张晓丽
- 作品数：158 被引量：1,179H指数：18
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 应用"3S"技术进行北京市森林立地分类的研究
- 立地分类在林业建设中具有重要的意义.国内外对此进行了大量的研究,近年来,侧重点是关于立地分类的新技术和新方法的研究.但目前在中国由于各种原因此项研究进展缓慢.为了推进研究的开展,该研究在综合分析国内外森林立地分类研究现状...
- 张晓丽
- 关键词：遥感地理信息系统专家系统
- 林业PMI指数设计初探被引量：4
- 2013年
- 对中国林业PMI指数（采购经理指数）研究和实践进展进行了阐述。林业PMI指数是以制造业PMI指数为模本,结合林业经济的特点开展的指数设计和编制工作。分析了开展调查所需的样本量选取、样本的子产业、分区域分布。并以FPI地板指数＊和FPI30指数为例,对初始阶段开展中国林业PMI指数的研究和实践进展进行了阐述。
- 罗信坚陈绍志孟倩胡娜娜张晓丽
- 基于GIS和神经网络的森林植被分类(英文)被引量：9
- 2007年
- 本文综述了国际遥感分类研究,使用Landsat7ETM+遥感数据和地理辅助数据,应用BP神经网络方法,将莽汉山林场作为研究区进行了遥感影像的分类研究。比较了BP神经网络分类与最大似然、简单和复杂非监督分类法之间的类型与数量精度。BP神经网络分类的总类型精度是70.5%,总数量精度为84.65%,KAPPA系数是0.6455。结果说明BP神经网络的分类质量优于其他方法,其总的类型精度与其他三种分类方法相比分别增加了10.5%、32%和33%,总的质量精度增加了5.3%。因此,辅以地理参考数据的BP神经网络分类可以作为一种有效的分类方法。
- 刘旭升李锋昝国胜张晓丽王军厚
- 关键词：遥感神经网络
- 基于Sentinel-1和Sentinel-2A的西小山林场平均树高估测被引量：3
- 2021年
- 森林资源调查对于我国森林生态系统可持续发展具有重要意义,森林平均高度是森林资源调查的主要结构参数,也是获取难度最大的关键参数之一。为探究联合主被动遥感技术在估测森林平均高度方面的潜力,本研究以吉林省临江市西小山林场为研究区,利用Sentinel-1 SAR和Sentinel-2A数据,通过提取Sentinel-1的2个后向散射系数、8个纹理信息,以及Sentinel-2A的10个光谱波段及其纹理信息和11个植被指数,采用多元线性回归方法分别建立基于上述变量以及融合4类变量的5组平均树高估算模型,并评估各变量对反演精度的影响。结果表明:单一数据源变量中,基于Sentinel-2A光谱波段提取的纹理信息建模效果较好,能够作为估算森林平均高度的有效数据;融合4类变量的森林平均高度估算模型最优,R2达0.56、留一交叉验证均方根误差为2.92 m、相对留一交叉验证均方根误差为21.5%。基于Sentinel-1与Sentinel-2A特征变量的平均树高模型能够提高森林高度的估算精度,可用于区域森林平均高度估测和制图。
- 陈园园张晓丽高显连高金萍
- 关键词：平均树高多元线性回归纹理信息
- 一种DEM数据图像与山区光学遥感配准方法
- 本发明公开了一种DEM数据图像与山区光学遥感影像配准方法。由余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准，其中余弦光学模型、反余弦光学模型、DEM数据图像分别赋予红、绿、蓝；利用余弦光学模型、反...
