李颖
- 作品数：16 被引量：33H指数：4
- 供职机构：广东科学技术职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 利用垂直分割技术的分布式数据库设计研究被引量：6
- 2018年
- 针对数据库系统的分布式设计问题，提出一种基于垂直分割技术最小化往返响应时间的数学模型。首先，给出目标函数，利用平均传输和处理延迟建模平均往返响应时间：然后，将在线查询建模为队列，并获得位置属性的目标函数；最后，利用属性复制和约束确保每个属性都能分配到节点，从而获得最优解。在120个随机测试用例上进行实验验证了该模型的有效性，实验结果表明，相比其他几种较优的模型，该模型明显降低了获得最优解所需的往返响应时间，平均可节省35％。
- 赵曦李颖徐江
- 关键词：分布式数据库
- 基于粗糙集的计算机教学评价研究
- 2012年
- 通过高职计算机教学中对学生感受教师,实训环境,开发团队,实训项目各因素部分的重要性和相关性进行分析,将基于粗糙集的数据挖掘技术运用于教学评价之中,从而提高教学评价技术水平,提高教学评价的科学性、客观性和公正性,使之更好地为教学服务,为提高提高学生的兴趣,提高教学质量提供理论依据。
- 李颖
- 关键词：高职粗糙集数据挖掘计算机教学
- 一种空间数据库加密秘钥管理装置
- 本实用新型提出了一种空间数据库加密秘钥管理装置，包括：高集成度主卡主板与副卡主板，所述高集成度主卡主板与副卡主板通过L口副卡连接端子模组连接；所述主卡主板用于运算处理，所述副卡主板用于秘钥信息特征处理；所述主卡主板集成多...
- 赵曦李颖阜艳
- 文献传递
- 椭圆—笛卡尔变换结合LKF的多基地雷达目标跟踪算法
- 2017年
- 为了改善多基地雷达系统对高机动目标的跟踪性能,提出一种基于椭圆—笛卡尔变换结合线性卡尔曼滤波器(LKF)的目标跟踪算法。以最小化跟踪估计的均方差为目标,自适应选择发射器的发射波形和笛卡尔估计,通过椭圆—笛卡尔变换,将两个接收器所测量的时间延迟、多普勒平移和到达角度转换成笛卡尔坐标系中的目标位置和速度估计,使其与目标状态呈线性关系,并通过克拉美罗下界(CRLB)来表示笛卡尔估计的估计误差统计。最后,利用LKF进行滤波,进一步提高目标跟踪精度。实验结果表明,该算法在保持低计算量的同时,提供了较高的目标跟踪精度。
- 赵曦李颖徐江
- 关键词：多基地雷达系统机动目标跟踪
- 基于PSO-SVM的发动机故障诊断研究被引量：4
- 2014年
- 研究发动机故障准确诊断的方法。在发动机发生故障时,利用传统算法对故障进行诊断,需要将发动机故障参数与发动机所有部件运行状态参数逐个进行对比,从而对故障部件进行诊断,存在较强的滞后性。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于PSO-SVM的发动机故障诊断方法。利用粒子群方法,对所有的发动机故障信号进行指定空间内的搜索,从而获取最优粒子,为发动机故障诊断提供依据。利用支持向量机方法,实现发动机故障信号的分类,从而完成发动机故障诊断。实验结果表明,利用本文算法进行发动机故障诊断,能够极大地提高诊断的准确性,从而满足实际生产、生活的需求,取得了令人满意的效果。
- 赵曦李颖徐江黄翰
- 关键词：发动机故障检测粒子群支持向量机
- 基于逻辑自映射的变尺度Henon搜索蜂群算法被引量：3
- 2014年
- 鉴于Henon映射的自组织特性,提出基于Henon映射变尺度搜索的蜂群优化算法,通过Henon映射的逻辑自组织映射能力,在蜂群寻优搜索到的引领蜂群扰动附近的自组织变尺度搜索更优特征解,同时对这搜索范围进行变尺度动态调整收缩。最后将蜂群仿生优化算法应用到强干扰瑞利分布色噪声下微弱信号检测仿真实验和应用中,仿真实验表明,改进的蜂群优化算法显著提高了优化性能,寻优检测精度更高,并能实现全局快速收敛,能有效对强干扰下的微弱信号进行有效检测,检测性能提高显著。
- 赵曦李颖黄翰
- 关键词：自组织映射HENON映射
- 一种云存储数据访问控制装置
- 本实用新型提出了一种云存储数据访问控制装置，包括：ABS高强度前面板，铝镁合金箱体，高集成度主板，所述的铝镁合金箱体包含亚格力透明侧板，ABS前面板与铝镁合金箱体成不可拆卸的一体化设计，主板集成LED冷光显示屏、按压式控...
- 赵曦李颖阜艳
- 文献传递
- 基于SOM的高职学生综合素质评价数据聚类研究
- 2022年
- 目前高职院校综合素质评价存在缺少实证研究、指标僵化、数据手段单一等问题。SOM算法的输出结果将完全保留输入层的拓扑结构,本文尝试使用高职院校学生综合素质各类评分数据作为样本,利用SOM进行聚类分析,设置不同优胜领域的函数查看结果,通过试验,发现一种比较好的聚类方法,为进一步研究科学、合理的评价和分类方式提供了依据。
- 赵曦李颖
- 关键词：数据挖掘综合素质评价
- 一种求解GTSP的转化算法
- 2013年
- 按照点群之间是否有公共顶点可以把广义旅行商问题(GTSP)分为两类:分离的GTSP和交叉的GTSP。由于GTSP是比TSP更为复杂的一类组合优化问题,TSP可视为GTSP的特例。相对于TSP,GTSP研究较少。文中提出一种交叉的GTSP向TSP的有效转化,简化了GTSP的求解,仿真实验表明该转化是有效的。
- 李颖赵曦
- 关键词：旅行商遗传算法
- 基于云计算的非连续层次数据挖掘方法被引量：10
- 2016年
- 大型云存储数据库中分布海量的非连续层次数据,该类数据具有较强的自耦合非线性特征,采用传统方法进行数据挖掘时,存在挖掘难度大的问题.为此,提出一种基于云计算的非连续层次数据挖掘算法.进行数据挖掘模型的总体分析,对非连续层次数据进行语义指向性特征提取和量化编码,在量化编码的基础上,采用模糊C均值聚类算法,完成语义本体特征指向性波束聚类,实现数据挖掘算法改进.实验结果表明,非连续层次数据挖掘改进算法,精度较高,性能较好,抗干扰能力较强,性能指标优于传统方法.
- 李颖
- 关键词：云计算语义数据挖掘数据聚类信息检索
