李春宇
- 作品数：28 被引量：57H指数：4
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国人民公安大学基本科研业务费项目北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：政治法律理学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 恒锐系统处理偏角运动模糊车牌的方法研究被引量：1
- 2013年
- 目的造成车牌图像模糊的因素很多,典型的因素之一便是运动模糊,利用恒锐痕检/文检图像处理系统,探索研究不同时速、不同拍摄角度下的运动模糊车牌的复原方法,从而得到一幅具有鉴定价值、可供辨认的图像。方法通过调整恒锐软件中质量改善菜单中的操作方法和具体参数,可以增强模糊车牌图像的质量。结果实验结果表明,处理后的车牌图像可以辨认出数字号码和英文字母,可以为案件的侦破提供线索。结论此方法可以作为运动模糊车牌处理的一般方法,为寻找侦查线索提供技术支持。
- 李春宇蒋占卿高树辉
- 关键词：图像复原模糊图像
- 主动式毫米波人体全息成像安检系统及应用
- 2023年
- 近年来,国际形势错综复杂,世界面临"百年未有之大变局".颜色革命、意识形态冲突、领土纠纷、宗教矛盾、恐怖主义等严重威胁我国公共安全.人员安检是公共安全检查中的关键环节,传统的人员安检模式存在检测种类单一、效率低下、体验差等诸多问题.主动式毫米波人体成像安检技术作为一种新兴的安检手段,实现了更全面、更快捷、更准确的全新安检模式,是颇具发展前景的人体安检技术.然而其核心技术长期被少数西方国家垄断,人民群众的隐私和数据安全无法得到保障.突破关键技术封锁,实现完全国产化对于推动我国安检技术的进步、促进产业发展、维护国家和人民的安全十分重要.
- 温鑫费鹏王威郭洧华陈振洪熊娣崔婧苏育民李春宇
- 关键词：宗教矛盾恐怖主义领土纠纷公共安全安检系统全息成像
- 小角度离焦模糊车牌的图像增强方法
- 目的：本文以实际案件中常见的离焦模糊车牌图像为研究对象，研究了当拍摄位置与车牌平面基本垂直的情况下，利用恒锐痕检/文检图像处理系统进行车牌图像的恢复，从而得到一幅具有鉴定价值、可供辨认的图像。 方法：通过调整清晰化操作...
- 李春宇白云多吉顿珠
- 关键词：图像增强案件侦破
- 偏角变形足迹软件处理方法被引量：2
- 2014年
- 目的以变形足迹为研究对象，对实际案件中常见的偏角变形足迹进行校正，以恢复到最佳程度，进而提高现场中痕迹的利用率，达到揭露犯罪、证实犯罪的目的。方法使用恒锐图像处理软件处理变形足迹，研究照相机镜头光轴与实验样本的夹角分别在15°、30°、45°、60°、75°、90°时，变形足迹可能恢复的最佳程度。这种方法相比其他方法，简单易学且专业性要求不高，同时可以做到无损处理。结果实验结果表明，0°～60°范围的足迹，校正后的足迹特征清晰，具有鉴定价值。结论此方法可以作为变形足迹校正的一种方法．经处理的变形足迹具有一定价值。
- 李春宇陈蕊丽李陟
- 关键词：图像校正偏角摄影
- 基于拉曼光谱和线性判别对于洗衣皂的检测研究
- 2022年
- 对13种洗衣皂进行拉曼光谱的数据收集,对拉曼光谱数据预处理后,利用5种不同的机器学习方法对于不同品牌洗衣皂进行训练和测试。训练集中5种模式识别方法,准确性从高到低依次为:线性判别、子空间判别、最近邻、决策树、支持向量机,其中线性判别和子空间的识别率均高于95%,训练效果较好。测试集中线性判别和子空间判别识别率高于90%,其中线性判别识别率为100%,其余3种方法识别率均低于50%。通过综合比对,线性判别的方法适合对于不同品牌洗衣皂的识别。
- 侯赛文李春宇
- 关键词：洗衣皂拉曼光谱模式识别
- 一种微量元素光谱检测方法及装置
- 本发明提供了一种微量元素光谱检测方法，包括如下步骤：调制强度随时间变化的激发光源，并使用激发光源照射微量元素样品，激发周期性特征光，其中，所述周期性特征光，在时域空间上的强度随时间呈周期分布；光探测器采集光信号，转换为数...
