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常宇畴

作品数:4 被引量:24H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像检索
  • 3篇矩阵
  • 3篇矩阵分解
  • 3篇非负矩阵
  • 3篇非负矩阵分解
  • 2篇语义空间
  • 1篇隐含语义索引
  • 1篇语义
  • 1篇语义联系
  • 1篇语义索引
  • 1篇索引
  • 1篇特征聚类
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇图像检索算法
  • 1篇图像检索系统
  • 1篇图像矩
  • 1篇图像矩阵

机构

  • 4篇上海交通大学

作者

  • 4篇常宇畴
  • 3篇杨杰
  • 3篇梁栋
  • 2篇卢进军
  • 1篇姚莉秀

传媒

  • 2篇上海交通大学...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索被引量:13
2006年
提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索.应用NMF训练算法构造了一个语义空间,将查询图像和原型图像都投影到该空间以获得语义特征,在此空间中进行相似性的度量并将距离最近的图像返回给用户.与已有两种检索模型的实验结果对比表明,所提出模型是有效的.
梁栋杨杰卢进军常宇畴
关键词:图像检索隐含语义索引非负矩阵分解奇异值分解语义空间
基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法被引量:17
2005年
提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的相关反馈检索算法.在每次反馈过程中,由用户标记与查询图像相似的正例样本的特征向量构成样本矩阵,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵,然后根据分解所得的模型进行检索.由于NMF在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表的空间中的分布,因而可以有效地提高检索的查准率.使用由500幅图像组成的图像库进行实验,通过与特征加权以及支撑向量机相关反馈方法的比较表明,该方法通过交互的NMF相关反馈,确实能使图像检索的查准率得到较大的提高.
卢进军杨杰梁栋常宇畴
关键词:图像检索非负矩阵分解
基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法
一种基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法,利用原型图像库来构建特征-图像矩阵,应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解,并用分解后得到的基矩阵来构造一个低维的语义空间,而系数矩阵的每一列向量就是原型图像库中每一个图...
梁栋杨杰姚莉秀常宇畴
文献传递
彩色图像分割及其在图像检索中的应用
图像分割是一个将图像分成不同同质性区域的过程,可以通过找到同质性区域的边界来达到这个目标。近年来,随着计算机硬件和图像采集设备性能提高以及它们的成本下降,使得对彩色图像分割的研究提供了条件。此外,随着多媒体技术的飞速发展...
常宇畴
关键词:彩色图像分割特征聚类特征提取图像检索
文献传递
共1页<1>
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