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杨青青

作品数:31 被引量:14H指数:2
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信一般工业技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇电子电信
  • 5篇一般工业技术
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 11篇多址
  • 7篇无人机
  • 6篇NOMA
  • 5篇无线
  • 5篇接入
  • 5篇功率分配
  • 5篇多址接入
  • 5篇R-N
  • 4篇信道
  • 4篇认知无线
  • 4篇认知无线电
  • 4篇通信
  • 4篇无线电
  • 4篇功率分配算法
  • 3篇优化算法
  • 3篇吞吐
  • 3篇吞吐量
  • 2篇电导
  • 2篇电导率
  • 2篇电子束物理气...

机构

  • 31篇昆明理工大学
  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 31篇杨青青
  • 19篇彭艺
  • 6篇彭艺
  • 4篇孟彬
  • 2篇李辉
  • 2篇杨秀梅
  • 2篇赫晓东
  • 2篇孙跃
  • 2篇彭杰
  • 1篇龙华
  • 1篇刘增力
  • 1篇全海燕
  • 1篇彭金辉
  • 1篇张文
  • 1篇孔明
  • 1篇朱延俊
  • 1篇张华
  • 1篇王懿

传媒

  • 3篇材料科学与工...
  • 3篇云南大学学报...
  • 3篇北京邮电大学...
  • 2篇数据通信
  • 2篇湖南大学学报...
  • 2篇重庆邮电大学...
  • 2篇中山大学学报...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇稀有金属材料...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电波科学学报
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 7篇2024
  • 13篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
31 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
NOMA增强型D2D组的鲁棒资源分配算法
2024年
为提高非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)增强型设备到设备(device-to-device,D2D)组链路的鲁棒性和能效,考虑非理想信道状态信息(channel station information,CSI),提出一种能效优化的鲁棒资源分配算法.首先,在保证子信道分配、蜂窝用户和D2D组最小速率以及D2D组最大传输功率约束下,建立最大最小鲁棒能效模型;其次,考虑最坏情况法将信道不确定性建模为有界信道估计误差,并用泰勒级数展开式、凸松弛、变量转换法将原多变量耦合问题转化为凸优化问题;最后,用拉格朗日对偶理论求解.仿真结果表明,所提出的算法将传输速率控制在最低速率阈值以上,具有良好的鲁棒性,与其他算法相比能效提高了8.3%.
彭艺肖春娟杨青青
关键词:非理想信道状态信息
基于强化学习的应急无人机通信中继选择策略被引量:7
2022年
在基站无法提供通信支撑区域,可引入无人机群作为中继节点来搭建无人机应急通信网络。针对无人机如何高效选择最优中继节点及保证系统吞吐量最大化问题,提出一种基于SA-SARSA强化学习算法的无人机中继选择策略。在所有的中继节点通过解码重传(DF)之后进行转发,得到用户端最大比合并后的平均吞吐量的表达式,通过设定SARSA算法的状态、动作、奖励函数,选择回报值最大的中继节点。同时,引入退火算法来使源节点探索到更多的中继节点,从而使无人机群通信网络性能达到最优状态。仿真结果表明,与改进前的SARSA中继选择策略相比,所提的SA-SARSA中继选择策略占理想算法比例提升10%。同时,在相同总功率条件下,所提策略所选的中继节点的吞吐量比Q-learning中继选择策略、SARSA中继选择策略分别提升了8%、13%。
彭艺唐剑杨青青杨青青
关键词:应急通信无人机中继选择吞吐量
一种面向CR-NOMA系统的动态功率分配算法被引量:1
2022年
在密集小区的认知无线电非正交多址(cognitive radio non-orthogonal multiple access,CRNOMA)网络场景下,针对用户采取Underlay方式复用时信道频带利用率低的问题,提出了一种基于能效的组合用户动态功率分配算法.该算法在保证主用户服务质量前提下,基于用户之间的干扰和信干噪比,优化了组合多用户的接入方案,使信道接入用户数量最大且提高了频带利用率.同时,根据增益排序下的功率差额配比改进了剩余功率再分配方案,使空闲功率重新利用更加合理和有效.仿真结果表明,本文算法可以有效实现接入用户数量最大化的同时提高了频谱利用率.