- 李春宇张罗莎吕航
- 文献传递
- 基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析被引量：4
- 2021年
- 目的针对案件现场常见的药品铝塑包装泡罩,为达到对其分类识别的目的,提出系列检验分析、数据处理方法。方法采用X射线荧光光谱法对45个药品铝塑包装泡罩样本所含元素进行检验并讨论分析。对检验结果进行无监督的系统聚类,利用离差平方和法计算欧氏距离进而将未知样本分为5类。结果将分类结果作为变量进行判别分析,选取累积方差百分比为97.8%的2个判别函数,其类内平方和与总平方和之比为0.015和0.394,具有较强的解释能力。绘制的样本判别分类图将5类样本类之间相互区分开来,样本总体判别正确率为95.6%。提取样本在判别函数上的判别得分构建了人工神经网络,最终分类正确率为97.8%。结论利用X射线荧光光谱法对药品铝塑包装泡罩进行检验,将元素种类及含量作为变量进行了分类,并构建了45个药品铝塑包装泡罩样本的人工神经网络分类模型,可借助该模型进一步实现对于案件现场未知类别的药品铝塑包装泡罩样本的分类识别。
- 姜红马枭李飞李春宇吕航范烨满吉
- 关键词：X射线荧光光谱法系统聚类人工神经网络
- 基于光影成像关系的数字图像检验方法研究
- 2016年
- 目的以数字图像中光影关系为研究内容,对图像中的阴影角度进行量化分析,进而确定数字图像是否经过篡改;方法建立以主体和阴影为研究对象的光影量化关系,确定该图像拍摄时光源的方向,进一步判断光影关系是否与图像中的客观事实相一致;结果通过研究光源在多种角度、多种高度时形成阴影的分布规律发现,当光源角度过大时,误差会随之变大,但测量结果仍然具有参考性;结论此方法可以作为伪造图像检验的一种方法,且测量结果准确性高,参考价值大。
- 李春宇槐森王以江黄哲影郭舜徐姌
- 关键词：伪造图像图像篡改
- 机器学习结合X射线荧光光谱的电缆线护套快速鉴别被引量：3
- 2022年
- 电缆线护套是爆炸案件现场的最常见物证之一,亦是绑架、盗窃、杀人、强奸等其他犯罪现场的常见物证。为了建立一种快速有效鉴别电缆护套种类的方法,利用X射线荧光光谱法对40个电缆线护套样品进行了检验。本文针对爆炸等各类犯罪现场可能遗留的电缆线护套进行检验分析,通过K均值聚类对样品进行初步聚类区分,可将样品分为5类。在此基础上构建多层感知器和Fisher判别分析分类模型。结果表明,多层感知器分类模型训练集和测试集的准确率均为100%,Fisher判别分析留一交叉验证的准确率为90%。从分类准确度可以看出,X射线荧光光谱与机器学习方法相结合可以有效地对电缆线护套进行快速、准确地分类,从而对以爆炸案件为典型代表的各类涉及电缆线的犯罪案件提供高效的溯源支撑。
- 陈争李春宇吕航姜红满吉
- 关键词：X射线荧光光谱
- 基于拉曼光谱的口罩物证检验方法研究被引量：3
- 2022年
- 为分析口罩材质,建立口罩物证鉴别方法,试验用拉曼光谱仪检测107个口罩纤维样品,研究黑色、粉红色、蓝色染料对口罩纤维拉曼光谱的影响程度,基于主成分分析和相关性检验法对不同品牌、相同品牌不同批次的口罩进行区分,并实现未知品牌口罩的预测。研究表明,在拉曼特征峰相同的条件下,通过分析口罩纤维拉曼强度的差异和主成分得分图可快速找到与未知品牌相关性最强的口罩。在犯罪现场模拟试验中,未知品牌与相似品牌在主成分得分图中显示的距离最近,Pearson、Kendall Rank和Spearman 3种相关系数最大分别为0.932、0.799、0.942,据此找到了与未知品牌相似度较高的口罩。该方法缩小了物证搜查范围,可为公安办案寻找线索提供依据。
- 李春宇刘金坤姜红孔维刚
- 关键词：口罩拉曼光谱主成分分析
