张珊
- 作品数：1 被引量：54H指数：1
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于表情图片与情感词的中文微博情感分析被引量：54
- 2012年
- 微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息。通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有一定的商业价值,还对社会的稳定有所帮助。利用微博中的表情图片,并结合情感词语的方法来构建中文微博情感语料库,既保证了语料库的规模与准确性,又省去了人工的负担;在情感语料库的基础上,构建贝叶斯分类器;最后利用熵的概念对语料库进行优化,提高了分类的准确性,并比较了使用不同n-gram特征项的性能。最终发现,使用UniGram特征项并用熵进行优化之后,分类的效果最好,召回率和准确率都可以达到85%以上,F值甚至可以达到89%以上。
- 张珊于留宝胡长军
- 关键词：情感分析
