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李兰春

作品数:8 被引量:13H指数:3
供职机构:上海立信会计学院外语学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇哲学宗教

主题

  • 5篇贝叶斯
  • 4篇网络
  • 4篇贝叶斯网
  • 4篇贝叶斯网络
  • 3篇指标体系
  • 3篇分类器
  • 2篇动力系统
  • 2篇动态贝叶斯
  • 2篇力系
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类方法
  • 2篇课堂
  • 2篇课堂教学
  • 2篇控制系统
  • 2篇类方
  • 2篇教学
  • 2篇操作系
  • 2篇操作系统
  • 1篇信息传递
  • 1篇智能化

机构

  • 8篇上海立信会计...
  • 3篇中央民族大学
  • 1篇青岛大学

作者

  • 8篇王双成
  • 8篇李兰春
  • 3篇王辉
  • 1篇刘喜华
  • 1篇王婧

传媒

  • 2篇东北师大学报...
  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇上海教育科研

年份

  • 2篇2012
  • 6篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
课堂教学中的信息传递、控制与教学策略探讨被引量:2
2012年
课堂教学在相当长的短时间内仍将是主要的教学方式,也是学生建立知识结构和形成认知结构的重要渠道。本文从课堂教学的信息传递、控制和教学策略三方面对课堂教学机制和过程进行探索,以为制定科学的教学方法和提高教学质量提供参考依据。
李兰春王双成
关键词:课堂教学信息传递教学控制教学策略
认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法
依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分,在此基础上给出认知结构评估的指标体系,并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性,在连续属性条件密度估计中引入形状参数,并通过优...
李兰春王双成杜瑞杰
关键词:分类器
文献传递
认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法
依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分,在此基础上给出认知结构评估的指标体系,并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性,在连续属性条件密度估计中引入形状参数,并通过优...
李兰春王双成杜瑞杰
关键词:贝叶斯网络分类器指标体系
学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法被引量:4
2011年
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
李兰春王双成王辉
关键词:指标体系聚类
认知结构动态评估的智能化方法研究被引量:1
2011年
从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。
李兰春刘喜华王双成
关键词:操作系统动力系统控制系统
认知结构分析与训练方法探索被引量:3
2011年
认知结构是学生在学习过程中将要形成的重要心理结构,教育的主要目标之一就是培养学生良好的认知结构。笔者依据神经生理学和认知心理学理论,对学生认知结构的构成进行探索,得出学生认知结构是由三部分构成,分别是操作、动力和控制部分,对每一部分进行深入的分析,并提出建设性的培养策略。
李兰春王双成王辉
关键词:操作系统动力系统控制系统
课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法
2012年
课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性.
李兰春王双成王辉
关键词:课堂教学分类器
高校教师科研能力评估的贝叶斯网络聚类方法被引量:3
2011年
针对高校教师科研能力特点和现有评估方法存在的问题,建立高校教师科研能力评估的朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有类标签的情况下也能够进行规则提炼和预测。为提高聚类预测的可靠性,在高斯核函数中引入形状参数,并通过形状参数的优化来提高聚类的泛化能力。实验结果显示,经过优化的朴素贝叶斯网络聚类能够有效提高预测的准确性。
李兰春王双成王婧
关键词:指标体系贝叶斯网络聚类
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