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G房地产公司发展战略研究: “十三五”期间，房地产行业发展的外部因素面临新情况、新变化，然而总体上支撑行业发展的驱动因素、有利因素仍然存在。房地产依然是经济中高速增长不可或缺的重要推力，新型城镇化将是房地产发展的核心驱动力。同时由于行业发展将面临新...; 李文; 关键词：SWOT分析竞争优势

ActiveX控件在基于B/S结构的报表打印中的应用被引量：2: 2004年; 本文介绍了在Web环境下公安机关网络执法与监督系统中报表打印的解决方法,着重探讨了在基于B/S结构.NET环境中,如何利用成熟的ActiveX技术来实现Web动态报表的打印。; 王炜立王命延李文; 关键词：报表打印 ACTIVEX控件动态报表 ACTIVEX技术 WEB环境

鄱阳湖洲滩优势物种生长、繁殖和种间关系对淹水梯度的响应: 近年来,鄱阳湖水位异常变化使鄱阳湖洲滩植被群落分布格局产生了显著变化。如薹草群落分布下限沿高程往湖中心下移了3 m,芦苇与南荻群落也向低水位区移动了1 m。水位低枯化是鄱阳湖植被退化的主要驱动因素,而关于低枯水位驱动鄱阳...; 李文; 关键词：鄱阳湖虉草种间竞争; 文献传递

基于长短期记忆多维主题情感倾向性分析模型被引量：20: 2016年; 针对中文微博全局性情感倾向分类的准确性不高的问题,提出基于长短期记忆模型的多维主题模型(MT-LSTM)。该模型是一个多层多维序列计算模型,由多维长短期记忆(LSTM)细胞网络组成,适用于处理向量、数组以及更高维度的数据。该模型首先将微博语句分为多个层次进行分析,纵向以三维长短期记忆模型(3D-LSTM)处理词语及义群的情感倾向,横向以多维长短期记忆模型(MD-LSTM)多次处理整条微博的情感倾向;然后根据主题标签的高斯分布判断情感倾向;最后将几次判断结果进行加权得到最终的分类结果。实验结果表明,该算法平均查准率达91%,最高可达96.5%;中性微博查全率高达50%以上。与递归神经网络(RNN)模型相比,该算法F-测量值提升40%以上;与无主题划分的方法相比,细致的主题划分可将F-测量值提升11.9%。所提算法具有较好的综合性能,能够有效提升中文微博情感倾向分析的准确性,同时减少训练数据量,降低匹配计算的复杂度。; 滕飞郑超美李文; 关键词：情感倾向分析

PPP+模式下的袁州工业园区开发建设研究: 由于我国经济的持续增长,城市与城镇化以及工业园区开发建设的快速发展,我国各类公用事业、基础设施的需求每年都在大幅度地增长。面对如此快速增长的需求,如果只利用政府财政资金供给,那么政府财政的负担必然加重,或者无力承担,从而...; 李文; 关键词：PPP模式工业园区社会资本融资; 文献传递

公安执法监督管理中的文本理解技术的研究及其应用: 本课题以公安执法领域中描述案情的中文文本为研究对象，探讨采用自然语言理解中文本分类的方法，实现根据文本的内容自动判别文本类别。描述了文本分类的基本原理，详细阐述了文本分类过程中各个阶段的主要算法和技术，并对此作了一些比较...; 李文; 关键词：自然语言理解文本理解文本特征提取; 文献传递

羟基脲衍生物HY-D11体外代谢及大鼠体内药代动力学研究: 羟基脲(Hydroxyurea，HU)为核糖核苷酸抑制剂类抗肿瘤药物，是骨髓增生异常综合征如慢性粒细胞性白血病和真性红细胞增多症的经典化疗药物。但其不良反应较严重，使其在临床上的应用受到限制。1-(4-溴苄基)-2-(4...; 李文; 关键词：代谢动力学细胞色素P450 肝微粒体; 文献传递

江西移动存续企业E-HR管理系统的构建: 20世纪90年代中后期,为了推动和加快国有企业的改革和改制,满足企业上市的各项要求以及尽快地让国有企业能够上市融资,解决国有企业后续发展所急需的资金问题,一大批国有企业采用将企业核心业务及相关优良资产进行剥离、重组、改制...; 李文; 关键词：人力资源管理; 文献传递

中文文本理解技术在法律案情文本分类中的应用被引量：1: 2007年; 阐述了中文文本自动分类技术在法制领域中对描述案情的法律文本自动分类的改进及应用,并初步构建了一个中文法律案情文本分类系统.该系统在Visual C++环境上编程实现,通过对测试集中文本实验结果的分析,表明该方法具有一定的分类功能.; 李文王炜立; 关键词：文本分类特征提取文本理解法律文本

基于互信息的特征提取方法在中文法律案情文本分类中的改进及应用: 2006年; 本文主要论述了一种改进的基于互信息的特征提取方法及其在中文法律案情文本分类中的应用,文中给出了具体实现过程及实验数据。; 李文王炜立洪胜华; 关键词：文本分类特征提取

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李文