徐同阁
- 作品数：19 被引量：28H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种高速流量聚合方法的设计与实现被引量：3
- 2008年
- 本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的,同时,结合对细节级数据的压缩处理策略,提高了流量分析的效率。流量聚合处理采用多线程技术加以实现,提高系统性能。
- 陈宁徐同阁
- 关键词：NETFLOW数据仓库优先队列
- 一种基于占用矩阵的词云图可视化方法
- 字号表示词频可视化文本概要的词云图，以初筛选和归纳性显著提高海量非结构数据使用效率。重叠检测是词云可视化难点，现有算法词组两两比较去重叠，时间复杂度高，速度慢。本发明提出一组基于占用矩阵的词云图可视化方法，包括：纵横交错...
- 刘连忠李春芳徐同阁陈梦东唐文忠
- 一种基于占用矩阵的词云图可视化方法
- 字号表示词频可视化文本概要的词云图，以初筛选和归纳性显著提高海量非结构数据使用效率。重叠检测是词云可视化难点，现有算法词组两两比较去重叠，时间复杂度高，速度慢。本发明提出一组基于占用矩阵的词云图可视化方法，包括：纵横交错...
- 刘连忠李春芳徐同阁陈梦东唐文忠
- 文献传递
- 时间策略表示模型及其抽象方法
- 本发明提出一种完备的时间策略表示模型。该模型可表示为5元组模型：<Image file="201010166618.7_AB_0.GIF" he="56" imgContent="undefined" imgFormat...
- 刘连忠焦东亮徐同阁陈梦东
- 文献传递
- 一种面向警情文本的多特征融合命名实体识别方法
- 本发明涉及自然语言处理的命名实体识别技术领域，具体为一种面向警情文本的多特征融合命名实体识别方法，首先，构建警情命名实体识别的数据集，定义待识别的实体类型，并划分为训练集、验证集和测试集；其次，使用预训练的字向量得到文本...
- 徐同阁王昊旻杨立群刘连忠
- 拿什么来分析流量与协议——谈Flow分析技术
- 2006年
- 随着IT、网络技术的迅猛发展和企业信息化程度的不断提高，各种网络应用越来越丰富，各种应用时时刻刻都在争夺有限的网络带宽，从而导致网络管理的难度不断增大。因此，如何保证网络的可用性和关键业务的畅通运行，对企业发展将起到至关重要的作用。企业需要有相应的技术手段，明确了解网络上各种应用的带宽占用情况，分析用户流量行为，以便台理的规划和分配网络带宽，有效地保障关键业务应用的正常运行。
- 徐同阁
- 关键词：网络技术FLOW企业信息化网络应用网络带宽网络管理
- 基于Netflow的网络流量分析系统的研究与实现
- 为对网络流量进行科学合理的监管以便发现网络问题所在,就需要大量的流量信息数据以供进行网络流量分析,而针对高速大流量网络的特点,所需应对的数据信息量就更加巨大。本文研究的重点在于如何将高速大流量网络的海量信息数据进行科学有...
- 陈宁王桂娟徐同阁
- 关键词：NETFLOW时间粒度
- 文献传递
- 高校跨学科虚拟实验平台的管理模式被引量：1
- 2019年
- 虚拟实验平台能促进"双一流"建设中跨学科的资源共享、实验合作、实验能力分享以及协同创新。虚拟实验平台管理模式的研究包括确定平台的内涵和目标,制定平台建设和使用的相关政策,以及平台业务流程的梳理和优化。虚拟实验平台的管理新制度重在减免跨学科设备资源共享和科研合作的审批,激励跨学科实验团队的共同实验创新。业务流程优化重点阐述了实验平台的自助服务流程,通过流程优化为实验团队的联合创新提供更便捷的组合方式和更多的机遇。
- 陈佳赵晓峰张继霞徐同阁孙红伟
- 关键词：虚拟实验平台跨学科设备共享
- 流量分析系统TAS的设计实现
- 2006年
- 流量分析系统可以应用于网管,也可以作为入侵检测系统的一部分。提出了一种可扩展的流量分析系统,可以使用各种插件来处理报文,以统计流量和检测入侵。PCAP采集端捕获报文后,交处理端分析。该处理端使用加权流量对主机列表进行排序,根据二八原则来减少内存的消耗。然后利用各种插件对报文、处理端结果进一步进行分析。在插件部分,介绍了插件的结构和数据导出插件的原理,该导出插件基于RRD。
- 沈华林张辉徐同阁
- 关键词：插件RRD
- 基于NetFlow的应用协议半监督识别算法被引量：1
- 2010年
- 传统协议识别算法无法适应当前多变复杂的网络环境,尤其在当今复杂网络环境中P2P应用中广泛的动态端口应用。因此针对传统端口识别方法的局限性,提出了一种基于NetFlow的应用协议半监督识别算法。采用NetFlow报文数据为基础,通过对NetFlow属性维进行子空间聚类,生成每种协议类型的关键维组,采用半监督算法,根据每种协议的关键维特征识别NetFlow数据。实验结果表明,文中提出的基于NetFlow的应用协议半监督识别算法在测量准确度上优于传统识别算法,有效地解决了当前复杂网络中的协议识别问题。
- 刘炯徐同阁
- 关键词：子空间聚类
