池涛
- 作品数：60 被引量：135H指数：6
- 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 结合区域合并和水平集的图像分割方法被引量：1
- 2017年
- 提出了一种新的图像分割方法.首先利用均值漂移方法对图像进行分割处理,在此基础上进行区域合并得到图像粗分割,然后利用粗分割的结果构造初始水平集函数,利用水平集方法获得图像的最终分割结果.并且针对水平集方法提出了一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,使得对受到噪声影响图像的分割具有鲁棒性.实验结果表明,本方法能有效地提取图像目标,在图像分割质量上具有一定优势,具有较强的实用性.
- 刘晨池涛李丙春
- 关键词：图像分割均值漂移水平集边缘停止函数
- 基于GPRS的多温区冷藏车实时监测装置
- 本发明属于温度监测技术领域，具体为一种基于GPRS多温区冷藏车实时监测装置。该装置包括设于冷藏车各个温区的现场测量控制点和设于驾驶室中的嵌入控制平台，冷藏车分为常温区，冷藏区和冷冻区；设于各个温区的测量控制点包括温度传感...
- 陈明池涛谢晶刘海
- 文献传递
- 西部地区计算机组成原理实验教学的困境与改进——以喀什师范学院为例被引量：3
- 2015年
- 分析了当前西部地区计算机组成原理实验教学模式的不足,提出了工程导向实验教学方法,借助开发工具变抽象为具体,构建过程化的实验考核体系。加强实验教学课前预习,对实验原理进行分析,并利用Quartus软件对实验对象进行仿真设计;重视实验过程创新设计,建立"验证性设计性创新性"三级实践设计,将FPGA技术嵌入到设计性实验教学中,解决没有体系的情况下完成关键部件设计难题;规范实验报告,建立以实验过程描述为主、实验问题解决方案为辅的实验报告。以案例形式将实验系统应用到理论教学模式大大调动了学生的主动性,提高了学生的动手能力和创新能力。
- 池涛李丙春王建利
- 关键词：实验教学FPGA计算机组成原理
- 无线传感器网络LEACH算法的研究与改进被引量：14
- 2018年
- 针对传统LEACH算法中簇头分布不合理和能量浪费问题,在LEACH算法的基础上提出一种改进算法GEC(Geographical Energetic Clustering)算法以及分层功率控制技术. GEC算法的基本思想是:首先采用K-means聚类算法将节点进行分簇,将簇内距离汇聚节点最近的节点作为首轮簇头,然后将簇内节点基于位置分层,通过节点所处层次和剩余能量进行备选簇头的选举. GEC算法的优点在于:使用K-means分簇效果更好,簇内分好层以后可以直接在第一层内进行簇头的选取并极大地减少了节点处理所浪费的资源.分层功率控制技术根据节点间的距离信息动态调整其发射功率.本文将GEC算法同LEACH、LEACH-C和SEP算法做比较,实验结果表明:GEC算法能够更好地优化簇的结构,提升网络生命周期.
- 池涛严浩伟陈明
- 关键词：无线传感器网络LEACH算法功率控制MATLAB仿真
- 多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类被引量：11
- 2020年
- 针对高光谱图像分类中光谱特征的高度非线性问题,提出一种基于多层感知器卷积层和批标准化层的改进卷积神经网络模型,提高模型在光谱域处理的非线性特征提取能力. 该算法通过构建七层网络结构,实现多层局部感知结构,逐个像素对光谱信息开展分析,区分不同目标物的光谱信息,将全光谱段集合作为输入,舍去空间信息,利用动量梯度下降训练算法对多层局部感知卷积神经网络训练,实现对不同目标物体光谱特征的提取与分类. 实验中,采用两组高光谱遥感影像进行对比分析,以Pavia University数据集为例,在3 600个训练样本情况下,测试集为1 800个样本,本文方法正确率为90.23%,LeNet-5正确率为87.94%,Linear-SVM正确率为90.00%;在21 000个训练样本情况下,测试集为全部样本,本文方法正确率为97.23%,LeNet-5正确率为96.64%,Linear-SVM正确率为92.40%. 实验结果表明,在训练集较小的情况下,本文方法优于传统神经网络,能有效提取数据特征,并且在精度上和计算成本上略优于在小样本分类中具有高效和鲁棒性良好的SVM算法. 在大规模训练集时,本文方法表现出良好的学习能力,在分类精度上优于LeNet-5. 本文提出的多层局部感知网络结构增强了对非线性特征的学习能力,无论训练集规模大小,都比传统的SVM和一般的深度学习网络更能有效的利用高光谱图像中的逐像素点的光谱域信息,能有效提高分类精度.
