李燕
- 作品数：41 被引量：102H指数：6
- 供职机构：甘肃中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省中医药管理局科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 白芍总苷治疗类风湿关节炎的研究进展被引量：6
- 2020年
- 类风湿关节炎病程长、致残率高、合并症及并发症多,给患者带来严重的经济压力和心理负担。白芍总苷作为白芍的有效药物活性成分,对类风湿关节炎的病理演变能够从多方面起到抑制作用。通过总结近年来白芍总苷治疗类风湿关节炎的基础与临床研究成果,旨在为临床治疗类风湿关节炎提供思路。
- 漆文霞王钢闫彦峰李燕邹芳霞
- 关键词：关节炎类风湿白芍总苷
- 基于BERT-BILSTM-CRF的慢性支气管炎中医医案实体识别
- 2023年
- 随着现代信息技术的飞速发展,人类社会开始进入大数据时代,如何高效快捷地从海量的中医医案文本数据中挖掘出我们所需要的信息,从而更好地应用于临床工作,是目前亟待解决的问题。通过实验对慢性支气管炎中医医案进行研究,分析BERT、BILSTM、BILSTM-CRF和BERT-BILSTM-CRF四种模型的实体识别效果,结果表明,相比于其他模型,采用BERT-BILSTM-CRF模型可以更加准确有效地识别出慢性支气管炎中医医案的实体类别,其F1、Precision和Recall均优于其他模型。
- 帅亚琦李燕陈月月徐丽娜钟昕妤
- 关键词：命名实体识别中医医案循环神经网络
- 新医改下医学生信息技术能力培养模式的研究与实践被引量：1
- 2014年
- 通过对新医改和国家教育发展规划纲要精神的分析,对医学院校学生信息技术能力的培养模式进行了研究与实践,提出了"1个核心、2个转变、3个层次、4个阶段"的培养目标,构建了"通识教育+专业教育+行业教育"的多维度培养模式,为新形势下医疗卫生信息化人才的培养提供了新的思路。
- 李燕张晓河
- 关键词：新医改医学生信息技术能力
- 基于多方嵌入的逐步实体对齐方法
- 2024年
- 大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息、实体名称的语义信息和字符串信息进行多方嵌入生成相似度矩阵,再通过所提出的逐步实体对齐算法将目前彼此最为相似且相似度大于最小相似度阈值的两个实体进行匹配,直到剩余所有实体的相似度都不大于最小相似度阈值时停止匹配,在确保等价实体准确匹配的前提下,减小不存在等价实体时发生错误匹配的概率。在DBP15K数据集上进行了三项实验,结果证明了该方法和逐步实体对齐算法的有效性,以及多方嵌入中每个模块的必要性。
- 刘雪丽李燕李春雨刘悦悦
- 关键词：知识图谱
- 基于CmabBERT-BILSTM-CRF的针灸古籍分词技术研究被引量：1
- 2023年
- 针灸古籍中含有大量通假字、歧义词和专业术语。基于深度学习的分词方法,因静态字向量固有表示和大规模且高质量语料缺乏等问题,限制了分词性能。为缓解上述问题,提出引入预训练策略,在ALBERT模型基础上,利用大量中医古籍再训练得到CmabBERT模型,并构建CmabBERT-BILSTM-CRF融合模型运用于针灸古籍分词任务。实验结果表明,在小样本语料基础下,对比Jieba分词器、BILSTM-CRF和ALBERT-BILSTM-CRF模型,该融合模型展现了更优越的分词性能。
- 钟昕妤李燕徐丽娜陈月月帅亚琦
- 关键词：分词
- 基于肾主骨理论探讨中医药调节miRNA干预骨质疏松症的机制研究进展被引量：7
- 2021年
- 肾主骨作为中医脏腑辨证的一大理念,贯穿于整个肾系疾病辨证当中,肾主骨生髓为先天之本,维系人体骨骼系统发育的始终,随着人体年事的增长以及各类邪气侵袭,肾中精血亏虚,在骨骼中则体现在机能下降、骨质丢失甚至一系列运动障碍等,骨质疏松症运动系统问题发生。而微小核糖核酸(miRNA)作为调控骨免疫通路的转录因子之一,在调节成骨细胞介导的骨重塑和破骨细胞介导的骨吸收平衡之间扮演着重要的角色。骨质疏松症作为我国老年患者一大疾患,严重影响着人们的身心健康。文章就肾主骨理论为前提,结合miRNA在骨骼系统中的调节作用,就其在干预骨质疏松症过程中的作用机制进行综述,以期为临床诊疗提供更多的依据,更好指导临床。
- 王钢马鹏程田杰祥李平顺李燕
- 关键词：肾主骨理论中医药微小核糖核酸骨质疏松症
- 基于BiLSTM-CRF的中医医案命名实体识别被引量：11
- 2021年
- 目的:针对中医医案中分词困难及实体种类繁多、歧义等难点,提出基于双向长短期记忆(BiLSTM)网络和条件随机场(CRF)的深度学习混合模型命名实体识别方法。方法:基于人工标注的名老中医诊断高血压医案构建BiLSTM-CRF模型进行命名实体识别,根据深度学习模型特点,该模型使用BiLSTM作为特征提取器,使用CRF进行序列标注,通过对语料集进行标注,对医案中疾病、症状、证候、治法和处方五类实体进行命名实体类别识别。结果:对整理的435份医案进行序列标注,基于向量构建从而进行命名实体类别识别。经过增加轮次后,综合测试实验结果精确率为81.3%,准确率达到90.13%;在各类别识别中,疾病精确率为73.87%,症状精确率为75.93%,证候精确率为72.33%,治法精确率为68.13%,处方精确率最高达到89.15%。结论:利用BiLSTM-CRF模型能够有效实现中医医案命名实体类别识别,有效提高了中医医案的实体识别准确率,为临床诊断提供有效数据支持。
- 羊艳玲李燕钟昕妤徐丽娜
- 关键词：命名实体识别中医医案信息抽取
- 无线传感器网络协同感知应用的牵制控制问题研究
- 2014年
- 针对目前无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型,提出动态调控协同感知网络的线性状态反馈控制方法,为无线传感器网络协同应用提供了一种有效设计的方法.
- 李燕
- 关键词：无线传感器网络适应度牵制控制
- “计算机应用”课程中小组学习法的实践研究被引量：1
- 2019年
- 针对“计算机应用”课程面临的问题,进行小组学习法改革实践研究;重点阐述教学改革目标、教学方法、教学策略与注意事项,并就下一步改进策略提出阐述。实践应用显示,此教学方法发挥了群体的积极功能,提高了个体的学习动力和能力,体现了教师引导和指导下的以学生“学”为中心的教学模式转变,达到了特定的教学目标。
- 陶维天李燕柳春武晓东李子荣王金兰张雁荣
- 关键词：小组学习法小组合作学习
- 中文分词技术研究进展综述被引量：8
- 2023年
- 中文分词作为实现机器处理中文的一项基础任务,是近几年的研究热点之一。其结果对后续处理任务具有深远影响,具备充分的研究意义。通过对近5年分词技术研究文献的综合分析,明晰后续研究将以基于神经网络模型的融合方法为主导,进一步追求更精准高效的分词表现。而在分词技术的发展与普及应用中,亦存在着制约其性能的各项瓶颈。除传统的歧义和未登录词问题外,分词还面临着语料规模质量依赖和多领域分词等新难题,针对这些新问题的突破研究将成为后续研究的重点之一。
- 钟昕妤李燕
- 关键词：中文分词
