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企业中层管理者内创业动机特征研究: 激烈的全球竞争对各国企业都产生着重大而深远的影响。在这激烈的环境中，企业只有通过自身不断的创新创业才能建立其独特的竞争优势。“公司内创业”是指在现存组织内部，为了获得创新性的成果而得到组织批准和资源支持的员工自主创新活动...; 杨晓华; 关键词：公司创业创业动机创业环境创业绩效; 文献传递

基于神经网络和支持向量机的水稻遥感信息提取研究: 高光谱遥感是20世纪末对地观测技术最重大的突破之一，也是当前乃至今后一段时间的遥感前沿技术，与合成孔径雷达、激光雷达并列为今后最具发展前景的遥感信息获取技术。高光谱遥感信息具有数据量大、波段多、波段相关性强、信息冗余多、...; 杨晓华; 关键词：遥感信息神经网络支持向量机水稻影像分类植被指数; 文献传递

概率神经网络的水稻种植面积遥感信息提取研究被引量：12: 2007年; 为了提高水稻种植面积遥感信息提取精度,将根据水稻生长期所选择的多时相遥感影像经过大气校正和几何校正后,实施单波段统计、主成份变换和比值变换,选出最佳组合波段,通过分析概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的学习算法和基本结构,对最佳组合波段影像实现PNN模型分类,并将其分类结果与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和最小距离法的分类结果进行比较.结果表明:PNN模型比最小距离法的分类精度高出近6个百分点;PNN模型比BP模型的分类精度高出近13个百分点;对于水稻种植面积提取精度,PNN模型比最小距离法的结果高出15个百分点.从本次试验可知,PNN模型是一种有效的遥感影像分类方法,在作物种植面积提取方面将具有独到的功效.; 杨晓华黄敬峰; 关键词：概率神经网络遥感影像分类

基于支持向量机的水稻生物物理参数遥感估算被引量：9: 2009年; 通过两期水稻实验,测定了不同生育期的冠层高光谱反射率(350～2500nm),每期实验包括两个水稻品种和3个氮素(N)水平.为了分析支持向量机对水稻叶面积指数和叶绿素浓度的预测能力,对高光谱反射率进行了4种不同形式的变换,包括反射率、反射率一阶导数、反射率二阶导数和反射率对数变换.分析结果表明:利用反射率进行估算的POLY核支持向量机对水稻叶面积指数的估算能力最强,其均方根误差为1.0496;利用反射率对数变换进行估算的ANOVA核支持向量机对水稻叶绿素浓度的估算能力最强,其均方根误差为523.0741mg/m2.支持向量机对于水稻生物物理参数的估算能力不但优于逐步多元回归模型,而且对于分析不同形式的光谱反射率数据具有独到的功效.; 杨晓华吴耀平黄敬峰王建文王佩王晓鸣HUETE Alfredo R.; 关键词：支持向量机遥感

基于支持向量机的水稻叶面积指数高光谱估算模型研究被引量：18: 2008年; 为了研究支持向量机（SVM）对于作物农学参数高光谱估算的能力,通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻在不同生长期的冠层高光谱反射率（350～2500nm）。依据Ladsat-5的TM传感器波段宽度,将高光谱反射率转换为10种不同的植被指数。利用所有样本的植被指数和水稻叶面积指数（LAI）,通过不同统计模型的模拟分析,依据模型的R2选取了三种相关性较高的统计关系（包括NDVIgreen的指数关系、TCARI/OSAVI的乘幂关系和RVI2的乘幂关系）。对这三种关系,通过具有不同核函数的SVM模型和相应统计模型对LAI进行估算。结果表明：所有的SVM模型都具有较低的均方根误差值,估算精度都高于相应的统计模型;基于TCARI/OSAVI的POLY核SVM具有最高的估算精度,其RMSE比相应的统计模型降低近11个百分点。因此,SVM方法用于水稻LAI高光谱估算具有良好的学习能力和鲁棒性。; 杨晓华黄敬峰王秀珍王福民; 关键词：支持向量机叶面积指数

高强(普通)页岩陶粒及其商品混凝土的研发与产业化: 杨晓华王叔平杨博罗世明胡天富孟涛朱耀台钱匡亮方明晖王祥连吕筱曼; 该项目2007年列为浙江省重大科技项目，计划编号为2007C11118。2010年11月27日，浙江省科技厅在杭州组织专家对该项目进行验收。专家组一致认为：项目通过原材料工艺配方研究，研制成高强轻质陶粒的结构陶粒，已建立...; 关键词：; 关键词：商品混凝土页岩陶粒生产工艺

带活动支架的B超床: 本发明公开了带活动支架的B超床，包括床架、床垫和活动支架，所述床垫铺设在床架的顶部，所述活动支架包括支撑条、吸盘、托架和抽吸机构，所述支撑条的顶端固定有托架而底端通过吸盘吸附在床架的表面，所述抽吸机构安装在吸盘之上且可在...; 杨晓华

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杨晓华