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基于结构张量和各向异性平滑的DTI去噪被引量：3: 2018年; 扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是一种磁共振成像技术,可以提供白质纤维的走行等独特信息,且具有非侵入和不需要造影剂等优点,因此在理论研究和临床应用领域引起了极大的关注.然而在DTI成像过程中,由于受噪声的影响,导致获得的图像边缘信息模糊不清,给病灶的识别带来了难度.为了减少噪声对DTI图像的影响并且有效地保留边缘结构信息,通过结合结构张量和各向异性平滑技术提出一种新型的DTI去噪方法.首先利用结构张量将DTI图像中的像素分成均匀平坦区域和边缘轮廓区域,然后在均匀区域内进行各向同性滤波,而在边缘轮廓区域进行各向异性平滑处理,从而得到去噪后的DTI图像.实验结果表明,基于结构张量和各向异性平滑的DTI去噪方法明显降低了噪声的影响,同时有效地保留了图像的边缘结构信息.; 刘帅奇李鹏飞李鹏飞扈琪赵杰; 关键词：结构张量

马运动轨迹复现方法及其应用研究被引量：1: 2011年; 根据陀螺仪传感器的构成原理,实现了ADIS陀螺仪传感器对六自由度数据的采集。基于LabVIEW软件读取采集的数据并通过傅里叶频域积分实现了数据由加速度到位移、角速度到转角的转化,显示了马的运动轨迹,实现了LabVIEW软件对原始数据和转换后数据的动态仿真。提取转化后的六自由度位移和转角数据移植给六自由度机器马,证明机器马可以跟踪真马的运动轨迹,验证采集过程中数据转化的正确性。; 李鹏飞肖金壮王洪瑞; 关键词：SD卡 LABVIEW 傅里叶变换

基于相似性验证与子块排序的NSST域SAR图像去噪被引量：3: 2018年; 为了改进传统的非局部变换域合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法不考虑子块关系的缺点,结合相似性验证与子块排序提出一种新的非下采样剪切波(non-subsampled shearlet transform,NSST)域SAR图像去噪算法.构造NSST域SAR图像相似块之间距离的密度分布;利用子块之间的相似性,去除相似性较低的子块;结合子块排序和最优一维滤波对SAR图像进行去噪.实验结果表明,与其他经典去噪算法相比,等效视数平均提升6.92,边缘保持指数更接近1,无参考质量评价指数平均降低2.51,能更好地保持图像边缘和纹理信息,改善图像的视觉效果.; 刘帅奇扈琪李喆安彦玲李鹏飞李鹏飞; 关键词：SAR图像去噪

复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪被引量：6: 2019年; 扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性疾病的大脑变化方面起着重要作用,其不仅提供了常规核磁共振技术无法获得的图像对比度,而且实现了人体大脑白质中独特信息的获取和神经元路径的3D可视化.然而在DTI成像过程中,由于受到外界噪声的污染,使得获取的图像产生伪像并且造成图像边缘模糊不清,给医学图像的后期处理带来了很大的局限性和挑战.为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合多尺度几何变换中的复剪切波变换,利用基于结构张量的各向异性滤波与黎曼框架,提出了一种新的DTI图像去噪算法.为了验证本文所提算法在DTI图像去噪方面的有效性,对模拟和真实DTI数据进行去噪实验,实验结果表明本文所提算法不仅有效地消除了DTI图像中的噪声,还可以更好地保留张量结构.; 刘帅奇李鹏飞李鹏飞赵传庆耿鹏; 关键词：各向异性滤波

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李鹏飞