张文波
- 作品数：148 被引量：263H指数：9
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家火炬计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 具有鲁棒性和抗毁性的卫星网络重构策略
- 2009年
- 根据卫星网络的特性并结合其管理方式，提出了具有鲁棒性和抗毁性的卫星网络重构策略。针对重构触发条件采取相应重构策略，对网络故障触发的重构将依据卫星网络体系结构从管理站重构和管理域内重构两个方面进行讨论。采用基于管理域划分的重构策略能够有重点的实施网络重构，使网络尽快得到最大限度的恢复。管理站的重构主要采用备份。管理域内重构从三个方面进行：中继卫星重构、应用卫星重构、链路重构。
- 彭秀媛张文波潘成胜
- 关键词：卫星网络网络重构
- 水下传感器网络中基于三维拓扑控制的集群休眠唤醒方法
- 水下传感器网络中基于三维拓扑控制的集群休眠唤醒方法，包括下述内容：利用三维水下传感器网络模型实现传感器节点的三维布放，其中，传感器节点采用三维布尔感知模型；通过分析传感器各部分能耗大小情况建立能耗模型，并重新考虑水下传输...
- 张文波谭小波张林丛付立冬魏宣任
- 文献传递
- 一种基于能量均衡的RPL路由协议分簇方法
- 一种基于能量均衡的RPL路由协议分簇方法，其特征在于包括下述内容：网络模型设计，通过假设各个环型区域内能量消耗基本相等准则和数学公式来推导出各个环型区域中簇头节点所占的比率，以此来确定算法中的成簇概率因子。为确保各个簇头...
- 张文波谭小波付立冬
- 文献传递
- 基于深度调节的水声无线传感器网络节点部署方法
- 本发明公开一种基于深度调节的水声无线传感器网络节点部署方法，涉及面向水声无线传感器网络节点部署领域。本发明为节点构建Voronoi图，基于此计算各节点的下沉概率并根据这些下沉概率选定调度节点，并确定每个调度节点的下沉深度...
- 张文波冯永新谭小波戴锦池
- 基于合同网模型的多代理协作研究被引量：10
- 2006年
- 传统的合同网模型通过招标服务代理和投标服务代理之间的招投标,可以在Internet这样的开放异构环境下实现任务的协作求解.但传统合同网模型也存在一些如协作过程中网络通信量较大以及对服务代理能力和负载变化缺乏适应性等问题.为此,本文提出了等级域和时间消耗的概念,并将其引入到传统合同网中,建立了一个基于等级域和时间消耗的合同网模型.根据服务代理的能力和协作成功率,在传统合同网功能域中划分了三个等级域,使得服务代理间的协作大量发生在第一等级,同时在选择服务代理时,考虑了其时间消耗的因素.理论分析和实验表明,这个新模型能够降低查找协作服务范围,降低协作求解过程中的通信量,而且能使系统中服务代理的负载更均衡.
- 张文波赵海苏威积徐野王金东韩光洁
- 关键词：服务代理合同网模型
- 基于ASP.NET技术的用户授权系统的设计与实现
- 2011年
- 权限控制设计是系统设计中很重要的一部分,是确保系统安全的重要手段。本文介绍一种基于ASP.NET技术、实用、有效的用户授权系统的设计与实现方法,对研究管理信息系统访问控制具有较高的参考价值。
- 唐琎张文波
- 关键词：访问控制系统安全ASP.NET技术
- 面向信息采集的基于信息价值最大的AUV路径优化方法
- 本发明提供面向信息采集的基于信息价值最大的AUV路径优化方法，涉及水声传感器网络的AUV信息采集技术领域。该方法具体包括：采用包括K‑Means++算法、KNN算法和网络剩余能量平衡策略的基于信息价值最大的水声成簇KK+...
- 张文波冯永新 朱宏博 王佳
- 一种基于零知识证明的工业环境移动充电设备的认证策略
- 本发明公开了一种基于零知识证明的工业环境移动充电设备的认证策略，以移动充电设备为核心，其包括两个认证过程，分别为待充电节点充电前对充电设备的身份认证和基站对充电设备的身份认证。本发明针对工业环境的设备认证问题，研究了离散...
- 张文波郝颖冯永新谭小波王晶
- 文献传递
- 嵌入式多线程处理器的执行控制设计方法的研究被引量：3
- 2012年
- 针对目前单处理器系统利用软件执行多线程时线程切换开销大,编程实现比较复杂的问题,提出了一种用硬件实现的嵌入式多线程处理器,并深入地研究了如何利用硬件完成线程的调度管理、处理现场保护以减少系统进行线程切换和调度的开销等方法。为了实现零处理时间切换的目标,采用并行方法对寄存器及线程执行状态等私有资源切换、保存和恢复等。通过该研究实现的处理器与软件实现的多线程调度进行了对比,仿真结果表明,该方法可有效提高系统多线程处理的效率及安全性,降低在多线程环境下程序开发的复杂性。
- 张文波苑凌娇谭小波付立冬
- 关键词：多线程处理器多线程处理现场可编程门阵列流水线有限状态机
- 基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建
- 2025年
- 基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的基础上,首先,采用矩形窗口自注意机制(RWSA),利用不同头部的水平和垂直矩形窗口代替传统的正方形窗口模式,整合跨越不同窗口的特征.其次,引用递归泛化自注意力机制(RGSA)将输入特征递归地聚合到具有代表性的特征映射中,然后利用交叉注意力来提取全局信息,同时将RWSA和RGSA交替结合,以更有效地利用全局上下文信息.最后,为了激活更多的像素以获得更好的恢复,使用通道注意力机制和自注意力机制并联地对输入图像进行特征提取.在5种基准数据集的测试结果表明,该模型在保持模型参数轻量化的同时取得了更好的重建性能.
- 刘俊辰张文波杨大为
- 关键词：超分辨率重建轻量化