- 张晓丽李宏志刘会玲王书涵董素静宁亮亮
- 文献传递
- 基于加权信息量模型的油松毛虫灾害发生危险性评价被引量：7
- 2019年
- 【目的】充分考虑影响灾害发生及灾害等级的气象、地形地貌等多种因素,实现多因子灾害发生危险性评价和制图,以期为灾前的防控和预警提供依据。【方法】以辽宁省西部的油松人工林为研究区,基于Landsat影像提取油松分布范围,以高程、坡向、坡度、降雨量、活动积温、日照时数、上一年灾害程度和距离上一年重灾区远近8个危险性评价因子,采用层次分析法确定各因子权重,建立加权信息量模型,结合GIS空间分析方法,将油松的受灾危险性划分为5个等级:极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区,实现危险区划制图,并与实际灾害程度监测结果对比进行精度验证。【结果】1)根据信息量法原理,信息量值越大代表发生灾害的危险性越大。本文计算得到的各因子类别信息量值均与油松毛虫的生物学特性相吻合。2)研究区2017年虫灾极高和高危险区主要分布在建平县北部,中危险区主要分布在北部部分地区和建平县与凌源市交汇处,其他地区发生虫灾危险性较低,与实际调查结果相吻合。3)最终划分等级中的中低危险区和实际受灾油松失叶率大小对应关系明显,实际成灾油松林地中有90.32%被划分至高危险区和极高危险区。【结论】基于加权信息量模型的油松毛虫灾害发生危险性评价充分考虑了不同评价因子对灾害发生影响程度的差异,得到的风险区划结果较为准确,具有应用价值,可为大区域的森林病虫害危险性评价及风险评估提供技术依据。
- 李霓雯张晓丽张凝朱程浩孙振峰
- 关键词：信息量法油松毛虫风险评估遥感
- 基于3S技术的北京市植被覆盖空间格局变化研究被引量：13
- 2009年
- 处理三期Landsat TM影像,计算NDVI,利用等密度模型提取植被覆盖度并通过计算景观指标对植被覆盖变化分析。分析表明:北京市植被覆盖程度整体呈下降趋势。全植被覆盖斑块面积整体下降,分布趋于离散;高植被覆盖斑块面积减少,形状趋于复杂;中植被覆盖斑块面积整体增加,有团聚分布趋势;低植被覆盖斑块面积显著增加,有团聚分布趋势;无植被覆盖斑块面积稍有上升,破碎度高,有团聚分布趋势。
- 郭锦张晓丽赵丽琼谢芳毅
- 关键词：遥感植被覆盖
- 广西岩溶地区植被覆盖度与植被指数耦合模型研究被引量：3
- 2015年
- 选择广西典型岩溶山区灌草植被类型设置91块样方,运用Green Seeker手持光谱仪实测不同覆盖度植被的光谱响应并构建归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、修正植被指数(MVI)和修改型土壤调节植被指数(MSA VI)等5种植被指数,同时运用数码相机垂直拍摄样方照片并进行监督分类,提取植被覆盖度,最后对样方的植被覆盖度和植被指数进行相关分析、建立回归模型和精度验证。结果表明:NDVI、RVI和MVI与植被覆盖度高度相关,相关系数超过0.9;而且用NDVI反演的植被覆盖度与实测值在α=0.05显著水平下进行t检验,结果无显著差异,平均精度达到95%以上,比其他植被指数模型更优秀。研究结论对广西岩溶石漠化地区植被覆盖度的快速、连续监测与评估具有重要参考价值。
- 黎良财张晓丽邓利吴锐
- 关键词：植被覆盖度植被指数岩溶地区
- 一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法
- 本发明公开一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法，适用于人工林资源调查，属于摄影测量在林业应用技术领域范畴，关键技术要点包括：1.提取林木点云模型中的有用信息；2.使用特定方法提取林木相对关系信息；3.利用特定估算...
- 张晓丽郑宇风郭正齐赵霖朱若柠李霓雯
- 文献传递
- 一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法
- 本发明公开一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法，属林业遥感数据处理与信息提取范畴，其技术特点是以树高差、距离为判定条件，先在遥感手段提取到的林木邻域内筛选最合适的实测木作为匹配木，再以该实...
- 张晓丽霍朗宁张凝瞿帅
- 文献传递
