李宏益
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级星火计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于TBB和CUDA的MeanShift图像分割技术研究
- 由于半导体工艺、散热等方面的影响，CPU的主频没能一直满足摩尔定律，从2005年Intel推出第一款多核PC机以来，多核计算机已经成为日常计算工作的主流。作为多核的特殊代表，计算机图形处理器(GPU)的高速发展，也为我们...
- 李宏益
- 关键词：SHIFT并行计算CUDATBB图像分割
- 文献传递
- 基于冬季能耗的连栋温室经济效益预测系统被引量：4
- 2010年
- 在连栋温室生产中,采暖能耗是决定温室运行成本以及经济效益的主要因素。为此,采用Visual C++设计开发了基于能耗的连栋温室经济效益预测系统,系统包括管理员模块、中间件模块、客户端模块及服务器模块,可预测全国各地设定连栋温室的采暖期和加温能耗。同时,宁夏永宁为例进行了经济效益预测,吻合度好。建立的基于冬季能耗的连栋温室经济效益预测系统可为连栋温室作物种类的选择、温室建造的可行性提供科学指导。
- 李宏益吴素萍张亚红
- 关键词：连栋温室能耗
- Mean Shift图像分割算法的并行化被引量：9
- 2013年
- 图像分割作为高性能并行计算的一个主要应用领域,其算法本身的时间复杂度和实时性需求要求不断改进计算机硬件技术和并行处理的算法。Mean Shift算法是图像分割领域一个比较经典的算法,在图像分割过程中,不需要任何先验知识,是一种无监督的分割过程,在图像分割的具体实现中应用广泛。利用TBB(threading building block)工具和CUDA(compute unified device architecture)对Mean Shift算法进行多核和GPU(graphic processing unit)并行化改造。首先分析Mean Shift分割过程中最耗时的部分Mean Shift聚类,然后利用TBB和CUDA对Mean Shift聚类进行了并行化改造,并对两种并行方法进行了对比分析。实验结果表明,两种并行方法都取得了较好的加速效果,加速比都随着图像增大和带宽参数的增加而增大,基于TBB的加速比稳定趋于核数。
- 李宏益吴素萍
- 关键词：SHIFTTBBCUDA图像分割
- 彩色多普勒超声肾动脉血流信号曲线分类研究
- 2013年
- 彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具,目前临床上主要依靠人工判别来诊断肾动脉狭窄,对操作者具有很强的依赖性。在肾动脉多普勒超声图像的基础上,通过提取肾动脉血流信号曲线、提取曲线特征,继而基于SVM构建分类器,对肾动脉血流信号曲线进行分类,取得了较高的分类精度,并与最大似然分类器进行了分类实验比较,在肾动脉狭窄的计算机辅助诊断方向进行了有意义的探索。
- 张本奎唐娉李宏益张晓东李建初
- 关键词：多普勒超声
- 超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法
- 本发明公开了一种超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，综合使用图像处理中的曲线提取技术，曲线平滑技术，曲线特征提取技术，应用于血流频谱信号曲线分类的方法，能在较复杂的图像背景下提取血流频谱信号曲线，曲线提取准确，分类精...
- 李宏益唐娉张本奎张晓东李建初
- 文献传递
