杨铁军
- 作品数：192 被引量：196H指数：9
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- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理农业科学更多>>
- 多载波码分多址系统中分层空时非线性预编码方法
- 本发明涉及多载波码分多址系统中分层空时非线性预编码方法，该方法首先建立预编码系统，对该系统中反馈信道信息采用几何均值分解为酉矩阵与上三角矩阵的乘积，获得具有相同等效噪声增益的预编码矩阵，再在发射端MC-CDMA子载波信道...
- 傅洪亮陶勇张德贤张元杨铁军梁义涛樊超李红岩
- 文献传递
- 一种基于双线性插值的车道线识别方法与装置
- 本发明涉及一种基于双线性插值的车道线识别方法与装置，属于汽车智能辅助驾驶系统技术领域。本发明首先将采集到的原始道路图像经灰度化和中值滤波处理后，然后利用最小二乘算法检测消失点的位置，并根据消失点的位置选取适当的缩放区域，...
- 樊超马一萌朱春华杨静李艳贞傅洪亮杨铁军李永锋刘兴家曹培格
- 文献传递
- 一种改进型CHASE检测算法在MIMO-OFDM系统中的应用
- 提出了一种在频率选择性衰落信道下表现良好的MIMO-OFDM检测算法。该算法基于CHASE框架和改进的BLAST算法,首先以矩阵分解代替求逆运算降低经典BLAST算法复杂度,再以此对CHASE子检测器优化设计。仿真表明,...
- 陈帅杨铁军李媚
- 关键词：多入多出系统正交频分复用信号检测矩阵分解
- 文献传递
- 一种基于U-Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法
- 本发明公开了一种基于U‑Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法，分割网络的收缩路径末尾连接有空间金字塔池化结构，分割网络的网络跳跃连接部分引入不同尺度的空洞卷积，并且采用Add操作与原始输入形成一个带有空洞卷积的残差块，扩...
- 杨铁军周玉丹朱春华李磊樊超
- 复杂路况的车道线特征提取、识别方法
- 本发明涉及一种复杂路况的车道线检测方法，该方法首先将彩色道路图像转换为灰度图像并进行中值滤波处理；然后，对滤波后的图像进行感兴趣区域的划分，并应用对称局部阈值分割方法在感兴趣区域内对道路图像进行二值化处理，从而提取车道线...
- 樊超狄帅杨铁军傅洪亮张德贤张瑞马海华李永锋侯利龙
- 基于主成分分析的粮食产量极限学习机预测模型研究被引量：16
- 2017年
- 为了提高粮食产量预测的准确性,针对我国粮食产量受到多因素影响且呈非线性关系的特点,提出主成分分析和极限学习相结合的粮食产量短期精准预测方法。首先计算各影响因素与粮食产量之间的相关系数,利用主成分分析方法构建影响粮食产量的主要成分,从而降低影响因子的维度。其次,根据粮食数据样本集少、输入变量与输出变量间呈非线性关系的特点,构建粮食产量的极限学习机预测模型并对模型参数进行比较优化。最后,通过对实际粮食产量数据的应用以及与其它预测方法的比较,研究模型的预测精度。结果表明,基于极限学习机的粮食产量预测模型的3年及5年预测误差分别为1.9%和2.08%,相比于BP神经网络模型和多项式拟合模型而言,预测精度大幅提高,能够实现粮食产量的短期精准预测。
- 樊超郭亚菲曹培格杨铁军
- 关键词：粮食产量主成分分析极限学习机
- 高聚焦时频分析算法研究被引量：1
- 2020年
- 时频分析技术是研究非平稳信号时频分布的重要手段,但传统的时频分析技术无法精确地反映信号的时频分布特点。文中主要介绍了三种高聚焦时频分析技术:小波变换(WT)、同步挤压小波变换(SSWT)、CWT-based ConceFT。首先分别阐述了以上三种高聚焦时频分析技术的原理,然后将这三种高聚焦时频分析方法应用于非平稳信号,并比较它们的时频分析效果。结果表明,SSWT和CWT-based ConceFT明显提高了小波变换的时频分辨率,小波变换和同步挤压小波变换的噪声鲁棒性较差,CWT-based ConceFT的噪声鲁棒性较好。
- 乔丽红卫彬杨铁军杨铁军
- 关键词：时频分析小波变换时频分辨率噪声鲁棒性
- 基于U形网络的心室瘢痕分割方法
- 基于U形网络的心室瘢痕分割方法，依次包括如下步骤：（1）选取数据集和基本模型：由于心室瘢痕数据的采集很困难，数据难以大量获取，因此实验选用LGE‑MRI数据集，Unet网络模型对医学图像分割效果较好；（2）对获取的实验数...
- 崔晓娟白鑫昊杨铁军
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- 基于小波变换灰度模型-人工神经网络(GM-ANN)组合的粮食产量预测模型被引量：6
- 2016年
- 由于粮食生产受到社会、经济和气候等多方面因素的影响,造成粮食产量序列的复杂性、随机性和非平稳性。为了准确预测粮食产量,提出基于小波变换的灰度模型(GM)-反演(BP)神经网络[BP神经网络是人工神经网络(AMNN)的一种]相结合的预测方法,首先利用小波变换将非平稳序列转化为若干不同频率分量的平稳序列;然后针对各序列使用灰色GM(1,1)模型建立预测模型,为了进一步提高模型的预测精度,结合BP神经网络对预测残差进行修正;最后通过组合得到粮食产量的预测模型。通过对2011—2014年我国粮食产量数据的预测,表明所提方法的预测精度明显高于GM(1,1)和BP神经网络预测模型,4年的平均预测误差小于1%,能够较准确地预测我国粮食产量。
- 樊超杨静杨铁军傅洪亮
- 关键词：粮食产量小波变换BP神经网络
- 一种MRI图像的自动分割方法及装置
- 本发明涉及医学图像处理技术领域，特别是一种MRI图像的自动分割方法及装置。通过获取MRI图像并进行像素灰度处理后制作为训练集；构造双路径卷积模型并用训练集作为输入进行训练得到最优权重参数的卷积网络模型；利用训练后的卷积网...
- 杨铁军宋季锟朱春华程金凤樊超李磊韩光辉
- 文献传递
