李木子
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
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- 通过耦合降低随机行走的扩散速度(英文)
- 2009年
- 研究一个耦合的离散时间马尔可夫随机行走模型,将两个行走者耦合成对,通过改变演化到每一步时行走方向的分布情况,使得每个行走者有更大的概率向着它的共轭行走者的方向演化.在这种耦合方式下,增加耦合强度会使随机行走的扩散速度下降.最关键的问题是演化方向的分布情况,步长的分布情况只起次要作用.因为耦合,成对的行走者将进入某种同步状态.这种同步状态正是扩散速度下降的原因.
- 李木子闫建华齐晓华
- 基于PSO的MWT求解
- 2009年
- 针对最小权剖分(MWT)问题,本文提出用改造的粒子群(PSO)算法求解。对MWT采用矩阵编码,个体通过吸取优良品种的基因片段实现迁移,并对个体自身主动变异按一定规律接受或否定,实现全局寻优。试验结果表明该算法局很稳定收敛于最优解。
- 李木子闫建华
- 关键词：三角剖分进化算法粒子群优化
- 网络化制造实现技术研究被引量：1
- 2007年
- 针对贵州大学实训中心的计算机软硬件条件,提出了网络化制造的整体设计技术,采用二级服务器技术解决了网络化制造中的数据转换和传输问题,并在网络化制造中引入了工作流技术,顺利实现了工作流程的跳转和工作任务的分配.
- 赵峰杨文潮李木子
- 关键词：网络化制造
- 基于蚁群算法的最小权三角剖分求解
- 2010年
- 计算机研究者大多采用不同的进化算法解决最小权三角剖分,但都存在收敛速度慢、且易于早熟的缺点。为此,通过分析原有蚁群模型的不足和蚁群算法求解最小权三角剖分存在的问题,提出采用改进的蚁群模型结合选择点集最大允许剖分的方法,为加快收敛和抵制早熟引入对角线调整机制形成新的融合算法。实验结果表明,该算法在收敛速度、收敛效果和计算时间上都优于现有算法。
- 李木子闫建华国海涛刘金义
- 关键词：蚁群算法早熟计算机视觉信息素
- 自适应伪并行退火遗传算法解决最小权剖分问题
- 2010年
- 通过分析原有遗传算法解决剖分问题时,存在早熟现象的本质原因,对选择算子、交叉算子、变异算子提出了新的实现方法。为进一步提高算法的性能,将退火算法有机融合到遗传算法中,并采用多种群不同策略协同搜索机制,有效地避免过早收敛,对于参数采用构造模糊控制器自适应控制,加快了搜索速度、提高了搜索能力。仿真试验结果表明,该算法能够精确收敛到最优解或次优解。
- 李木子闫建华国海涛刘金义
- 关键词：遗传算法模拟退火早熟多种群三角剖分
