张德富
- 作品数：29 被引量：263H指数：7
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理农业科学更多>>
- 基于分片区块链技术的食品安全溯源系统
- 基于分片区块链技术的食品安全溯源系统，涉及计算机软件应用系统。包含信息存储模块、溯源展示模块、智能合约模块；信息存储模块包括溯源信息存储单元和管理员信息存储单元，信息存储模块采用带有分片技术的区块链作为数据的存储结构，以...
- 张德富吴连伟
- 一种基于大数据的消费数据分析系统
- 本发明公开了一种基于大数据的消费数据分析系统，包括数据获取单元：用于获取客户的目标数据和定位数据，并将目标数据进行分类，根据分类对目标数据按种类汇总，通过数据获取单元获取客户的消费单据和消费地点，数据分析单元的作用下，对...
- 周密张德富邱永茹李天正
- 三维装箱问题的组合启发式算法被引量：54
- 2007年
- 通过组合拟人启发式和模拟退火算法,提出了三维装箱问题的组合启发式算法.拟人启发式算法的主要思想来源于日常砌墙中的策略.利用找点法以及水平和垂直参考线规则来控制装填过程.用模拟退火算法改进拟人启发式.经过一些数据的测试,实验结果表明,该算法能够同文献中的优秀算法竞争.
- 张德富魏丽军陈青山陈火旺
- 关键词：三维装箱启发式算法拟人模拟退火算法
- 求解三维装箱的混合模拟退火算法(英文)
- 2009年
- 本文提出了一种新的求解三维装箱问题的混合模拟退火演化算法。首先介绍了一个基于块装载的基础启发式算法,并采用装载序列指定算法在每个阶段应选择的块。这样,装载序列成为装载方案的一种编码方式。接着,采用模拟退火算法在编码空间中搜索以寻找问题的近似最优解。最后,测试了BR的700个弱异构三维装箱问题的测试集。实验结果表明,该算法优于目前的其他算法。
- 彭煜张德富
- 关键词：装箱模拟退火
- 基于可信密码模块的网络潜在攻击挖掘研究
- 2021年
- 由于网络攻击具有潜在性,且数据相似度计算能力不佳,导致处理时间较长,设计基于可信密码模块的网络潜在攻击挖掘方法。构建可信密码模块管理器对vTCM实例展开管理,使用AP算法计算处理后的数据相似度进行计算,初步区分潜在威胁数据与正常数据。计算潜在威胁数据的吸引度与归属度,明确区分潜在攻击数据,基于可信密码模块完成网络潜在攻击挖掘。实验结果表明,警报日志的数量由原始的1000下降到350条,无效警告消除率高达75%,其警告的正确率也达到了95%以上,CPU占用率一直维持在一个水平线上,挖掘时间未出现波动,在日后的研究中可使用此方法作为网络安全管理中的主要技术。
- 匡凤飞张德富
- 关键词：可信密码模块网络安全相似度计算
- 一种新的课表安排问题的可行解构造算法
- 2009年
- 课表安排问题实质上就是要求将学校开设的所有课程,在满足一定的约束条件下,合理地安排到有限的课时和教室资源上。课表安排问题的困难在于,必须把大量的课程安排到紧缺的资源上,同时不能违反各种苛刻的客观约束和主观约束。这些约束通常分为硬约束和软约束,并定义满足所有硬约束的课表为可行解,而违反最少软约束的可行解为最优解。本文提出了一种基于定向搜索的课表压缩算法来解决可行解的构造问题。算法已经在UCTP实例上进行测试,通过与其他高校算法相比较,验证了算法的高效性。
- 刘永凯张德富
- 关键词：启发式算法局部搜索邻域结构
- 启发式算法研究及其应用
- 该文研究和构造了求解NP难问题的启发式算法,这类算法的主要特点都是通过主动地向自然界,例如生物演化、物理运动、人类社会的经验等学习而得到的.尽管启发式算法在求解过程中表现出了快速有效的优点,但就任何一个特殊的领域而言,单...
- 张德富
- 关键词：启发式算法组合优化NP难问题局部搜索
- 文献传递
- 求解矩形Packing问题的砌墙式启发式算法被引量：33
- 2008年
- 为求解正交矩形Packing问题提出了一个新颖而有效的砌墙式启发式算法.该算法主要基于砌墙式启发式策略,其思想主要来源于砖匠在砌墙过程中所积累的经验:基于基准砖的砌墙规则.对国际上公认的大量的Bench-mark问题例的计算结果表明,该算法的计算速度不仅比著名的现代启发式算法快,而且获得更优的高度.
- 张德富韩水华叶卫国
- 关键词：局部搜索
- Packing问题高效智能求解算法研究及应用
- 张德富
- 智能制造、现代物流等工业领域中的许多实际问题，例如板材切割、集成电路的设计、集装箱的装载等，其核心问题都可以形式化为一个Packing问题：给定一块板材，如何从板上切割出所需形状的零件，使得板材浪费最小；或给定一辆卡车，...
- 关键词：
- 关键词：PACKING问题组合优化问题现代物流
- 求解矩形装箱问题的一种近似算法被引量：4
- 2007年
- 提出了利用近似算法求解二维矩形装箱问题的最小高度的一种方法。该方法基于启发式递归策略和遗传算法。利用启发式递归策略把所有大小各异的矩形都装入宽度固定的矩形容器中,并计算装完后所需容器的高度,用遗传算法的进化能力优化高度,使得所需容器的高度尽可能小。计算数据证明这种方法能够得到很好的结果,特别是对数据量大的测试问题,效果更好。
- 陈胜达张德富刘艳娟
- 关键词：装箱问题递归遗传算法
