徐礼胜
- 作品数：72 被引量：181H指数：7
- 供职机构：东北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论电子电信更多>>
- 基于全卷积网络的左心室射血分数自动检测被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)的左心室射血分数自动估测的方法.利用全卷积网络对心脏磁共振图像中的左心室进行内轮廓分割,计算心脏左心室在一个心动周期中各时间点的容积,提取左心室舒张末期与收缩末期的容积,最后推导出左心室的射血分数.使用700组图片对全卷积网络进行训练以及440组图片进行测试,并将最后计算结果与美国国立卫生研究院和儿童国家医疗中心提供的射血分数(ejection fraction,EF)金标准进行了对比,计算准确率为89. 8%,结果处在合理的误差范围内.
- 徐礼胜张书琪牛潇徐阳
- 关键词：射血分数磁共振图像
- 基于皮肤电极的ERG检测系统设计与实现
- 2017年
- 视觉电生理已有国际电生理临床检查标准。其中,视网膜电图(Electroretinography,ERG)检查有着更为广泛的应用。为了减轻传统ERG采集方法对人眼造成的危害以及克服该方法的一些不足。本文设计了一种基于皮肤电极的ERG检测系统。该系统包括视网膜刺激器、模拟滤波和放大电路、24位模数转换模块和数字信号处理模块,并选择了10名志愿者来接受视网膜电图检测。最后将得到的视网膜电图与标准的视网膜电图比较,试验结果表明通过外表皮肤电极采集到的ERG信号和临床实践的角膜ERG电极采集到的ERG信号有着基本相同的特征信息。
- 徐礼胜刘文彦钱伟王璐郝丽玲
- 关键词：视网膜电图眼电图眼科疾病
- 基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割被引量：4
- 2018年
- 为了避免过拟合现象,提出了基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割方法.该方法在已用自然图像训练好的VGGNet模型的基础上对参数进行微调;其次,利用了心室内膜位于MRI图像中心处的先验信息作为选取准则来优化分割结果.将该方法对2009 MICCAI数据集的45个病例进行测试,其DICE指数、APD距离和GC率分别为0. 91,1. 73 mm和97. 81%.测试结果表明该方法对于心脏M RI图像的左心室内膜的分割结果较好,当引入一定的先验信息后可以优化测试结果.
- 齐林吕旭阳杨本强徐礼胜
- 关键词：核磁共振成像
- 基于双路外周脉波的中心动脉压无创监测系统设计与实现
- 心脑血管疾病已成为危害人类健康的第一大杀手,中心动脉压对于预测评价心血管疾病具有其独特且不可替代的意义.然而,由于中心动脉的生理位置较为特殊,临床上关于中心动脉压的测量一直是困扰人们的难题,虽然有创检测方法的准确性高,但...
- 徐礼胜岳耀灿于晓东姚阳
- 关键词：中心动脉压软件设计
- 文献传递
- 基于非接触式设备的呼吸率与心率测量系统的研究
- 目前,心血管疾病已经成为困扰居民正常生活的因素之一。《中国心血管病报告2014》概要[1]指出,心血管病占居民疾病死亡构成的40%以上,是我国居民的首位死因,农村心血管疾病死亡占比为44.8%,城市为41.9%。这些心血...
- 吴承暘于涵王鑫慧张立林兆楠薄红瑞徐礼胜
- 文献传递
- 多传感器融合的穿戴式心率监测系统被引量：14
- 2015年
- 为提高日常行为下心率监测准确率,用多传感器融合的方法分别融合与生物电生理和生物机械力密切相关的心电、脉搏波信号,实现基于Android平台的高可靠、穿戴式心率监测系统.使用本系统和ST-1212心电工作站进行了18例日常行为下不同动作不同强度的同步采集和分析实验.通过分析信号时域特征得到反映信号质量高低的信号质量指数,根据质量指数自适应调节卡尔曼滤波器对两路信号获得的心率做最优估计,最后通过卡尔曼滤波残差调节权重得到融合心率.结果表明,融合心率相比单从心电或者脉搏波信号所得心率准确度提高46%以上。该系统通过多传感器融合的方式能有效降低干扰对心率估计的影响,可相对长时间地进行心率低负荷连续监测.
- 徐礼胜靳雁冰王琦文李锡勇印重
- 关键词：心率多传感器融合ANDROID平台
- 基于CNN的心冲击信号阵发性房颤自动检测方法被引量：8
- 2019年
- 阵发性房颤具有发作突然且时间短的特点,而目前其临床诊断方法——心电信号,不适于日常监护,因此,提出一种基于心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)的非接触式房颤自动检测方法.研究不同输入数据长度与不同网络深度的匹配关系,获取应用一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)检测阵发性房颤的最优组合.通过2 000组数据的测试,所提模型的最佳性能为:测试准确性94.8%、敏感性97.2%、特异性92.7%,为基于BCG信号的心律失常检测与远程日常家庭监护提供了可能性.
- 蒋芳芳徐敬傲李任徐礼胜
- 关键词：心电信号卷积神经网络阵发性房颤
- 基于子空间法的主动脉压力脉搏波重建被引量：2
- 2019年
- 有创测量中心主动脉压力波形(central aortic pressure waveform,CAPW)存在一定的风险且花费较大.通常用外周动脉压力波形(peripheral arterial pressure waveform,PAPW)来代替CAPW,而PAPW与CAPW有差异性.虽然盲系统辨识方法能够实时重建与动态辨识中心主动脉压力波形,但该方法在模型定阶上还需改进,因此本文提出了基于Hankel矩阵的秩定阶结合子空间方法用外周动脉压力波形重建中心主动脉压力波形.临床数据验证算法的结果表明,实测的与估计的CAPW的均方根误差约为5. 87 mmHg,波形匹配度约为74. 70%;动物数据进一步验证算法,结果表明实测的与估计的CAPW的均方根误差约为8. 82mmHg,波形匹配度为54. 57%.实验验证了该方法的有效性.
- 刘文彦徐礼胜李宗鹏姜志豪
- 关键词：子空间法HANKEL矩阵
- 采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响被引量：1
- 2019年
- 传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分析误差.结果表明,采样频率100 Hz,数据长度大于3 s时,基于ARX模型重建CAP效果较好(均方根误差(306. 6±80. 0) Pa,波形匹配度89%);基于傅里叶变换的算法对采样频率不敏感,数据长度为6 s时效果较好(均方根误差(493. 3±320. 0) Pa,波形匹配度84%).
- 徐礼胜姜志豪姚阳刘文彦
- 关键词：传递函数ARX模型傅里叶变换采样频率
- 远程听诊咨询系统的设计与实现
- 该远程医疗听诊咨询系统是基于Internet网络设计和实现完成的。运用该系统可以实现心音信号的采集、实时显示、心音信号的保存及数据的高质量实时传输。此外,该系统还具有心音播放、计算机辅助诊断、及生成诊断报告等一系列功能。...
- 徐礼胜王颖汪跃梁继红姜瑶王冠雄柳家进赵越
- 关键词：心音信号计算机辅助诊断
- 文献传递
