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方明

作品数:3 被引量:63H指数:2
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇修饰词
  • 1篇语言处理
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇文本倾向性
  • 1篇文本倾向性分...
  • 1篇基于WEB
  • 1篇分析方法

机构

  • 3篇山东师范大学
  • 2篇山东省分布式...

作者

  • 3篇方明
  • 2篇刘培玉
  • 1篇张成功
  • 1篇朱振方

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于极性词典的情感分析方法被引量:51
2012年
极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。
张成功刘培玉朱振方方明
关键词:修饰词情感分析
基于最大熵模型的评价搭配识别被引量:12
2011年
在分析酒店评论文本倾向性过程中,针对某些评价词语所产生的歧义性问题,提出一种基于最大熵的评价搭配识别的方法。该方法通过构建极性词表,挖掘出评价词语类别作为语义特征,将其与词、词性、距离、否定词特征结合构成最大熵的复合模板,采用最大熵模型进行评价搭配识别。实验结果证明,采用构建的最大熵复合模板进行评价搭配识别具有较高的准确率和识别性能。
方明刘培玉
关键词:最大熵语义特征
基于Web的评论文本倾向性分析技术研究
随着Web的迅猛发展,网络已经成为完美交流意见、发表观点和展现个性的平台。当今大量用户在微博、论坛、购物网等平台上表达自己的观点和意见,具有强烈的情感倾向性。如何更为高效的挖掘出这些观点,并识别出这些观点的倾向性是目前自...
方明
关键词:自然语言处理文本倾向性分析
文献传递
共1页<1>
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