涂磊
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学轻工技术与工程更多>>
- 径向基函数神经网络在黄豆含水率测量中的应用
- 微波谐振腔含水率传感器测量过程中输入谐振频率、品质因数和环境温度与含水率之间为多元非线性函数关系,而多元非线性回归算法的优劣是决定测量精度的主要因素。针对这一问题,提出使用径向基函数神经网络对测量过程的输入输出进行多元非...
- 薛荆岩沈永良孙来军涂磊
- 关键词：含水率径向基函数神经网络
- 文献传递
- 基于图像处理技术的物流数字化管理系统的实现
- 手写数字和字母识别技术在办公自动化、文献检索、邮政系统等方面有着广阔的应用。本文介绍了数字识别的研究背景、理论意义以及本文的研究工作等。由于识别对象所特有的复杂性，使得识别系统的实现具有很大的难度，但现实生活中数字识别却...
- 涂磊
- 关键词：图像处理物流管理模式识别支持向量机
- 文献传递
- 小波神经网络在黄豆含水率测量中的应用
- 2008年
- 提出一种用于多元非线性函数逼近的小波神经网络的训练算法,设计了网络拓扑结构和对其参数进行估计的混合递阶遗传算法。该方法避免了经典BP算法容易陷入局部极小和训练效率低的缺点,保持了较高的泛化精度,且收敛速度快,进而提高了测量精度。实验表明:应用小波神经网络多元非线性回归方法的含水率测量值与真实值间相对误差均方差为0.084,相对误差均值为0.117,相对误差最大值为0.159。
- 薛荆岩孙来军涂磊
- 关键词：含水率
- 径向基函数神经网络在黄豆含水率测量中的应用
- 微波谐振腔含水率传感器测量过程中输入谐振频率、品质因数和环境温度与含水率之间为多元非线性函数关系,而多元非线性回归算法的优劣是决定测量精度的主要因素。针对这一问题,提出使用径向基函数神经网络对测量过程的输入输出进行多元非...
- 薛荆岩沈永良孙来军涂磊
- 关键词：径向基函数神经网络微波谐振腔传感器测量
- 文献传递
- 无模型控制方法性能分析被引量：8
- 2009年
- 无模型控制方法在实际应用中收到了良好的效果,因为其具有适应性、抗干扰能力、解耦性能和强制稳定能力等一系列优秀的性能。从理论上对这些性能进行分析十分必要,但比较困难,因此,介绍对无模型控制方法某些重要性能通过仿真分析的结果。因为目前在工业过程控制中所应用的控制器90%以上是PID调节器,所以仿真采用了与PID调节器相应性能进行比较分析的途径。仿真结果说明了无模型控制方法在适应性、抗干扰能力、解耦性能和强制稳定能力等方面都强于PID调节器。另外,对所设计的仿真系统进行了简单的介绍。
- 薛荆岩涂磊韩志刚
- 关键词：无模型控制方法PID抗干扰适应性
