传递
- 因子分析判别准则的线性降维方法研究被引量：3
- 2016年
- 提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出基于因子分析的判别准则,解决Fisher判别准则类内和类间散布矩阵非最优定义问题。通过在合成数据集和真实人脸数据集上进行实验比较表明,该方法在解决数据集中的边缘类和人脸的表情、姿态变化等问题上比Fisher判别准则更优。
- 巩知乐张少龙廖海斌
- 关键词：特征提取线性降维FISHER判别准则人脸识别
- 融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法被引量：12
- 2014年
- 局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系,也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
- 张少龙巩知乐廖海斌
- 关键词：人脸识别流形学习数据降维
- 一种改进的支持向量机的文本分类算法被引量：40
- 2009年
- 在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力。但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力。为提高支持向量机算法的性能,提出了一种采用免疫算法对支持向量机参数进行优化的文本分类算法(IA-SVM)。算法减少了对支持向量机参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度。实验表明,IA-SVM算法在文本分类问题上明显提高了分类正确率,学习速度也有提高。
- 巩知乐张德贤胡明明
- 关键词：免疫算法支持向量机文本分类
- 文本挖掘理论概述被引量：3
- 2008年
- 文本挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户关心或感兴趣模式的过程。对文本挖掘进行深入的研究将大大提高从海量的文本数据中获取有用知识的效率。本文首先介绍了文本数据挖掘的研究概况,之后着力对当前基于Web文本挖掘的一般处理过程进行了详细的描述,同时总结了文本分类和文本聚类的一些主要算法,在文章的最后对文本挖掘在信息技术中的发展前景做了合理的预测和展望。
- 巩知乐张德贤
- 关键词：文本挖掘WEB文本挖掘文本分类文本聚类
