方国康
- 作品数：10 被引量：66H指数：6
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多策略协同作用的粒子群优化的方法
- 本发明的目的是提出一种基于多策略协同作用的粒子群优化的方法，其技术方案是：第一步是对粒子种群的初始化，初始化NP个粒子；第二步是对NP个粒子计算适应度值；第三步是确定粒子速度和位置变化的方式；第四步是对粒子的位置执行柯西...
- 李俊汪冲陈姚节李波胡威方国康
- 文献传递
- 基于Android的学生考勤系统设计与实现被引量：7
- 2015年
- 高校的学生考勤管理工作一直都是一项耗时、耗力的工作,而且目前我国教师的考勤方式依然是手工操作,效率低下,且实际效果并不理想。研究一种高效、实时的考勤系统很有必要,该系统提出一种包含Android移动客户端(Android端)、Web服务端(服务端)混合而成基于MAC标识的学生考勤管理系统。使用基于Android平台的移动设备实现自动签到、查询签到记录功能,通过3G网络将学生端考勤数据实时上传至服务器,并用教师端实现考勤数据的动态管理和查看。通过实际应用表明,系统部署后确能实时、宏观的掌握学生出勤信息,为高校学生管理提供有力的支持。
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- 关键词：学生考勤
- 基于多策略协同作用的粒子群优化算法被引量：11
- 2016年
- 针对粒子群优化(PSO)算法容易早熟收敛、在进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于多策略协同作用的粒子群优化(MSPSO)算法。首先,设定一个概率阈值为0.3,在粒子迭代过程中,如果随机生成的概率值小于阈值,则采用对当前种群中的最优个体进行反向学习并生成其反向解,以提高算法的收敛速度和收敛精度;否则,算法执行对粒子的位置进行高斯变异策略,以增强种群的多样性;其次,提出一种将柯西分布的比例参数进行线性递减的柯西变异策略,能够产生更好的解引导粒子向最优解空间运动;最后,在8个标准测试函数上进行仿真测试,MSPSO算法在Rosenbrock、Schwefel’s P2.22、Rotated Ackley、Quadric Noise、Ackley函数上收敛的平均值分别为1.68E+01、2.36E-283、8.88E-16、2.78E-05、8.88E-16,在Sphere、Griewank和Rastrigin函数上收敛达到最优解0,优于高斯扰动粒子群优化(GDPSO)算法、基于柯西变异的反向学习粒子群优化(GOPSO)算法。结果表明,所提出的算法收敛精度高,能避免粒子陷入局部最优。
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- 关键词：粒子群优化算法高斯变异
- 一种基于扰动的精英反向学习粒子群优化的实现方法
- 本发明涉及一种基于扰动的精英反向学习粒子群优化的实现方法，其技术方案是：第一步是初始化粒子参数；第二步是计算粒子适应值，获得个体极值和全局极值；第三步是非线性递减惯性权重，用一种非线性递减的方式而不是线性递减方式改变惯性...
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- 文献传递
- 基于Android的电子围栏系统设计与实现被引量：2
- 2016年
- 为了借助Android手机提供有效的室外实时位置监测服务,对Android平台的定位技术以及推送技术进行研究。该系统采用基于监控客户端、被监控客户端以及Web服务端的三方数据交互模型,实现监控客户端对被监控客户端的室外实时位置监测和越界自动推送功能。该系统仅依靠软件支持,节省开发专用硬件的成本。
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- 关键词：电子围栏
- 基于Metro平台的LBS扩展应用
- 2014年
- 在移动互联网飞速发展的今天,传统旅游服务已经越来越不适应当前信息化旅游服务环境,对此需对现有的旅游资源进行充分整合,形成一种游客可以自由选择的平台,同时充分利用现代信息科技,发挥电子商务、旅游网站的作用,打破以往单一的经营模式,提供功能相当、具有更高诚信度的服务。提出基于微软Metro平台并结合LBS技术的现代化旅游信息服务系统,以适应当前信息化旅游服务环境。
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- 关键词：METROLBS旅游信息
- 移动机器人运动目标路径规划仿真被引量：7
- 2019年
- 针对移动机器人在复杂环境下采用传统路径规划方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的免疫优化算法。首先采用改进的栅格法对机器人的移动路径进行预处理,根据障碍物的不同形状和尺寸及其所占的地图总面积确定栅格粒度的大小,进而对规划路径进行数学建模;然后利用灰狼优化算法改进精英保留策略,更新免疫算法记忆库;最后,提出了一种基于自由点随机插值的变异算子,使抗体处于当前局部搜索最优解的附近,从而加强了局部搜索能力。仿真结果表明,改进的免疫优化算法的性能优于传统的免疫优化算法,可以实现复杂环境下路径寻优和安全避障;同时还通过对比实验验证了算法的可行性与有效性。
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- 关键词：栅格法免疫优化路径规划精英保留策略
- 基于扰动的精英反向学习粒子群优化算法被引量：15
- 2016年
- 针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用一种非线性递减的方式改变惯性权重,以提高算法的收敛速度和收敛精度;采用扰动的方式增强算法的局部探索能力,帮助粒子跳出局部最优解。在14个标准函数上进行仿真测试,结果表明改进算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效地避免陷入局部最优,适合求解函数优化的问题。
- 李俊汪冲李波方国康
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重局部最优解
- 基于深度学习的ARM平台实时人脸识别被引量：14
- 2019年
- 针对ARM平台上人脸识别实时性不强和识别率低的问题,提出一种基于深度学习的实时人脸识别方法。首先基于MTCNN人脸检测算法设计了一种实时检测并追踪人脸的算法;然后在ARM平台上基于深度残差网络(ResNet)设计人脸特征提取网络;最后针对ARM平台的特点,使用Mali-GPU加速人脸特征提取网络的运算,分担CPU负荷,提高系统整体运行效率。算法部署在基于ARM的瑞芯微RK3399开发板上,运行速度达到22帧/s。实验结果表明,与MobileFaceNet相比,该方法在MegaFace上的识别率提升了11个百分点。
- 方国康李俊李俊
- 关键词：ARM平台人脸识别
- 基于深度学习的复杂气象条件下海上船只检测被引量：11
- 2018年
- 为了解决复杂海情环境下的不同种类和大小的舰船检测问题,提出一种实时的深度学习的目标检测算法。首先,提出了一种清晰图片和模糊图片(雨、雾等图片)判别的方法;然后,在YOLO v2的深度学习框架的基础上提出一种多尺度目标检测算法;最后,针对遥感图像舰船目标的特点,提出了一种改进的非极大值抑制和显著性分割算法,对最终的检测结果进一步优化。在复杂海情和气象条件下的舰船目标公开比赛的数据集上,实验结果表明,相比原始的YOLO v2,该方法的准确率提升了16%。
- 熊咏平丁胜邓春华方国康龚锐
- 关键词：目标检测
