武斌
- 作品数：65 被引量：90H指数：4
- 供职机构：滁州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于参数优化改进型可能聚类的遥感图像分割
- 2011年
- 可能聚类算法(PCA)和可能C-均值聚类算法(PCM)对初始值非常敏感,容易产生一致性聚类。改进型可能C-均值聚类算法(IPCM)能解决PCM的问题,然而IPCM的执行更依赖于参数。IPCM必须计算参数两次,因此聚类时间长。为了克服PCA和IPCM的缺点,进而应用于复杂的遥感图像分割,将PCA和IPCM相结合,提出了一种基于参数优化的改进型可能聚类算法(IPCAOP)。实验表明,IPCAOP在处理遥感图像分割方面明显优于模糊C-均值聚类(FCM)和IPCM。
- 武斌黄庆丰魏元春
- 关键词：模糊C-均值聚类遥感图像
- 基于PLC及FTA的柔性涂装输送线故障诊断研究
- 2016年
- 为了保证柔性涂装输送线的稳定运行,提出了一种控制器故障报警与故障诊断相结合的方法。故障报警系统利用PLC控制系统故障检测方法快速定位故障点,运用TC35模块发送故障报警信息;故障诊断系统为一种基于故障树分析法(FTA)的专家系统,建立了涂装输送线的故障树和专家诊断知识库,开发了涂装输送线故障诊断界面,实现对故障的诊断及录入。实验表明,该方法实现了对输送线故障的快速定位及诊断。
- 李在成赵德安武斌蒋佳琳
- 关键词：故障报警故障诊断专家系统
- GK可能C均值模糊聚类的白菜红外光谱分析被引量：1
- 2022年
- 红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度,这给后续的数据处理带来困难。为此提出一种GK可能C均值聚类算法(GKIPCM),引入了GK聚类算法的马氏距离测度与改进的可能C均值聚类算法(IPCM)的模糊隶属度与聚类中心更新方程,使样本的距离测度具有自适应性且避免了聚类中心的一致性。GKIPCM算法具有分类精度更高,分类准确率对参数敏感性低的优点。将四组洗净白菜作为光谱分析对象,分别施加三种农药(高效氯氟氰菊酯)配比,采用安捷伦Cary630FTIR光谱仪采集白菜的傅里叶中红外光谱(FT-MIR)。首先对样本进行预处理,使用多元散射矫正(MSC)对光谱数据降噪,消除数据偏移量;其次,由于采集到的数据波数范围为4300~590cm^(-1),数据维数达到了971维,故使用主成分分析(PCA)对数据实现降维,降维后的数据维度减小到了23,且23个主成分的累积贡献率高达99.60%;但各类光谱的特征信息依然混杂在一起,故使用线性判别分析(LDA)提取特征鉴别信息,进一步将数据降至3维;最终,运行模糊C-均值聚类算法(FCM)得到较优初始聚类中心,使用GKIPCM算法对四类降维后的光谱数据进行聚类分析,并与GK聚类算法与IPCM聚类算法的运行结果作对比。GKIPCM算法的总迭代时长为0.2188s,分类准确率达到了97.22%。相较之下,GK算法与IPCM算法的准确率分别为63.89%和91.67%,运行的总时长为0.0938与0.0625s。从实验结果可看出,GKIPCM算法可以通过分析光谱数据从而完成对不同程度农药残留进行定性分析的任务。
- 谭阳武小红武斌武斌刘锦茂
- 关键词：白菜光谱分析线性判别分析模糊聚类
- 一种基于食品检测的电子鼻设备
- 本实用新型公开了一种基于食品检测的电子鼻设备，样品瓶上设有检测气体口、第一进气口和第一出气口，气体采集室侧壁设有第二进气口和第二出气口，所述第一出气口和第二进气口通过第一导气管连通，所述第二出气口和第一进气口通过第二导气...
