李轩 作品数:6 被引量:10 H指数:2 供职机构: 北京航空航天大学 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 一般工业技术 金属学及工艺 更多>>
相似元素共存(La-Ce)-Co-Al体系结构与非晶形成能力的关联 李轩 张涛一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法 本发明公开了一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法,包括图像预处理、基于CAE的特征提取、基于RNN的多视SAR图像识别三个步骤。首先对输入图形进行裁剪,能量归一化等预处理过程,然后通过对CAE进行无监督训练提... 王鹏波 李轩 李春升 门志荣基于Multisim的双极性串行码仿真技术研究 被引量:4 2012年 为了满足某航空设备原理功能的仿真需求,提出一种基于Multisim的双极性串行码信号的仿真电路设计方法。在介绍双极性二进制串行码的定义和信号特点的基础上,使用Multisim软件仿真设计了双极性二进制串行码产生电路,并给出电路原理说明及参数设置方法。在该设计中,直接从文件中读取不同的双极性码,使用方便。同时,还可以对该设计的参数进行设置以生成不同频率和位数的双极性码,满足不同需求。通过在该航空设备仿真系统中的应用表明仿真结果满足设计要求。 李轩 何玉珠 刘永华关键词:MULTISIM 电路仿真 一种交替变换更新层数的DBN-DNN快速训练方法 被引量:2 2016年 针对语音识别中DBN-DNN训练时间过长的问题,提出了一种DBN-DNN网络的快速训练方法。该方法从减少误差反向传播计算量的角度出发,在更新网络参数时,通过交替变换网络更新层数来实现加速;同时,也设计了逐渐减少网络全局更新频率和逐渐减少网络更新层数两种实施策略。这种训练方法可以与多种DNN加速训练算法相结合。实验结果表明,在不影响识别率的前提下,该方法独立使用或与随机数据筛选(stochastic data sweeping,SDS)算法、ASGD算法等DNN加速训练算法相结合,都可以取得较为理想的加速结果。 李轩 李春升关键词:语音识别 快速训练算法 基于遗传优化最小二乘支持向量机的导引头故障诊断 被引量:4 2011年 为提高导引头故障诊断准确率,提出了一种采用改进遗传算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)构造导引头多故障分类模型的方法。该方法基于一对一策略及改进的投票法建立两层LSSVM多故障分类器,并利用一种自适应变步长搜索策略改进的遗传算法对LSSVM的核参数和正则化参数进行自动优选。通过对某型导引头实测数据的仿真并与标准SVM和BP神经网络诊断方法相比较,结果表明,该方法具有更高的诊断准确率和计算效率。 李轩 李建宏 何玉珠 许金玖关键词:故障诊断 最小二乘支持向量机 遗传算法 一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法 本发明公开了一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法,包括图像预处理、基于CAE的特征提取、基于RNN的多视SAR图像识别三个步骤。首先对输入图形进行裁剪,能量归一化等预处理过程,然后通过对CAE进行无监督训练提... 王鹏波 李轩 李春升 门志荣文献传递