方小艳
- 作品数：19 被引量：29H指数：3
- 供职机构：陕西工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 基于分形图像压缩技术的研究
- 2016年
- 分形图像压缩编码技术具有高压缩比,解码时间快的特点,因此在以图像数据为基础的领域中扮演着重要角色,所以本文以分形图像压缩技术的发展现状为切入点,阐述分形图像压缩技术的发展趋势。
- 方小艳宁艳艳
- 关键词：仿射变换
- 高等数学课堂中概念课的教学设计被引量：1
- 2015年
- 本文主要从数学概念课前的预习,课堂的案例情境引入,课堂习题方面进行教学设计,很大程度上提高了学生的学习兴趣和对数学概念的理解及应用能力。
- 宁艳艳樊颖军方小艳
- 关键词：数学概念教学设计
- 基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测被引量：2
- 2016年
- GM(1,1)模型是灰色系统中最常用的一种模型,该模型采用的建模数据量小,对数据分布特征无特殊要求,应用较为广泛。利用数值积分原理将GM(1,1)模型中累加生成法改为积分生成法,并用双向差分结合等维动态预测原理,建立了等维积分GM(1,1)模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除,增加新信息进入,实现了数据的及时更新,提高了预测精度。
- 宁艳艳方小艳张延利
- 关键词：GM(1,1)模型积分黄金价格
- 山区搜救过程中的无线通讯问题的模型
- 2009年
- 本文讨论了AdHoc网络在一个假定区域中所建立覆盖区,以及信道分配的优化方案,并讨论了各个方案的抗毁性。模型中把覆盖方案的问题都可以归结为带有约束的最优化问题。分别建立了不同的最优化模型,从而在较短的时间内得到了较优的解。之后根据覆盖区选取方案,信道分配问题可以转化成平面图着色问题。利用图论中经典算法得到了具体的信道分配方案。最后,简单的分析出了网络的抗毁性。
- 方小艳李超仇琳琳闫英杰
- 关键词：ADHOC网络信道
- 基于图像压缩与编码技术的研究被引量：5
- 2017年
- 随着科技的发展和社会的进步,人们对于物质,在追求质的同时对于物的"体"也朝着小的方向发展,基于此,图像压缩和编码技术应用而生,图像压缩,顾名思义,就是利用一定的技术,在保证图像质量的情况下,图像所占的空间更少,将图像利用图像压缩技术处理之后,不仅减轻了设备图像储存空间,之外,在利用互联网对图像进行传输和处理时,更加快捷,方便。但是对于图像压缩技术和编码技术,人们对其了解的还是少之又少,基于此,在本文,笔者对其以原理和我们在日常常用的图像压缩和编码技术方法进行简单的介绍。
- 方小艳宁艳艳
- 关键词：图像压缩编码技术
- 基于分形维数的四叉树图像编码
- 分形图像编码以其高压缩比、分辨率无关性和快速解码等优点广受世人的瞩目.但是编码时间过长是它的一个致命缺点.本文提出一种基于定义域子块分形维数的方法来减少定义域子块池的大小，从而缩短编码时间的方法.实验表明，与传统的编码方...
- 王小侠赵凤群戴芳方小艳
- 关键词：小波变换分形维数
- 文献传递
- 一种独立显卡的加固装置
- 本实用新型属于计算机用具技术领域，尤其为一种独立显卡的加固装置，包括安装盒、显卡、螺杆、散热防尘网板和散热风扇；安装盒内部两侧开设有安装槽，安装槽内部通过安装板安装有显卡，安装盒前后端上开设有螺纹孔，且通过螺纹孔螺纹连接...
- 刘娟戚娜方小艳
- 文献传递
- 基于灰色模型的节水灌溉面积非线性组合预测被引量：1
- 2016年
- 对数据进行建模预测分析时,较多采用单个模型,而单个模型难以全面反映数据的变化规律.为发挥单个模型自身优势,利用组合原理将单模型组合形成组合预测模型,以提高预测精度.组合模型中常采用线性组合方法,然而被组合模型拟合值与原始数据不具有线性关系时采用该方法效果较差.利用神经网络的高度非线性拟合能力,构建BP神经网络的非线性组合模型,并应用到我国节水灌溉面积年度数据预测上.实证表明,非线性组合预测模型精度优于单模型及基于最优加权的线性组合预测模型.
- 宁艳艳樊颖军方小艳
- 关键词：GM(1,1)模型ARMA神经网络
- 基于分形维数的四叉树图像编码
- 分形图像编码以其高压缩比、分辨率无关性和快速解码等优点广受世人的瞩目.但是编码时间过长是它的一个致命缺点.本文提出一种基于定义域子块分形维数的方法来减少定义域子块池的大小,从而缩短编码时间的方法.实验表明,与传统的编码方...
- 王小侠赵凤群戴芳方小艳
- 关键词：图像编码小波变换分形分形维数
- 文献传递
- 信息熵在小波分形图像压缩中的应用
- 2017年
- 图像压缩技术已成为了当前研究的热点。分形图像压缩方法是其中应用最为普遍的图像压缩方法之一。但是由于分形图像压缩方法以函数和映射为基础进行块匹配,编码速度较慢。经过改进采用小波变换对图像进行高频和低频的分解而只选取低频进行压缩,提高了编码速度。本文在小波分形图像压缩编码的基础之上研究了信息熵的应用,利用信息熵特定变换之后性质不变的特点以熵为单位进行图像分块搜索,仅仅对匹配块进行变换,实验结果表明信息熵的应用大幅节约了图像压缩的编码时间。
- 方小艳宁艳艳傅霞
- 关键词：信息熵小波分形图像压缩
