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李颖

作品数：2 被引量：50H指数：2
供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球矿业工程化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇化学工程
  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇抛掷
  • 1篇抛掷爆破
  • 1篇全球离散格网
  • 1篇网络
  • 1篇建模方法
  • 1篇格网
  • 1篇爆破
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数优化
  • 1篇参数优化方法

机构

  • 2篇中国矿业大学...

作者

  • 2篇赵学胜
  • 2篇李颖
  • 1篇谭正龙
  • 1篇孙文彬
  • 1篇刘希亮
  • 1篇王洪彬
  • 1篇王磊

传媒

  • 1篇煤炭学报
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
全球离散格网的建模方法及基本问题被引量：32
2012年
全球离散格网(Discrete Global Grid,DGG)模型是数字地球及空间信息格网的基础,不同的建模方法不但影响空间数据的存储和管理效率,而且影响全球GIS的操作功能。该文介绍了DGG的评价标准,将DGG的建模方法归纳为3种类型:经纬度格网模型、自适应格网模型和正多面体格网模型,重点分析了不同类型球面离散格网模型的几何结构、单元特征和应用模式。最后,提出了DGG在Global GIS中亟待解决的基本问题,包括编码、精度、应用、误差、整合和定位问题。
赵学胜王磊王洪彬李颖
关键词：建模方法
基于抛掷爆破预测的BP神经网络参数优化方法被引量：18
2012年
研究了不同隐含节点个数、训练函数、转移函数、学习率对BP神经网络预测结果准确性和收敛速度的影响;对比分析了参数优化后的BP模型与径向基神经网络、支持向量机预测模型的结果;并应用某露天矿抛掷爆破作业的实测数据进行了相关实验。实验结果表明:最优BP模型的拓扑结构为10-6-3;最佳的训练函数为LM函数,正切和线性函数的组合为最优的转移函数,最佳的网络学习率为0.77;参数优化后BP模型的最远抛掷距离、抛掷率、松散系数的预测结果与测试样本的标准差最小,分别为9.567 8,0.036 3,0.041 4,即参数优化后的BP模型预测结果最优。
孙文彬刘希亮谭正龙李颖赵学胜
关键词：神经网络参数优化
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