李劲
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 高性能序列与静止图象压缩编码的研究
- 李劲
- 联合判决估计的Viterbi译码算法被引量：1
- 2004年
- 利用相邻几组判决数据之间的相互关系,对这几组数据进行联合判决估计,从而提高了Viterbi译码性能。从理论分析和仿真结果来看,当译码深度t=2m左右时,译码性能相当于深度2t传统算法的性能。此外,仿真表明参考状态的位置对性能影响不大。因此该算法在保证同等性能前提下,对留选路径存储的规模和功耗减少约20%,对回溯单元减少达30%。
- 罗义军李劲章东平
- 关键词：VITERBI译码低功耗设计
- 联合判决估计在软判决Viterbi译码中的应用
- 2004年
- 该文利用相邻判决数据间的相互关系,提出了一种Viterbi截尾译码的改进算法,并将其应用到Turbo码的SOVA译码中.仿真表明,可以很好地降低复杂性和功耗.对Viterbi译码,可使留选存储的规模和功耗减少约20％,回溯单元的规模和功耗减少约30％.对Turbo码的SOVA译码,可使可靠值存储和输出单元的规模和功耗降低约15％,或迭代次数减少一半.
- 罗义军李劲仇佩亮
- 关键词：VITERBI译码SOVA功耗TURBO码软判决
- X Window系统在PC机上实现的研究
- 李劲
- 关键词：X窗口系统套接字
- 神经网络与图像压缩编码被引量：13
- 1993年
- 图像压缩编码是一个古老而诱人的领域。而八十年代中期,神经网络的兴起,又为这一领域注入了新的活力。本文介绍了神经网络在图像压缩编码领域中的应用,并提出了一些尚待解决的问题。到目前为止,由于还未寻找到适宜于神经网络应用于压缩编码的好的机理和方法,因此还未获得优于常规编码方法的成果。其中还有一些基本的理论问题(例如,神经网络实现数据压缩的机理)没有得到解决。神经网络是否适于在图像压缩编码领域中使用,以及如何更好地把神经网络用于图像压缩编码领域中去,都是值得进一步深入研究的课题。
- 李劲林行刚吴佑寿
- 关键词：神经网络图象压缩图象编码
- 分形图象压缩编码方法研究
- 王祥林李劲
- 关键词：图象编码
- 一种Viterbi译码的改进算法被引量：3
- 2003年
- Viterbi译码是一种应用广泛的最大似然估计算法。本文利用相邻几组判决数据之间的相互关系,对这几组数据进行联合判决估计,从而提高了译码性能。从仿真结果来看,当译码深度不大时,译码性能得到明显的改善。因此该算法可以在保证同等性能前提下,减小硬件规模,降低功耗。
- 罗义军李劲章东平
- 关键词：VITERBI译码低功耗设计
