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曾剑平

作品数:7 被引量:23H指数:3
供职机构:厦门大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇模糊集
  • 1篇遗传算法
  • 1篇日志
  • 1篇日志文件
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测算法
  • 1篇身份认证
  • 1篇审计
  • 1篇区间值
  • 1篇区间值模糊
  • 1篇区间值模糊集
  • 1篇模糊集理论
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机取证
  • 1篇访问控制
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式系统
  • 1篇SOC
  • 1篇SYSTEM...

机构

  • 7篇厦门大学

作者

  • 7篇曾剑平
  • 6篇郭东辉
  • 1篇李晓潮
  • 1篇陈怡

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 1篇电子学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
X-window应用系统的安全问题及其解决方案
2005年
通过介绍X-window应用系统的通信原理,分析Internet环境下X-window应用系统的通信安全问题,提出了一种能够保证X-win-dow实际应用安全性的解决方案,并直接应用到Web-EDA技术平台开发中。该安全通信的解决方案主要集成了主机隐藏、通信加密、二次验证等3种通信安全技术,而无须对X-window应用软件的原程序进行修改,就能解决其在Internet中通信的安全问题。
曾剑平郭东辉
关键词:INTERNET安全
一种基于可信度计算的集成身份认证与访问控制的安全机制被引量:9
2005年
提出了一种基于主体可信度计算的集成身份认证和访问控制的安全机制,当主体的可信度下降到某个值之后,采用一次性口令认证方法对主体进行重新认证。该安全机制能有效提高访问控制模型对冒充用户访问的检测及控制能力。
曾剑平郭东辉
关键词:访问控制身份认证分布式系统
EDA工程建模及其管理方法研究
2007年
现代电子设计技术面临着集成电路(IC)芯片设计的复杂度不断增大而产品的研发时限不断缩短的挑战。为了提高芯片质量和设计效率,人们将抽象建模的思想应用于芯片设计和管理,提出结合抽象建模技术的芯片设计方法,并且在大规模芯片设计中采用层次化的分组协作。针对当前电子设计自动化(EDA)技术的发展情况,介绍了一种基于统一建模语言(UML)的芯片设计方法及其相关技术,阐述了目前大型EDA工程所采用的层次化分组协作管理方法的原理,分析其优点和不足,并提出了改进方案。
陈怡曾剑平李晓潮郭东辉
关键词:SOCSYSTEMCUML
一种有效支持计算机取证的审计机制研究被引量:3
2006年
审计机制是获取原始证据的一种主要途径,针对目前访问控制模型在审计机制设计中的不足,采用Markov链对主体访问客体的行为进行建模及预测,确定某次访问时主体的可疑程度,并根据可疑程度决定将原始证据写入不同等级的日志文件。按照这种方法生成的日志文件,能有效减小证据存储所需要的空间,缩短取证时间。
曾剑平郭东辉
关键词:计算机取证日志文件MARKOVMODEL
基于模糊集的自适应伪装入侵检测算法及其在ASP服务安全中的应用研究
伪装入侵是网络信息系统中普遍存在且难于克服的安全隐患。由于用户行为的可变性,以及伪装用户行为与正常用户行为的相似性使得伪装入侵检测算法的性能提高很有限,并且对不同用户的适应能力也不好。本论文针对这些问题,在总结前人研究成...
曾剑平
关键词:入侵检测模糊集理论ASP服务
基于区间值2型模糊集的伪装入侵检测算法被引量:6
2008年
由于正常用户的行为本身是变化的,且伪装用户的行为可能看起来是正常的,这种不确定性使得现有的伪装检测算法很难正确判断用户身份的真实性,从而限制了现有算法的实际应用推广.本文合理地选择用户的行为特征,并建立相应的用户可信度计算方法,采用区间值模糊集对多个特征进行可信度综合计算得到用户的最终可信度,将该值与设定的阈值比较从而判断用户是否属于伪装.理论分析及实验结果显示,与普通模糊计算相比,区间值模糊计算能有效表示及处理伪装检测中的不确定性,因而能得到比较理想的检测效果.
曾剑平郭东辉
关键词:区间值模糊集不确定性
一种基于HMM和遗传算法的伪装入侵检测方法被引量:5
2007年
针对目前伪装入侵检测算法在确定序列的滑动窗口长度中存在的主要问题,以及使得检测阈值的计算更加容易、精确,本文提出了一个新的伪装入侵检测算法-MDAA,它使用HMM(Hidden Markov Model)模型表示正常用户行为,通过计算模型的条件熵确定滑动窗口长度.实现了滑动窗口长度随不同的用户模型而自动变化,达到自适应参数调整的目的.采用遗传算法计算子序列相对用户模型的最大和最小似然值,从而将滑动窗口分割到的子序列转换成便于决策的量.在一个真实的伪装检测数据集上进行了实验,结果表明该方法能得到较好的性能,并且更能适应不同用户的伪装检测.
曾剑平郭东辉
关键词:HMM遗传算法
共1页<1>
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