- 池涛王洋王洋
- 关键词：高光谱图像卷积神经网络支持向量机
- 基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制
- 2008年
- 针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.
- 池涛黄丹枫
- 关键词：模式识别模糊规则时变非线性
- 频率响应下盐渍土介电特性及含盐量估算被引量：4
- 2017年
- 文章针对新疆喀什地区盐渍土进行了介电常数室内实验,从分析盐渍土介电特性的主要影响因素入手,分别从理论和实验两方面对盐渍土的介电特性进行分析;通过含水含盐量正交测试,分别研究了土壤介电常数随含水量、含盐量的变化规律及特点,同时记录并对比盐渍土在交变电场下的响应特性,其成果对研制低成本土壤盐渍化监测节点提供了理论依据.实验结果表明:(1)针对干旱区盐渍土的含盐量反演,使用土壤介电常数优于电导率;(2)在整个激励频率区间,盐渍土的含水量和含盐量的变化都会影响土壤的极化特性,进而反演于土壤介电常数,其相关性在整个频率区域均达到极显著水平;(3)在高频区域,土壤含盐量增大使土壤介电常数增加,其增加趋势明显有差异;(4)在多数情况下,低频的激励信号使得对盐度变化的灵敏度非常低;(5)在整个频率区域不存在根据介电模型预料的可识别的含盐量相关特征曲线.
- 池涛李丙春孜克尔.阿不都热合曼王文龙曹广溥
- 关键词：盐渍土介电常数含盐量含水量
- 农业物联网ZigBee路由节点北斗定位研究被引量：2
- 2018年
- 针对目前基于Zigbee无线传感器农业物联网中某些边缘节点无法进行三边测距以及网络中簇节点能量消耗过快导致网络瘫痪等问题,提出一套Zigbee技术和北斗定位技术相结合的方案。使用已有的CLZBR路由协议,减少能量消耗,防止簇头节点能量消耗过快,延长网络寿命;针对网络中某些簇节点的位置信息缺失问题,在传统的边界盒算法上提出了一种改进型边界盒算法对边缘节点进行粗略定位;通过试验证明改进型边界盒算法的节点误差率为15.5%,比传统边界盒算法定位误差率下降了16%,是基于加权的三边定位算法的1.5倍,表明该算法不适用于小型的、对精度要求较高的农区内,但可以在某些监测困难的大型西部农业灌区中试用,既能减少硬件成本,又可提高网络覆盖率,并能解决边缘节点位置信息缺失问题,更好地推动无线传感器网络在西部农区中的发展。
- 池涛汪磊陈明李丙春孜克尔.阿不都热合曼王文龙
- 基于Modbus协议的无线双向通信系统研究被引量：1
- 2015年
- 为了解决工业现场设备有线电缆不利于组装和维护,提出一种利用ZigBee无线网络技术实现Modbus报文无线传输方案,将Modbus报文在ZigBee网关完成协议数据转换,利用Modbus地址和ZigBee网络地址实现设备地址匹配,构建一种设备间互操作性更强的多主多从无线网络,实现数据的高效率无线传输.理论分析和实际测试表明,该改进后的无线传输网络具有较高的通信效率和通信成功率,满足工业应用的可靠性要求,克服了有线网络的局限性,可代替传统有线电缆通信方式.
- 池涛赵海乐
- 关键词：工业控制无线网络MODBUSZIGBEE
- 基于DSSS-LFM-FRFT的ZigBee网络中抗RFID干扰研究
- 2019年
- 针对传统解决ZigBee/RFID(radio frequency identification) 2种设备的信号同频干扰问题,采用信道调度算法存在频谱资源利用率低、通信效率低等问题,量化分析了两者信号冲突成因,并提出了基于直接序列扩频再线性调频的分数阶傅里叶变换自适应抗干扰方法(direct sequence spread spectrum-linear frequency modulation-fractional Fourier transform,DSSS-LFM-FRFT)。该方法将传统的ZigBee直接序列扩频技术进行改进,当系统检测到信号干扰时,在接收机解扩之前进行干扰抑制,通过线性调频再扩频技术展宽ZigBee信道信号频谱,接收机前端利用分数阶傅里叶变换滤除掉干扰信号之后再进行分数阶傅里叶逆变换,通过解扩还原信号。实验结果表明,该方法与传统DSSS比较,不仅提高了系统的抗干扰能力,还降低了误码率,实现了ZigBee/RFID共存时高效率通信,提高了无线网络频谱资源利用率。
- 池涛严浩伟
- 关键词：RFID线性调频分数阶傅里叶变换
