李东萍
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
- 供职机构：化州市气象局更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 两个相继登陆海南的秋台对比分析
- 2015年
- 对2011年国庆前后相继登陆于海南的2个热带气旋"纳沙"和"尼格",从两者的形势场、环流结构特征以及通过对相关物理量场特征来进行分析,结果表明,副热带高压是"纳沙"、"尼格"最直接的影响和控制因素,北方冷空气是影响其强度、移动路径的又一重要原因;并对比两者的大气环流形势、卫星云图、涡度、水汽通量、θse场等物理量,找出造成相近、相似路径的热带气旋登陆点以及登陆强度不一样的原因。
- 陈冰江满桃李东萍王春霞李英
- 关键词：环流形势物理量
- 自动能见度仪测量值与人工观测值存在误差的原因分析
- 通过对化州本站自动能见度仪测量值与人工观测值之间的误差的分析，找出误差存在的原因，提出相应的建议，从而提高能见度观测的连续性与准确性。
- 王春霞黄友凤李东萍江满桃陈蔚烨
- 2015年茂名主要气象灾害和最大日降水量重现期计算被引量：4
- 2016年
- 利用茂名1958—2015年常规气象观测资料对2015年茂名气候特征进行分析,研究表明:2015年茂名平均气温为23.9℃,比常年偏高0.8℃;年平均雨量为1 799.0 mm,比常年偏多3%,属于正常。年平均日照时数为1 901.7 h,比常年同期偏多3%。对年内所发生的主要气象灾害按照暴雨、台风、干旱进行分类统计,并对汛期3场暴雨和台风彩虹过程进行了环流分析。指出2015年副高面积较常年同期偏大、强度偏强、西脊点偏西是茂名气象灾害频繁的主要原因之一。通过百分位法和最大日降水指数分析,信宜最大日降水阀值确定7·21降水事件为极端降水事件,用指数曲线分布理论计算重现期,信宜50年一遇的最大日降水量为261.3 mm,100年一遇的最大日降水量为293.1 mm。
- 李英陈蔚烨宋祖钦李东萍谢韶
- 关键词：气候学气象灾害极端降水重现期
- 浅谈自动气象站异常数据的处理方法
- 随着遥测自动气象站的全面建立，地面气象观测已从4次人工定时观测，转变为以遥测自动监测为主的24b全天候监测。由于自动站在数据采集存储、维护处理等方面与人工站的不同。经过几年的自动站工作实践。列举了自动站运行以来出现的各种...
- 李东萍王春霞刘祖建薛林强陈蔚烨
- 关键词：自动气象站数据处理监测系统
- 文献传递
- 影响化州市2018年秋花生产量的气象因素分析及防范措施被引量：1
- 2020年
- 运用对比分析法对2018年化州秋花生生育期气象因素进行分析,得出影响当年秋花生产量的因素,并提出防范减产措施。
- 何泽华李东萍邱世善
- 关键词：秋花生气象因素
- 自动能见度仪测量值与人工观测值存在误差的原因分析
- 2015年
- 通过对化州本站自动能见度仪测量值与人工观测值之间的误差的分析，找出误差存在的原因，提出相应的建议，从而提高能见度观测的连续性与准确性。
- 王春霞黄友凤李东萍江满桃陈蔚烨
- 化州暴雨气候特征分析及极端事件重现期计算被引量：5
- 2014年
- 利用化州1959年以来的降水资料,对化州暴雨气候变化特征进行分析,在此基础上,研究极端降水的重现期,以期为化州市洪涝灾害的防范和风险管理提供一定的参考数据。统计分析表明,化州年暴雨日数与年雨量之间相关性较好,连续性暴雨多发生在龙舟水以及台风影响期间;暴雨日数、年暴雨量变化趋势显著;暴雨日数1964年发生了突变;暴雨日数、暴雨量存在11年的主要准周期;计算重现期,化州50a一遇的最大日降水量为395.2mm,100a一遇的最大日降水量为451.2mm。
- 陈冰江满桃郭潮升王春霞李东萍
- 关键词：暴雨气候特征重现期
- 影响化州的TC气候特征及其与ENSO事件的关系
- 热带气旋(TC)给人民的生命安全带来极大的危害与造成严重的社会经济损失。化州位于粤西南,夏秋极易受西北太平洋和南海TC侵袭。ENSO为海洋热量异常变化的一种表现,是目前国际上公认的引起世界气候异常的强信号,其包括厄尔尼诺...
- 陈冰陈蔚烨李东萍马路金李国龙
- 文献传递
- 浅谈自动气象站异常数据的处理方法被引量：1
- 2012年
- 随着遥测自动气象站的全面建立,地面气象观测已从4次人工定时观测,转变为以遥测自动监测为主的24h全天候监测。由于自动站在数据采集存储、维护处理等方面与人工站的不同。经过几年的自动站工作实践,列举了自动站运行以来出现的各种不正常记录及其处理方法,当自动站资料出现缺测、出现降水野值或因传感器故障、标校等出现资料不正常时,需要对相关资料进行补测、缺测、内插等人工干预处理,尽可能保持资料序列的完整性和准确性,对提高台站自动站数据质量有一定的帮助。
- 李东萍王春霞刘祖建薛林强陈蔚烨
- 关键词：自动站
- 化橘红始花期与气象因子的相关分析及预报模型被引量：9
- 2019年
- 为研究化橘红开花规律,预测化橘红开花时间,为化州市开展化橘红观赏旅游活动提供技术支持,笔者利用2012—2018年化州市化橘红物候观测资料与同期气象观测数据,对化橘红始花期与气象因子进行相关分析,并建立化橘红始花期预报模型。结果表明,化橘红始花期与部分月份的温度、日照、雨日、最高温度等相关度较高,其中1月地面平均温度(X_1)对化州市化橘红始花期的影响最大,其次是上年10月日照时数(X_2)和1月下旬平均最低气温(X_3)。采用逐步回归方法,得到化州市化橘红始花期的预报模型Y=122.0427-2.9445X_1-0.1341X_2-0.7358X_3。利用该模型对化橘红始花期进行回测,误差在0～1天,准确率较高。对2018年化橘红始花期日期进行预测,预测值与实际观测值之间相差1天,预报值基本吻合。建立的预测模型能准确预测化州市化橘红始花期。
- 陈冰宋祖钦彭荣南何泽华李东萍李志杰
- 关键词：化橘红始花期气象因子
