张永志
- 作品数：28 被引量：68H指数：5
- 供职机构：内蒙古农业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：金属学及工艺农业科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基神经网络焊接接头力学性能预测被引量：15
- 2008年
- 利用径向基神经网络建立了TC4钛合金TIG焊焊接工艺参数与接头力学性能关系的网络模型。训练模型使用了27组数据,并对另外9组数据进行仿真。结果表明,以焊接电流、焊接速度和氩气流量作为网络输入参数,利用所建的模型能够对该焊接接头抗拉强度、抗弯强度和断后伸长率进行较为准确的预测。通过与常用的标准BP神经网络模型比较发现,径向基网络相对于BP网络预测精度有了大幅度的提高,克服了BP网络训练时间长和容易陷入局部极小的缺点,为实现焊接接头力学性能预测提供了一条有效途径。
- 张永志董俊慧张艳飞
- 关键词：RBF神经网络钛合金
- 基于灌於土滑移特性吊杯式移栽机传动配比分析被引量：1
- 2019年
- 针对吊杯式移栽机在膜上移栽过程中因滑移率过大导致运动特征参数λ减小以及株距、膜口尺寸增大的问题,基于河套地区灌於土地轮滑移的特性,进行了吊杯式移栽机移栽试验,并通过计算得出了实际的滑移率及该地区栽植的实际秧苗株距。通过理论分析指出了在移栽机结构参数一定的条件下,滑移率和传动比是影响吊杯的运动特征参数的主要因素,提出通过增大移栽机的传动比抵消滑移率对运动特征参数的影响,从而对传动系统的链轮参数进行优化,满足运动特征参数λ> 1,且使其调整范围较宽。移栽时,通过更换传动系统链轮齿数的方法,可以克服移栽过程中由于滑移造成的秧苗株距变大等问题,为以后移栽机的设计和田间作业提供了参考依据。
- 金旭李旭英李祥张永志郭文斌宗哲英
- 关键词：移栽机栽植器滑移率
- 广义动态模糊神经网络焊接接头力学性能预测
- 建立广义动态模糊神经网络模型,用来预测焊接接头力学性能.模型结构不再是建模时预设,而是在对逐个样本的学习过程中动态自适应调整.引入椭圆基函数扩大函数的接收域,利用系统误差和模糊规则ε-完备性作为模糊规则增加的依据,并将模...
- 张永志董俊慧候继军
- 关键词：焊接接头力学性能建模仿真
- 文献传递
- 模块化机床专用夹具模型库的建立及应用被引量：1
- 2021年
- 在分析了传统夹具设计方法及相关教学环节特点的基础上,依托虚拟仿真技术给出了按照模块设计建立机床专用夹具模型库的方法,并提出了将其应用于实践教学的思路。模块化机床专用夹具模型库以典型零件为夹具装夹对象,由定位元件及装置、典型夹紧机构及装置、对刀及导向装置、典型夹具体等几部分组成,使用时既可通过调用各模块组件,拼装出高效且灵活多变的机床专用夹具,又能以展示模型结构及夹具装夹过程作为辅助教学手段,加深学生对夹具各组成部分结构及功用的认知,提升教学效果。
- 郭文斌张永志李旭英李南丁张建超
- 关键词：模块化专用夹具实践教学
- 基于自适应模糊神经网络焊接接头力学性能预测被引量：8
- 2007年
- 通过对TC4钛合金进行TIG焊,并测定接头的抗拉强度、抗弯强度和断后伸长率,获得网络仿真所需的数据。结合使用BP算法与最小二乘相结合的混合算法,建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模型。利用该模型进行仿真,其平均误差远小于7%。结果表明,该模型可根据焊接工艺参数对焊接接头的抗拉强度、抗弯强度和断后伸长率等力学性能进行较为准确的预测,并且具有建模快、模型简单、预测速度快、预测精度高,泛化能力强的优点,从而为焊接接头力学性能预测提供了一条有效的途径。
- 张艳飞董俊慧张永志
- 关键词：自适应模糊神经网络力学性能
- 基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究被引量：5
- 2021年