- 贾红雯武小红朱锦陈开兵武斌
- 文献传递
- Gath-Geva联合模糊聚类的生菜近红外光谱聚类分析被引量：4
- 2021年
- 生菜的新鲜程度是影响生菜品质的最重要因素之一,其主要取决于生菜的储藏时间,因此,对不同储藏时间的生菜进行准确鉴别具有重要研究价值。由于不同储藏时间生菜的近红外光谱数据具有差异性的特点,因而使用近红外为不同储藏时间的生菜进行鉴别分类是可行的。通过将联合模糊C均值聚类(allied fuzzy c-means,AFCM)中的欧式距离测度替换为指数距离测度从而提出了一种GG联合模糊聚类(Gath-Geva AFCM,GGAFCM)分析算法。GGAFCM通过迭代计算得到模糊隶属度值和典型值,再结合近红外光谱实现了对不同存储时间生菜的高效精准鉴别。以新鲜的生菜样本作为研究对象,使用傅里叶近红外光谱仪(AntarisⅡ型)每隔12 h对生菜样本采集漫反射光谱数据,光谱的波数范围介于10000~4000 cm-1之间。首先,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)对采集到的1557维生菜近红外光谱数据进行数据压缩将其降至22维,然后通过模糊线性判别分析(fuzzy linear discriminant analysi s,FLDA)对降维后的近红外漫反射光谱数据的鉴别信息进行提取。设定鉴别向量数为2,即通过FLDA将22维的生菜近红外光谱数据转换为了2维数据。最后将模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)的聚类中心作为GGAFCM和AFCM的初始聚类中心,通过运行FCM,GGAFCM和AFCM完成对不同储藏时间生菜的鉴别分类,并对三种模糊聚类算法得到的聚类准确率、模糊隶属度、迭代次数进行分析。实验结果表明:在初始化条件相同的情况下,采用的GGAFCM算法与FCM和AFCM算法相比具有更高的鉴别准确率。在m=2的情况下,GGAFCM的鉴别准确率达到了95.56%,而AFCM的聚类准确率为91.11%。GGAFCM迭代4次达到收敛,而AFCM与FCM均需要8次迭代计算才能达到收敛。基于近红外光谱技术,通过GGAFCM结合P CA与FLDA算法可以高效快速且无损的完成对储存时间不同的生菜的准确鉴别分类,为生菜�
- 武斌周树斌武小红贾红雯
- 关键词：近红外光谱生菜储藏时间模糊聚类
- 苹果近红外光谱的聚类分析被引量：3
- 2014年
- 为了实现不同品种苹果的快速无损鉴别,采用近红外光谱检测技术采集不同品种苹果的漫反射光谱,利用主成分分析法降低苹果近红外光谱的维数,运行模糊C-均值聚类,K调和聚类,GK模糊聚类和GG模糊聚类,实现苹果品种的分类。研究结果表明,采用主成分分析结合聚类分析实现了红富士、花牛和加纳3种苹果的正确识别。该方法属于无监督学习算法,不需要对苹果样本进行学习就可实现苹果品种的鉴别,为实现苹果品种的鉴别提供了一种无监督的快速无损鉴别分析方法。
- 武斌武小红贾红雯
- 关键词：苹果近红外光谱无监督学习模糊聚类
- 基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别被引量：1
- 2021年
- 目的:设计一种较为准确的生菜贮藏时间鉴别模型。方法:以新鲜生菜为试验对象,分别采用主成分分析、鉴别主成分分析、模糊鉴别主成分分析3种特征提取方法对预处理后的生菜近红外光谱数据进行特征提取,选出具有较高准确度的贮藏时间鉴别算法,并建立基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别模型。结果:利用模糊鉴别主成分分析进行特征提取后的鉴别准确度显著增加。主成分分析、鉴别主成分分析和模糊鉴别主成分分析的最高准确度分别为46.67%,86.67%,93.33%。结论:采用近红外光谱分析和模糊鉴别主成分分析的鉴别模型具有较高的准确性和优越性。
- 侯晓蕾武小红武斌沈嘉棋汪鑫
- 关键词：生菜贮藏时间近红外光谱
- 基于非欧氏距离的广义噪声聚类(英文)被引量：3
- 2008年
- 利用一种新的距离测度将Dave的广义噪声聚类(GNC)扩展成非欧氏距离的广义噪声聚类(NGNC).模糊C-均值聚类(FCM)和广义噪声聚类都是基于欧氏距离的模型,与它们不同之处在于NGNC是基于非欧氏距离的模型,建立在鲁棒统计观点和势函数基础上,这种非欧氏距离比欧氏距离更加鲁棒,因此NGNC算法比GNC算法更加鲁棒.并且,建立在新的距离测度上的NGNC在处理噪声和野值方面比GNC和FCM更好.实验结果表明了NGNC的良好特性.
- 何光普李敏武斌武小红
- 关键词：C-均值聚类
- 一种城市停车场停车诱导投射显示系统
- 本发明属于停车场停车诱导技术领域，具体的说是一种城市停车场停车诱导投射显示系统，该系统包括中央控制模块，户外引导模块，引导模块和车位探测模块，中央控制模块位于停车场机房内，且中央控制模块用于对整个停车场车位信息采集和数据...
- 孟龙梅李云松颜洲武斌
- 一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法
- 本发明公开了一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法，具体步骤如下：(1)应用Antaris II傅立叶变换近红外(FT‑NIR)光谱仪的漫反射模式对多种苹果样本进行扫描，从而获取样本的近红外漫反射光谱数据；(2...
- 武斌周浩祥武小红贾红雯
- 文献传递
