杨霁琳
- 作品数：25 被引量：76H指数：5
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目四川省杰出青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 改进的一分类支持向量机的邮件过滤研究被引量：2
- 2009年
- 服务器端存在多个用户,且人们对邮件内容的理解和认可程度不同,因此邮件过滤中涉及到不确定信息的处理。就邮件内容来看,邮件过滤通常涉及到隐私,不利于大量收集样本并评价打分。因此提出了一种基于改进的一分类支持向量机的邮件过滤方法。该方法优点在于:(1)用户只需为不确定性很强的待区分邮件给出隶属度;(2)只需收集和训练一类邮件样本,便可以建立邮件分类模型;(3)把隶属度首次引入到1-SVM中,并且由隶属度的值的大小来确定惩罚因子的值。通过仿真实验验证了该方法的有效性。
- 秦谊裴峥杨霁琳
- 关键词：邮件过滤不确定性有序加权平均算子
- 基于相似关系的条件熵属性约简及其算法被引量：3
- 2019年
- 不完备决策系统关联于数据分析,其属性约简具有应用意义,并已具有基于容差关系的条件熵研究.基于相似关系,研究不完备决策系统的条件熵属性约简及其算法.利用相似关系确立条件熵,提出等价于广义决策函数保持约简的条件熵保持约简,建立具有误差容忍机制的条件熵容忍约简;针对两种新建属性约简,揭示它们间的扩张关系与强弱关系,构建相应的全局算法与局部算法;最后,提供决策表实例分析,说明基于相似关系的条件熵属性约简及其算法的有效性.相关研究完善了不完备决策系统属性约简,具有理论价值与应用意义.
- 黄宜纯杨霁琳张贤勇莫智文
- 关键词：粗糙集不完备决策系统属性约简条件熵
- 软模糊粗糙集被引量：3
- 2013年
- 软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相关的性质。
- 邵迎超杜召彬杨霁琳秦克云
- 关键词：粗糙集模糊粗糙集
- 基于直觉模糊关系的双论域多粒度概率粗糙集被引量：3
- 2022年
- 在复杂的不确定性环境中,粗糙集引入拓展要素,可增强模型强健性,因此,文中基于直觉模糊关系,在双论域上研究多粒度概率粗糙集.首先,利用直觉模糊关系与双论域背景,进行多粒度概率粗糙集建模,得到正向乐观、正向悲观、逆向乐观、逆向悲观4种模型及相关集成算法.然后,研究模型下上近似的数学性质,包括集合运算关系、概率参数极限、精度大小对比3方面.最后,采用医疗实例验证模型有效性与性质正确性,提供三支决策制定方案,并验证关于多粒度双论域直觉模糊概率粗糙集所得模型、算法、性质都具有深入的系统性、扩张性、应用性.
- 黄心宏张贤勇张贤勇
- 关键词：多粒度粗糙集直觉模糊集
- 三支决策与三支关注的双量化集成被引量：2
- 2017年
- 三支决策依托的条件概率只具有相对性,绝对性度量的引入与集成有利于规则提取.文中挖掘绝对条件概率建立三支关注,研究三支决策与三支关注的双量化集成.提取相对条件概率与绝对条件概率,分析2种度量的系统关系,得到异质性与互补性.利用绝对条件概率建立三支关注,与三支决策进行双量化集成,得到集成区域类型与基本语义(粒)体系.利用一个统计决策表案例进行说明.三支关注依托绝对条件概率成为新型三支模式,与三支决策的双量化集成呈现系统性与应用性.
- 张贤勇杨霁琳唐孝
- 关键词：粗糙集
- 不完备信息系统中的不可区分关系被引量：9
- 2010年
- 针对带"*"值的不完备信息系统,在对已有扩充粗糙集模型分析的基础上,对属性集合进行分类,定义各类别属性的比重和属性集的贡献度,提出一种基于属性贡献度的不可区分关系。实例分析说明,该关系在某些特殊情况下可等价于已有的扩充粗糙集模型,基于该不可区分关系的扩充粗糙集模型更灵活合理。
- 杨霁琳秦克云裴峥
- 关键词：不完备信息系统粗糙集
- 不完备决策表中基于相似关系的属性约简被引量：11
- 2010年
- 在基于相似关系的不完备决策表中,条件属性值为"*"的属性不参与相似关系的确定,由此定义属性的相对重要度和属性重要度。根据属性重要度,提出寻找不完备决策表的分配协调集和分配约简的启发式算法。通过实例证明该方法能找到不完备决策表的分配协调集和分配约简,并减少约简的搜索空间。
- 杨霁琳秦克云裴峥
- 关键词：不完备决策表粗糙集属性约简分配约简
- 不完备信息系统知识约简方法及应用研究
- 波兰数学家Pawlak于1982年提出了粗糙集的概念。粗糙集理论作为-种描述不精确、不确定知识的数学工具为不确定性数据分析和处理提供了一种新方法;概念格理论是由德国数学家Wille在1982年创立的。它是一种有效的知识表...
- 杨霁琳
- 关键词：无线通信信号处理粗糙集理论
- 一种基于概念格的规则提取方法及其应用被引量：2
- 2012年
- 概念格是规则提取的一种有效工具。在已知一个形式背景的所有概念,而无需知道其格结构的前提下,首先定义了每类样本集合的规则集和普通属性集,然后给出了一个基于普通属性集在冗余的规则集中提取出每类样本集合普遍适用的一个产生规则的算法,从而可进一步生成相应规则子集。最后,该方法被应用于无线电C波段信号的规则提取,实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 杨霁琳
- 关键词：概念格数据库知识发现
- 基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择被引量：6
- 2016年
- 在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论,研究模糊信息系统OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义,确定OWA算子(α,β)的3种常用取值;进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角,得到模糊信息系统OWA算子的深入性质,为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。
- 杨霁琳张贤勇唐孝
- 关键词：粗糙集OWA算子
