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面向社会网络仿真的混合时间管理算法被引量：1: 2012年; 并行仿真技术在大规模社会网络研究中扮演着越来越重要的角色,而仿真时间同步机制是决定并行仿真性能的重要因素,如何发掘社会学研究领域的应用特征以设计高效的时间管理算法是当前时间同步机制研究的重要课题。社会网络仿真中个体间行为模式差异较大,难以提取合适的Lookahead以保证保守时间管理策略的高效运行;同时,社会网络仿真中个体交互情况复杂,采用乐观时间管理策略时,容易引起系统内大量级联回滚。本文针对上述问题提出一种基于社区发现的混合时间管理机制,在逻辑进程的粒度上根据网络结构优化选择保守和乐观时间管理策略,从而最大限度地发掘系统的性能。实验结果表明了该算法的有效性。; 张颖星姚益平; 关键词：保守策略

基于后台管控架构的并行仿真任务分发与调度方法: 本发明公开了一种基于后台管控架构的并行仿真任务分发与调度方法，目的是解决现有并行仿真多样本运行效率低、浪费人力资源的问题。技术方案是首先构建多台计算机组成的并行仿真局域网环境，然后建立由管理器、后台管控器构成的基于后台管...; 姚益平曲庆军刘步权蒋志文刘金鹏张颖星; 文献传递

乐观策略下并行离散事件仿真动态负载划分优化算法被引量：10: 2010年; 动态负载划分是提高并行离散事件仿真运行性能的有效途径之一.现有研究往往孤立地考虑计算负载平衡和通信负载优化,使得复杂应用背景下整体性能低下.论文综合考虑仿真模型计算负载和交互模式,提出了一个基于带权重无向图有限容量k划分问题的并行离散事件仿真负载划分模型,并配合一套通用的仿真运行性能度量方法,提出了一个基于顶点交换的启发式局部搜索近似划分算法,实现了在计算负载平衡的前提下系统通信负载最优化,其近似解与全局最优解比值不小于(1-1/|N|)(1-ε).实验证明了该动态负载划分算法的有效性和实用性.; 张颖星姚益平; 关键词：局部搜索算法并行离散事件仿真

Kylin操作系统线程机制研究与实现: 线程机制为操作系统提供一种易用的并行处理模型，充分发挥在多处理机环境，特别是SMP环境下的多处理机的处理能力。实现一个高效率的线程机制，可以有效提高操作系统的整体性能，这对改善国产服务器操作系统的市场生存环境有着重大意义...; 张颖星; 关键词：多线程线程模型线程库 KYLIN

集群计算环境下基于复杂网络的社会学仿真负载划分优化算法被引量：3: 2011年; 负载划分是决定集群计算环境下基于复杂网络的并行社会学仿真性能的核心因素之一.由于背景负载等因素的影响,集群系统中往往需要根据实际可用计算资源非均匀分配仿真任务,而现有针对无标度特性拓扑结构的并行仿真负载划分算法无法适应集群环境下计算负载非均匀划分的需求.针对这一问题,提出了一个基于集散节点聚合的负载划分算法,将集群计算环境下基于复杂网络的并行社会学仿真负载划分优化问题转换为一个二部图最小代价赋值问题,最终得到仿真任务到计算节点的分配方案.理论证明该算法近似解与全局最优解比值不超过3,时间复杂度不超过O((k!+1)·kn).实验结果表明该负载划分算法相比现有算法平均提高18.8%的仿真运行性能,证明了该算法的有效性和实用性.; 姚益平张颖星; 关键词：复杂网络并行离散事件仿真图划分

面向复杂系统应用的并行离散事件仿真性能优化技术研究: 仿真技术已成为研究复杂系统的重要手段,而随着复杂性科学研究的快速发展,复杂系统仿真规模越来越大,个体模型复杂度越来越高,使得大规模复杂系统仿真对计算资源的需求不断增加,如何缩短大规模复杂系统仿真的运行时间,满足复杂系统研...; 张颖星; 关键词：并行离散事件仿真复杂系统程序性能优化兴趣管理

基于并行处理的分析仿真解决方案被引量：21: 2008年; 分析仿真是以复杂问题分析为目的的一类仿真活动,在国防及国民经济各领域的应用日益广泛。随着仿真应用的不断深入,如何提高分析仿真的运行效率成为急需解决的问题。讨论了分析仿真的计算特点,指出了当前国内采用HLA体制、基于分布式网络解决方案存在的不足,分析了分析仿真的潜在并行性及面临的挑战;从国外分析仿真应用发展趋势以及国内实际情况出发,提出了基于高性能并行计算的分析仿真系统层次式体系架构,该方案可充分挖掘分析仿真的并行性,能有效支持分析仿真应用的运行和开发;同时该方案采用层次式架构,各层次内部功能相对独立,使得整个系统更易于维护和升级。; 姚益平张颖星; 关键词：并行处理仿真环境

基于索引排序的快速动态区域匹配算法被引量：6: 2009年; 数据分发管理实现基于值的过滤,可进一步减少大规模仿真中盟员接收冗余数据的可能性和网络中的数据流量.数据分发管理实现的关键是区域匹配算法的实现,高效、精确的区域匹配一直是数据分发管理追求的目标.现有的区域匹配算法如直接匹配法、网格法、基于分类的算法等都不很理想,或者过滤效果不佳,或者耗时较大,难以适应大规模分布式仿真的需要.论文针对在区域比较多的大规模分布式仿真系统中,区域大都需要随着仿真的推进而频繁地被动态修改的实际特点,提出了一个基于索引排序的快速动态区域匹配算法——IOBM算法,该算法将范围的上下界分别各用一个节点表示,使用指针数组来索引每一维上的范围节点,数组元素的下标值表示对应的节点值,利用区域范围更新前后的信息,将匹配限定在移动区间之内,通过对移动区间之内的链表进行直接操作来完成匹配工作,因而大大减少了匹配计算的时间,实现了高效、精确的动态匹配.该算法尤其适合区域比较多的大规模分布式仿真的需要.; 姚益平张颖星陈欣季利春

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张颖星