曾水平
- 作品数：88 被引量：199H指数：8
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 铝电解过程温度的模糊模式识别被引量：11
- 2001年
- 本文分析了铝电解过程的大量实验测温数据,用三角形隶属函数来模糊化输入和输出,得到了根据热电偶升温速度判断体系温度的30条模糊推理规则用"Product-Sum-Gravity"模糊推理方法,根据热点偶两个阶段的升温速率得到体系的温度值,从而实现铝电解温度的模糊模式识别,通过验证,总体识别的平均相对误差为0.37%,表明该模型可以较准确地识别出铝电解过程的温度。
- 曾水平吴连成
- 关键词：模糊模式识别铝电解温度测量热电偶
- 一种铝电解过程电解质分子比的测量方法
- 本发明公开了一种铝电解过程电解质分子比的测量方法，包括：（1）确定电解质中氟化铝增量计算公式的系数，计算公式如下：W<Sub>apAlF</Sub>=α(T-temp0)+βAlFg+γW<Sub>aAlF</Sub>+...
- 曾水平琚廷瑞廖春云曲亚鑫
- 文献传递
- 铝电解槽内电磁场计算及电流效率连续监测的研究
- 该文利用电流分布、磁场、电磁力场和流场的计算软件,结合中国生产实际计算了80KA上插自焙槽,155KA预焙槽,160KA预焙槽三种不同槽子的三维电流分布,槽内磁感应强度,熔体中电磁力场,熔体流速场,绘制了相应的计算机仿真...
- 曾水平
- 关键词：电流分布磁场电流效率
- 基于遗传神经网络的铝电解故障诊断研究
- 为了克服BP神经网络存在对初值的要求高，收敛速度慢，容易陷入局部最小值的缺点，采用遗传算法对BP网络的初始权值进行优化，得到最优初始权值，再进行网络学习。仿真表明，经过遗传算法优化的BP神经网络的收敛速度和诊断能力都优于...
- 杨春宁曾水平
- 关键词：遗传算法BP神经网络铝电解故障诊断
- 文献传递
- 一种铝电解过程阳极更换方法
- 本发明公开了一种铝电解过程阳极更换方法，其特征在于，所述方法包括：第一步，将阳极放入电解槽，直到阳极底面埋入铝液表面1cm-2cm，固定并维持10-30分钟；第二步，将固定好的阳极上覆盖保温料；第三步，将阳极升高，直到预...
- 曾水平王沙沙曲亚鑫
- 文献传递
- 300kA预焙铝电解槽电解质温度的模糊控制
- 2007年
- 采用模糊推理技术,设计了300 kA预焙槽电解质温度的控制系统.该系统包括参数的采集,参数的网络传输,参数预处理;专家知识规则库,模糊逻辑决策;参数辨识,模糊规则自适应.通过对氟化铝添加量、出铝量、设定电压的调整实现对电解槽温度的控制.控制系统在我国某厂300 kA铝电解槽上运行8个月,电解温度稳定在945～955 ℃,电流效率达94.3%,直流电耗13 000 kW·h/t.
- 曾水平李晋宏
- 关键词：铝电解槽温度模糊控制
- 预焙铝电解槽电流效率与阳极电流分布的数学模型被引量：19
- 2004年
- 在复杂的综合数学模型的基础上,利用正交多元回归法研究了预焙电解槽中电流效率与阳极电流分布的关系,得到一个代数方程式,同时,用这个代数方程式分析了阳极电流分布与电流效率的关系。分析结果表明:阳极电流分布与电流效率都随时间和空间而改变;阳极电流分布的改变引起电流效率的改变;在KuhnTucker理论的基础上,还讨论了系列电流不变时的最佳电流效率,由于电解槽中磁场、流场分布不均匀等原因,并非严格均匀的阳极电流分布才能得到最高的电流效率。
- 曾水平张秋萍
- 关键词：铝电解槽电流效率阳极电流分布数学模型预焙槽
- 基于DSP的高速音频采集系统的硬件设计与实现
- 2010年
- 本文介绍了一种基于TI公司的DSP芯片TMS320VC5402的高速音频采集系统,该系统能对音频信号进行在线实时采集、存储及回放,并能通过USB外围接口器件实现与上位机的通讯。主要介绍了音频采集系统的总体方案和硬件实现,包括DSP模块、A/D和D/A模块、扩展存储器模块、CPLD控制模块、电源模块以及USB接口通讯模块等。该系统具有强大的数据采集处理能力并配有灵活的接口电路,可以作为研究音频信号采集与处理的通用平台。
- 朱朝文曾水平
- 关键词：TMS320VC5402音频采集USB
- 高浓度二氧化碳气体成份检测系统研究被引量：7
- 2005年
- 高浓度二氧化碳气体成份检测是能源工业,冶金工业急需解决的问题。研究了以新型纳米CuO-BaTiO3电子陶瓷电容型CO2气敏元件和单片机技术为核心的气体成分在线检测系统,介绍了传感器的原理和设计。单片机系统以MSP430F449为核心,系统可实现数据的采集、运算、存储、显示、发送等功能。为了对测量数据的进一步处理,编制了上位机软件,以C++作为开发工具,实现了上传数据的接收、保存、显示和进一步分析等功能。
- 曾水平曾铮秦建民
- 关键词：MSP430F449
- 基于深度学习的氟化铝添加量和出铝量预测被引量：3
- 2020年
- 本文利用数据挖掘技术,针对铝电解生产过程提出了一种对氟化铝日添加量和日出铝量进行预测的算法。通过搭建LSTM神经网络,将经由随机森林算法选取的强特征子集当日数据作为网络的输入,氟化铝添加量和出铝量第二日数据作为输出进行训练和测试,最后对连续10天的数据进行预测验证,得到氟化铝日添加量和日出铝量的平均绝对误差分别为1.32和25.21,能够满足工业生产要求。
- 常家玮曾水平
- 关键词：铝电解
