李允公
- 作品数：64 被引量：313H指数：10
- 供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于动态侧隙的齿轮系统齿面磨损故障动力学分析被引量：20
- 2014年
- 根据齿面磨损、偏心和轴承的振动等会引起齿轮系统齿侧间隙时变这一特性,提出了基于动态侧隙的齿轮系统齿面磨损故障分析方法。综合考虑动态啮合刚度、动态齿侧间隙、摩擦、偏心等因素建立了单级齿轮传动系统六自由度啮合耦合型动力学模型,给出了全齿均匀磨损和偏心磨损故障的仿真方法,并对含故障齿轮系统动力学行为进行了分析。最后,利用齿轮实验台对齿侧间隙增大的磨损故障进行了模拟,验证了理论分析结果。研究表明,齿轮系统传递误差、振动冲击状态和振动剧烈程度等会随齿面磨损形式和程度不同而变化,为齿面磨损故障的监测与诊断提供了理论依据。
- 高洪波李允公刘杰
- 关键词：动力学
- 基于听觉显著图的瞬态振动信号表征方法研究被引量：1
- 2018年
- 瞬态振动信号会使信号的幅值与频率结构发生'显著'变化,也是设备故障的重要标志。将听觉显著图方法引入振动信号分析中,并基于瞬态信号的时频分布特征,提出了一种新的听觉显著图计算方法,以用于表征瞬态信号。首先对信号进行带通滤波、包络提取和非线性压缩,继而模拟听神经元的时频感受野特性,进行多尺度二维和一维低通滤波,并对滤波结果进行跨尺度整合,以凸显发生显著变化的时频区域,最后,综合两种滤波整合结果,得到时频显著图和全局显著图。其中,设计了新的二维低通滤波器和跨尺度整合方法。数值仿真和试验验证结果表明,所提方法能够有效表征瞬态信号占据的时频区域,与已有方法相比,在抗噪声干扰、屏蔽稳态背景信号和微弱瞬态信号表征等方面均具有更为良好的性能。
- 李允公戴丽李国萌王波吴文寿
- 关键词：瞬态信号故障诊断低通滤波带通滤波听觉模型
- 利用Laplace小波和粒子群算法实现阻尼和频率精确计算被引量：6
- 2006年
- 提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真试验表明:这一方法具有较高的计算精度,且计算精度不受相邻模态耦合的影响.
- 朱启兵刘杰李允公应怀樵
- 关键词：阻尼识别粒子群算法寻优
- 考虑物料质量随机波动的反共振振动机动力学分析被引量：5
- 2006年
- 考虑了物料质量均值的不固定性和物料质量的随机波动性,研究了反共振振动机工作体和下质体在随机参数条件下的动力响应特性,分析了系统参数与反共振振动机随机响应成分之间的关系。研究得出了下质体不同参数组合与系统的随机响应成分之间的关系,揭示了物料质量均值的波动对工作体和下质体振幅的稳定性影响较大,需对激振频率进行控制。
- 刘杰刘劲涛张金萍李允公
- 关键词：反共振振动机械
- 带有裂纹轴的齿轮耦合系统的扭转振动特性被引量：5
- 2004年
- 建立了从动齿轮轴带有开裂纹的啮合型齿轮耦合系统动力学模型·对齿轮系统的啮合刚度、传动误差和节线冲击等主要参数进行了讨论·研究了齿轮耦合条件下裂纹轴(从动齿轮轴)和无裂纹轴(主动齿轮轴)的扭转振动特性·基于齿轮系统参数众多的特点,以传动比为主线,研究了两齿轮轴扭转振动特性与裂纹深度、转速和传动比之间的关系·分析结果表明,频率为旋转频率2倍和4倍的谐波成分是带裂纹齿轮轴扭转振动的主要特性,传动比和转速是影响裂纹引发振动的能量及其在两齿轮轴上分布情况的主要参数·
- 李允公刘杰朱启兵闻邦椿
- 关键词：齿轮耦合裂纹转子扭转振动传动比故障诊断特征提取
- 滚动轴承磨损状态的Adams仿真与实验研究被引量：4
- 2019年
- 针对一线切割机床导轮轴承磨损失效易导致加工质量下降的问题,以深沟球轴承624为研究对象,通过建立Adams虚拟样机模型,仿真和分析了不同程度磨损状态的滚动轴承,揭示了其磨损状态的特征,得到了信号时域和频域上的特征值,并利用了一台线切割电火花机床的导轮轴承进行了实验验证。仿真和实验结果表明,轴承的磨损状态与该信号特征值有关,且随着滚动轴承磨损状态的加剧,该信号特征值随轴承内部间隙增大而增大。该值可以有效的表征轴承的磨损状态,对滚动轴承的磨损状态识别有一定参考价值。
- 张金萍李奕江李允公王波
- 关键词：滚动轴承磨损状态ADAMS
- 陀螺稳定平台的滑膜变结构控制实验研究被引量：8
- 2011年
- 针对高精度陀螺稳定平台快速隔离扰动、稳定视轴的要求,设计了以挠性陀螺为惯性传感器的双轴陀螺稳定平台。介绍了该平台的结构,分析了影响平台稳定精度的因素,并针对速率陀螺反馈加传统PID控制不能实现稳定角度无静差的问题,尝试了一种滑膜变结构控制策略。试验结果表明,采用滑膜变结构控制方法后,陀螺稳定平台精度可提高50%以上。
- 姚兆刘杰李允公衣英刚高飞
- 关键词：陀螺稳定平台挠性陀螺
- 基于神经网络和主元分析的特征集生成方法被引量：6
- 2009年
- 能够实现线性可分并易分的特征集对模式分类具有重要意义,而特征计算方法的有限性和固定性往往导致构建此类特征集存在一定困难。为此提出一种基于神经网络和主元分析(Principal component analysis,PCA)的特征集构建方法,该方法利用神经网络对已有特征集进行非线性映射生成新的特征集,继而利用PCA方法对新特征集进行降维处理,在满足信息保留率大于85%的条件下只取第一主元方向投影数据,并判断线性可分和易分性。设计在第一主元方向上判断新特征集是否满足线性可分和易分的判据算法和准则,给出利用不对称交叉遗传算法进行网络寻优的具体步骤。数值仿真和试验验证表明所提出的方法性能稳定、分类准确,而且泛化能力较强,具有一定的工程应用价值。
- 李允公张金萍刘杰郭大猛焦春旺
- 关键词：特征集神经网络主元分析遗传算法故障诊断
- 基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法
- 2008年
- 分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.
- 李允公张金萍赵波刘杰
- 关键词：机械工程高阶谱特征提取倒谱信号识别
- 基于改进数学形态谱的齿轮箱轴承故障特征提取被引量：2
- 2015年
- 特征提取是实现故障模式识别的关键环节。针对传统数学形态谱在计算速度及故障模式区分能力上的不足,将数学形态腐蚀运算引入到形态谱计算中,提出一种基于改进数学形态谱的特征提取方法,该方法可以表征信号不同分析尺度下的形态特征,进而区分信号所反映的运行状态。引入仿真信号对该方法的有效性进行对比验证,结果表明:与传统数学形态谱相比,改进的数学形态谱可以有效地区分机械设备的不同故障状态,稳定性强、计算速度更快。在此基础上对不同参数的影响效果进行了分析。最后,采用实测滚动轴承振动信号验证了该方法在实际工程应用中的有效性。
- 高洪波刘杰李允公
- 关键词：故障诊断齿轮箱滚动轴承特征提取