- 金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用。CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用。本研究基于ImageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5%和94.2%。微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法。
- 张永志辛全忠王永亮孔祥明刘昉杨再胜
- 关键词：卷积神经网络金相组织
- 辊式尼龙刷马铃薯清选分级机的设计与试验被引量：3
- 2021年
- 针对马铃薯在辊式清选分级准确率低、容易产生马铃薯表皮机械损伤的问题,改进辊子材料与形状,设计了一种清选分级一体的辊式尼龙刷马铃薯清选分级机。针对影响该分级机性能的3个因素(即上料电机转速、辊组电机转速和辊组倾角),采用均匀设计试验法设计试验,利用偏最小二乘回归法处理试验数据,研究3个因素及其交互作用对分级准确率和工作效率的影响程度。结果表明:当上料电机转速为56r/min、辊组转速为80r/min,辊组倾角为1°时,分级准确率为82.02%,分级工作效率为8.38t/h,分级综合性能最优。该机可清选分级一体作业,分级过程不会损伤马铃薯,分级准确率及工作效率高。
- 张永志李旭英高盛博
- 关键词：马铃薯清选辊式
- 链排式喂苗机构抛投穴盘苗运动分析与试验
- 2021年
- 为了获得吊杯式移栽机投苗杯向吊杯喂苗的最佳抛投效果,探究抛投过程中穴盘苗运动规律,为喂苗机构与吊杯间的匹配关系及结构设计提供基础数据。在自制吊杯式移栽试验台进行了穴盘苗抛投试验,采用高速摄影机对喂苗机构抛投穴盘苗过程进行了跟踪拍摄,通过Tema控制软件对图像进行捕捉、分析和计算,分析了穴盘苗在抛投过程中位移与时间关系,得到了抛投穴盘苗的运动方程,结果表明:抛投速度对穴盘苗竖直方向运动影响较小,对水平方向运动影响较大。同时,分析了不同抛投速度对接苗准确性影响,提出了吊杯准确接到穴盘苗的条件,给出吊杯接苗角及安装角计算公式。
- 李祥李旭英曾繁地赵志伟张永志
- 关键词：移栽机穴盘苗高速摄影
- 混合聚类RBF神经网络焊接接头力学性能预测被引量：7
- 2014年
- 构建混合聚类算法,与伪逆法结合建立RBF神经网络模型预测焊接接头力学性能.以TC4钛合金TIG焊接试验为基础,将焊接参数作为模型输入,焊后接头力学性能作为模型输出.通过仿真,该模型预测平均相对误差范围为1.74%~6.69%,具有较高的预测精度、适应性和泛化能力,能够预测焊接接头力学性能.采用数学解析对所建模型分解,得到焊接工艺参数与接头力学性能之间映射关系的函数表达式,可优化焊接工艺参数.利用焊接专业知识对模型的径向基单元参数进行调整,提高了模型的预测精度,为将焊接专家知识融入RBF神经网络模型开辟了新方法与途径.
- 唐正魁董俊慧张永志候继军
- 关键词：减法聚类模糊C均值聚类径向基神经网络
- 基于高速摄影技术穴盘苗抛投运动试验与分析
- 2021年
- 针对吊杯式移栽机喂苗机构抛投穴盘苗准确率低下的问题,在吊杯式移栽试验台上进行投苗试验,用高速摄影机对穴盘苗从喂苗机构落苗口到栽植器的运动轨迹进行拍摄,采用图像后处理技术分析穴盘苗质量、穴盘苗植株高度和喂苗杯速度对穴盘苗抛投运动的影响,并进行正交试验,采用响应面分析法确定影响喂苗机构抛投穴盘苗准确率的投苗参数最佳组合。结果表明:1)穴盘苗高度、穴盘苗质量和喂苗杯速度影响抛投过程中穴盘苗的姿态和运动轨迹,并对水平位移产生较大影响。栽植器接苗时穴盘苗的水平位移区域为[30,50]mm,喂苗机构落苗口相对于栽植器接苗点水平位移(L)为32.1mm≤L≤42.8mm,2)影响喂苗机构抛投穴盘苗准确率的主次因素依次为穴盘苗高度、穴盘苗质量和喂苗杯速度,当喂苗杯速度为0.184m/s、穴盘苗质量为(20±4)g、穴盘苗高度为(130±10)mm时,投苗准确率达到99%。
- 曾繁地李旭英李祥苏强张永志
- 关键词：栽植器高速摄影