彭艺范泽昊杨青青彭游
基于无线携能的全双工CR-NOMA系统物理层安全性能分析
2023年
针对认知非正交多址(CR-NOMA,cognitive radio non-orthogonal multiple access)系统在信息传输过程中存在能量受限和物理层安全问题,构建基于无线携能的全双工多中继协作CR-NOMA系统模型。首先,在多中继的基础上提出了一种最优中继选择策略。其次,推导了系统安全中断概率和安全吞吐量的近似表达式。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性,分析了中继个数、目标安全速率、干扰功率阈值以及自干扰信道系数和功率分割系数等因素对系统安全性能的影响,为CR-NOMA网络安全通信提供了可行的传输策略。
彭艺马晓霖杨青青
关键词:物理层安全全双工人工噪声
一种基于深度强化学习算法的无人机辅助空地通信优化算法
本发明涉及一种基于深度强化学习算法的无人机辅助空地通信优化算法,属于无线通信技术领域。本发明首先构建分布有若干无人机基站和地面用户的三维场景,再建立无人机和地面用户的笛卡尔三维坐标模型,根据用户和空中基站的位置得到它们之...
陈剑杨青青彭艺彭杰
溶胶-凝胶层晶界扩散对柱状晶YSZ涂层电导行为的影响(英文)
2016年
借助晶界调控和修饰可以提高和改善氧离子导体YSZ的电导率。本文采用射频磁控溅射工艺在单晶Al2O3(0001)衬底上制备了厚度约为2μm具有柱状晶结构特征的氧化钇稳定氧化锆(YSZ)涂层,利用溶胶涂覆工艺在涂层表面涂覆含Fe、Co、Si等元素的扩散源,在一定温度下进行热扩散处理使上述离子沿晶界扩散,研究不同离子的引入对YSZ涂层电导率的影响。溶胶前驱体粉末的TG-DSC分析确定了涂覆处理后的热扩散处理工艺,采用XRD、SEM以及TEM对涂层以及溶胶的形貌、结构和物相进行了测试,采用直流四探针法和交流阻抗谱法对涂层热扩散处理前后的电导率进行了测试。结果表明制备态以及溶胶扩散后的YSZ涂层均具有立方萤石型结构,晶粒大小在50~100nm之间。电导率测试结果表明单独引入Si4+的样品电导率相比于制备态降低了3倍,在此基础上再引入Fe^(3+)的样品电导率相比于制备态提高了3倍,单独引入Co2+的样品电导率变化不大。Fe溶胶扩散后YSZ涂层电导率提高的原因可推断为Fe2O3对晶界处SiO_2的清除作用。
孔明孟彬张华林作亮朱延俊杨青青
关键词:晶界扩散离子电导率
云南地区城市住宅被动式自然通风设计研究
云南作为温和地区的代表省份不仅气候温和,而且自然资源比较丰富,在这种得天独厚的条件下,如何在建筑设计中充分利用被动式设计是该地区建筑节能的重要研究方向。云南气候类型多样,山地较多,风能资源较为丰富,良好的自然通风不仅能够...
杨青青
关键词:自然通风城市住宅被动式设计
文献传递
一种基于平行因子分解的IRS辅助毫米波信道估计方法
本发明公开一种基于平行因子分解的IRS辅助毫米波信道估计方法,涉及无线通信技术信道估计领域。本发明首先根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,接着利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行因子分解...
杨青青李学文彭艺李辉
基于MADDPG的无人机辅助通信功率分配算法
2023年
针对多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)作为空中基站辅助通信的吞吐量和公平性问题,提出了一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法(multi-agent deep deterministic policy gradient algorithms,MADDPG)的功率分配算法,该算法通过联合优化UAV基站的功率分配和用户接入以提高系统吞吐量和公平性。本文首先构建了UAV基站为地面建立通信服务的三维场景,然后通过联合功率、用户关联和UAV位置约束,构建了吞吐量和公平性最大化的问题模型。考虑到该问题的复杂性,本文将所构建的优化问题建模为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),通过引入深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient algorithm,DDPG)解决该问题。仿真结果表明,本文提出的基于MADDPG的UAV基站功率分配算法与其他算法相比,可以有效地提升系统的吞吐量和用户的公平性,提高通信的服务质量。
陈剑杨青青彭艺
关键词:功率分配吞吐量
一种基于深度强化学习算法的无人机辅助空地通信优化算法
本发明涉及一种基于深度强化学习算法的无人机辅助空地通信优化算法,属于无线通信技术领域。本发明首先构建分布有若干无人机基站和地面用户的三维场景,再建立无人机和地面用户的笛卡尔三维坐标模型,根据用户和空中基站的位置得到它们之...
陈剑杨青青彭艺彭杰
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