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张彦清
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
山东师范大学物理与电子科学学院
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发文基金:
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
山东省研究生教育创新计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
辛化梅
山东师范大学物理与电子科学学院
李玲
山东师范大学物理与电子科学学院
侯伟
山东师范大学物理与电子科学学院
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年份
1篇
2014
共
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基于改进MRF的凝胶图像分割算法
被引量:1
2014年
为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。
张彦清
侯伟
李玲
辛化梅
关键词:
马尔科夫随机场
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