张长强
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：山东大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺化学工程轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 适于下肢力量训练的健身器械设计被引量：7
- 2004年
- 介绍了一种最新研制的训练腿部力量的健身器械 ,该健身器械采用了曲柄摇杆机构 ,能真实地模拟运动员双腿交替运动。阐述了健身器械的结构组成、工作原理及设计要点 ,给出了设计过程图和应用实例。该训练器械弥补了传统训练方式的不足 ,提高了训练质量和效率。
- 张勤河刘秀云刘凤善张长强
- 关键词：健身器械曲柄摇杆机构下肢力量训练
- 玻璃钢制品拉拔模具的型腔表面处理工艺
- 2003年
- 玻璃钢制品拉拔工艺是较为先进的制造工艺之一,拉拔模具是决定玻璃钢制品质量好坏的关键。介绍了玻璃钢制品拉拔模具的型腔表面处理工艺,采用该处理工艺能有效地提高玻璃钢制品的质量。
- 张勤河王桂东张长强
- 关键词：玻璃钢制品型腔表面处理
- 人工神经网络在多相工程陶瓷材料设计中的应用被引量：4
- 2005年
- 将神经网络应用于多相工程陶瓷材料设计,基于Delphi语言开发了能进行双向预测功能的仿真系统。该仿真系统能够通过链接不同的材料数据库对不同的材料进行辅助开发。通过试验验证了该系统的精度和可靠性,单项最大预测误差为4.8%。
- 张长强张勤河张卫云刘倩杨金勇
- 关键词：人工神经网络工程陶瓷仿真
- 热挤压模具用工程陶瓷材料的研制及力学性能仿真
- 该文基于人工神经网络(Artificial Neural Network)BP算法利用Delphi程序语言开发出具有双向预测功能的陶瓷材料仿真系统,该系统可以较精确的映射材料组分和力学性能之间的复杂关系,最大单项预测误差...
- 张长强
- 关键词：热挤压模具仿真系统复合陶瓷增韧
- 文献传递
- 基于BPNN的多相复合陶瓷材料断裂韧性预测
- 2005年
- 为有效缩短陶瓷材料设计中繁琐的试验过程,利用误差反向传播神经网络(BPNN)能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到多相复合结构陶瓷材料断裂韧性预测中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映断裂韧性与添加组分多因素之间复杂的非线性映射关系的弱点.对A l2O3/S iC/(W,Ti)C复合陶瓷材料断裂韧性的预测和试验验证表明,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制陶瓷材料提供了新的思路和有效手段.
- 孙德明刘立红石怀伟马向阳张长强许崇海鹿晓阳
- 关键词：BP神经网络陶瓷材料断裂韧性
